{"id":155039,"date":"2023-02-10T22:18:55","date_gmt":"2023-02-10T22:18:55","guid":{"rendered":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/?post_type=divulgacion-ciencia&#038;p=155039"},"modified":"2024-04-02T15:48:53","modified_gmt":"2024-04-02T21:48:53","slug":"puede-la-ciencia-predecir-los-resultados-del-futbol","status":"publish","type":"divulgacion-ciencia","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/divulgacion-ciencia\/puede-la-ciencia-predecir-los-resultados-del-futbol\/","title":{"rendered":"\u00bfPuede la ciencia predecir los resultados del futbol?"},"content":{"rendered":"\r\n<div \r\n\tclass=\"noPrint align wp-block-ppb-print-page\"\tid='ppbPrintPage-1' \r\n\tdata-attributes='{&quot;cId&quot;:&quot;865fe555-d&quot;,&quot;alignment&quot;:&quot;left&quot;,&quot;isPrintSection&quot;:true,&quot;sectionSelector&quot;:&quot;.elementor-element-2440355&quot;,&quot;isModal&quot;:true,&quot;isIcon&quot;:false,&quot;btnText&quot;:&quot;&lt;code&gt;&lt;code&gt;&lt;code&gt;&lt;code&gt;Descargar PDF&lt;\\\/code&gt; &lt;\\\/code&gt;&lt;\\\/code&gt;&lt;\\\/code&gt;&quot;,&quot;btnColors&quot;:{&quot;color&quot;:&quot;#000000&quot;,&quot;bg&quot;:&quot;#ffffff&quot;},&quot;btnPadding&quot;:{&quot;vertical&quot;:&quot;5px&quot;,&quot;horizontal&quot;:&quot;0px&quot;},&quot;align&quot;:&quot;&quot;,&quot;buttonVariant&quot;:&quot;default&quot;,&quot;isHeaderFooter&quot;:true,&quot;isBackground&quot;:false,&quot;isLayout&quot;:false,&quot;removeSelectors&quot;:&quot;&quot;,&quot;icon&quot;:{&quot;type&quot;:&quot;default&quot;,&quot;default&quot;:&quot;fcPrinter&quot;,&quot;url&quot;:&quot;&quot;},&quot;isText&quot;:true,&quot;btnTypo&quot;:{&quot;fontSize&quot;:{&quot;desktop&quot;:22,&quot;tablet&quot;:20,&quot;mobile&quot;:18}},&quot;btnHoverColors&quot;:{&quot;color&quot;:&quot;#4527a4&quot;,&quot;bg&quot;:&quot;#4527a433&quot;},&quot;btnBorder&quot;:{&quot;radius&quot;:&quot;5px&quot;},&quot;btnShadow&quot;:[],&quot;hoverBtnShadow&quot;:[]}'\r\n>\r\n<\/div>\r\n\n\n\n<p>Por <strong><a href=\"https:\/\/research.tec.mx\/vivo-tec\/display\/PID_115132\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Laura Hervert Escobar<\/a>&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El deporte es una actividad f\u00edsica que el ser humano realiza principalmente con fines recreativos y\/o para mejorar la condici\u00f3n f\u00edsica. A lo largo de la historia de la humanidad, el deporte ha tenido una gran influencia en la cultura y la construcci\u00f3n de una identidad nacional. Adem\u00e1s, tiene un impacto positivo en el desarrollo de un pa\u00eds en temas como la educaci\u00f3n, la econom\u00eda y la salud p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n<p>Dada la atenci\u00f3n que tienen ciertas disciplinas deportivas en la sociedad, el deporte se ha convertido en uno de los grandes negocios del mundo y ha demostrado ser una parte importante en el crecimiento econ\u00f3mico. De la totalidad de los deportes que existen, muchos expertos coinciden en que el futbol soccer es el m\u00e1s popular del mundo, ya que detona un gran movimiento de dinero en apuestas, patrocinios, asistencia a fiestas, venta de camisetas, accesorios, etc\u00e9tera. Es por ello que se ha despertado un gran inter\u00e9s en construir modelos predictivos y estad\u00edsticos.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, la gran cantidad de informaci\u00f3n disponible tales como resultados de partidos, inversiones realizadas, caracter\u00edsticas de los jugadores, etc\u00e9tera, permiten encontrar mecanismos que proporcionan ventajas competitivas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-la-propuesta\">La propuesta<\/h2>\n\n\n\n<p>Existen diversos factores que tienen un impacto en el resultado de un juego de soccer, tales como la moral y las destrezas del equipo y\/o jugador, la estrategia de entrenamiento y el equipamiento. Todo esto hace que la predicci\u00f3n del resultado de un juego sea compleja, a\u00fan para los expertos en el \u00e1rea.<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n genera interesantes preguntas de investigaci\u00f3n cuando se desea obtener un modelo general de predicci\u00f3n que pueda aplicarse a cualquier juego de soccer. Por ejemplo: \u00bfQu\u00e9 impacto tienen las reglas de cada liga en el resultado? \u00bfEs igual predecir un juego de liga regular, un juego de torneo de liga o un torneo de car\u00e1cter internacional? \u00bfQu\u00e9 tan posible es lograr una buena predicci\u00f3n conociendo solamente los resultados de juegos anteriores?<\/p>\n\n\n\n<p>Para responder a estas preguntas, se propuso realizar la predicci\u00f3n de resultados de juegos de soccer de 52 ligas alrededor del mundo utilizando alrededor de 200 mil resultados de juegos previos de partidos de liga regular (no incluye torneos de ligas). El mismo modelo de predicci\u00f3n se utilizar\u00eda para predecir la fase de grupos de la Copa Mundial de Soccer organizada por la FIFA.<\/p>\n\n\n\n<p>La construcci\u00f3n del modelo tiene sus bases en el aprendizaje autom\u00e1tico, tambi\u00e9n conocido como Machine Learning. Esta disciplina del campo de la Inteligencia Artificial crea sistemas que aprenden autom\u00e1ticamente. Aprender en este contexto significa identificar patrones complejos en millones de datos. A trav\u00e9s de la identificaci\u00f3n de patrones, es posible construir modelos de predicci\u00f3n o clasificaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/link.springer.com\/chapter\/10.1007%2F978-3-319-93713-7_22\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">En esta propuesta<\/a>&nbsp;utilizamos un modelo apoyado en dos ejes, el primero es un modelo bayesiano basado en el rankeo que tiene cada equipo y lo segundo se basa en la historia compartida por los equipos en disputa.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-el-rankeo\"><strong>El rankeo<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>El rankeo de los equipos se realiza cuando la temporada ha sido completada. Para ello se utiliza el m\u00e9todo de rankeo de FIFA combinado el total de goles anotados y recibidos durante toda la temporada.<\/p>\n\n\n\n<p>Cuando un equipo nuevo se incorpora a la liga, puede pagar el precio de adaptaci\u00f3n. La forma elegida para equilibrar el puntaje es tomar en cuenta la historia de puntos que traen los equipos veteranos. De tal forma que el puntaje de un equipo veterano se compone 20% de su puntaje anterior y 80% de su puntaje actual.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-el-modelo\"><strong>El modelo<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>El modelo bayesiano utiliza la posici\u00f3n en el rankeo de cada equipo en disputa para obtener una probabilidad de \u00e9xito o fracaso. Posteriormente, con la utilizaci\u00f3n de variables aleatorias generadas con una distribuci\u00f3n triangular, se obtiene una medida de ajuste para recalcular la probabilidad para ganar o perder. Cuando la diferencia de probabilidades en los equipos es menor del 10%, se declara un empate en el resultado.<\/p>\n\n\n\n<p>La predicci\u00f3n tambi\u00e9n toma en cuenta la historia que comparten los equipos en disputa. En el an\u00e1lisis de los datos hist\u00f3ricos se detect\u00f3 que, en algunas ligas, los equipos que se enfrentan constantemente desarrollan patrones de resultado que son independientes de la posici\u00f3n en la que se encuentren rankeados.<\/p>\n\n\n\n<p>De esta manera, el modelo completo considera este patr\u00f3n de comportamiento en conjunto con el rankeo del equipo para determinar una probabilidad de ganar, perder o empatar un encuentro.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-el-pronostico\">El pron\u00f3stico<\/h2>\n\n\n\n<p>Para realizar el pron\u00f3stico para liga regular se utiliz\u00f3 una base de datos con aproximadamente 200 mil resultados de juegos de soccer provenientes de 52 ligas alrededor del mundo. La base de datos contiene informaci\u00f3n de temporada, liga, fecha del encuentro, equipo de casa, equipo visitante y resultado del partido. Se realiz\u00f3 la predicci\u00f3n de la jornada a realizarse para cada liga posterior a la \u00faltima fecha registrada en la base de datos.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Para realizar el pron\u00f3stico para la Copa del Mundo se utiliz\u00f3 la lista de puntaje de la FIFA de cada equipo calificado en el Mundial, as\u00ed como la informaci\u00f3n de equipos por grupo y fecha de los encuentros. El pron\u00f3stico se realiz\u00f3 para la fase de eliminaci\u00f3n de grupos, en la cual se juegan tres rondas de partidos entre los miembros de cada equipo. Los dos equipos con mejor puntaje en cada grupo califican para la siguiente fase.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-los-resultados\"><strong>Los resultados<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Para medir la efectividad de la predicci\u00f3n se utiliz\u00f3 Ranked Probability Score (RPS). Esta medida penaliza los pron\u00f3sticos m\u00e1s severamente cuando sus probabilidades est\u00e1n m\u00e1s lejos del resultado real. El valor obtenido con esta medida est\u00e1 dentro del rango de 0-1. Siendo el cero el valor m\u00e1s deseado.<\/p>\n\n\n\n<p>Otra medida utilizada es la exactitud absoluta del pron\u00f3stico. Con esta medida, se verifica el porcentaje de acierto que se tuvo en la predicci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>La siguiente gr\u00e1fica muestra el resultado de predicci\u00f3n por ligas. El promedio de RPS obtenido es de 0.2620 mientras que la exactitud es del 46%. Estos resultados son competitivos comparados con el estado del arte. La gr\u00e1fica muestra el resultado promedio por liga obtenido. El tama\u00f1o del c\u00edrculo indica la cantidad de predicciones realizadas. Como se puede observar, la mayor\u00eda de los resultados tienden a estar en la parte superior izquierda de la gr\u00e1fica, lo cual indica mayor exactitud y poco error de predicci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>El resultado del Mundial se muestra en la siguiente gr\u00e1fica, las barras indican el promedio de exactitud obtenido en las predicciones de los partidos en las tres rondas de juegos por grupo, el resultado promedio es de 0.48. La l\u00ednea naranja indica el RPS obtenido para la predicci\u00f3n de los partidos, obteniendo un promedio de 0.276, finalmente la l\u00ednea azul indica la exactitud de los equipos que son seleccionados para la fase 2, obteniendo un promedio de 0.68.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter\"><picture>\r\n                <source srcset=\"https:\/\/transferencia.tec.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/futbol-grafica-2-300x148.webp\" type=\"image\/webp\">\r\n                <img decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"148\" src=\"https:\/\/transferencia.tec.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/futbol-grafica-2-300x148.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2274\" srcset=\"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/09\/futbol-grafica-2-300x148.jpg 300w, https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/09\/futbol-grafica-2.jpg 589w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/>\r\n            <\/picture><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-en-conclusion\"><strong>En conclusi\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La principal motivaci\u00f3n en este trabajo es la oportunidad de probar modelos de pron\u00f3stico en un tema tan popular como es el futbol soccer. A pesar de la falta de conocimiento sobre el futbol en general, pudimos entender primero el desaf\u00edo y luego desarrollar un modelo de predicci\u00f3n que es f\u00e1cil de implementar.<\/p>\n\n\n\n<p>Cada liga est\u00e1 impulsada por diferentes motivaciones que influyen en el resultado de un juego, esto puede dificultar el reconocimiento de patrones cuando se conoce s\u00f3lo el resultado de los partidos previos, sin embargo, el modelo permite reconocer patrones \u00fatiles para la predicci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>En este desarrollo, se invirti\u00f3 la mayor parte del tiempo en definir la mejor manera de clasificar y acomodar los datos, as\u00ed como de programar los procedimientos, tratando de hacerlos lo m\u00e1s eficientes posible.<\/p>\n\n\n\n<p>La metodolog\u00eda propuesta es simplemente una instancia de un marco m\u00e1s general, aplicado al futbol. Aunque, en principio, el marco se puede adaptar a una amplia gama de dominios deportivos, no se puede usar en dominios que tienen datos insuficientes.<\/p>\n\n\n\n<p>Otro enfoque para explorar en el futuro es un sistema basado en el conocimiento. Esto generalmente requiere conocimiento de una calidad relativamente buena, mientras que la mayor\u00eda de los sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico necesitan una gran cantidad de datos para obtener buenas predicciones.<\/p>\n\n\n\n<p>Es importante entender que cada liga de futbol se comporta de acuerdo con un entorno particular. Por lo tanto, un mejor modelo de predicci\u00f3n debe incluir caracter\u00edsticas particulares del juego del partido, como la importancia del juego. Esto podr\u00eda ayudar a mejorar la exactitud de predicci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>El trabajo futuro en esta \u00e1rea incluye el desarrollo de un modelo que intenta predecir el puntaje del partido, junto con m\u00e1s t\u00e9cnicas avanzadas y el uso de diferentes par\u00e1metros para evaluar la calidad del resultado.<\/p>\n\n\n\n<p>\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014\u2014-<\/p>\n\n\n\n<p><em><strong>La autora<\/strong><br><a href=\"https:\/\/research.tec.mx\/vivo-tec\/display\/PID_115132\">Laura Hervert Escobar<\/a>&nbsp;es ingeniera industrial por el Instituto Polit\u00e9cnico Nacional. Tiene un Doctorado en Systems and Engineering Management, en Texas Tech University y un Doctorado en Ciencias de la Ingenier\u00eda por el Tecnol\u00f3gico de Monterrey, en donde actualmente trabaja como investigadora posdoctoral. Su investigaci\u00f3n incluye el desarrollo, el an\u00e1lisis y la implementaci\u00f3n de t\u00e9cnicas metaheur\u00edsticas para resolver problemas combinatorios complejos de la vida real con varios objetivos.<\/em><br><strong><a href=\"mailto:laura.hervert@itesm.mx\">laura.hervert@itesm.mx<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\r\n<div \r\n\tclass=\"noPrint align wp-block-ppb-print-page\"\tid='ppbPrintPage-2' \r\n\tdata-attributes='{&quot;cId&quot;:&quot;c8d9d0ab-d&quot;,&quot;align&quot;:&quot;&quot;,&quot;alignment&quot;:&quot;center&quot;,&quot;buttonVariant&quot;:&quot;default&quot;,&quot;isPrintSection&quot;:false,&quot;sectionSelector&quot;:&quot;&quot;,&quot;isModal&quot;:false,&quot;isHeaderFooter&quot;:true,&quot;isBackground&quot;:false,&quot;isLayout&quot;:false,&quot;removeSelectors&quot;:&quot;&quot;,&quot;isIcon&quot;:true,&quot;icon&quot;:{&quot;type&quot;:&quot;default&quot;,&quot;default&quot;:&quot;fcPrinter&quot;,&quot;url&quot;:&quot;&quot;},&quot;isText&quot;:true,&quot;btnText&quot;:&quot;Print&quot;,&quot;btnTypo&quot;:{&quot;fontSize&quot;:{&quot;desktop&quot;:22,&quot;tablet&quot;:20,&quot;mobile&quot;:18}},&quot;btnColors&quot;:{&quot;color&quot;:&quot;#4527a4&quot;,&quot;bg&quot;:&quot;#4527a433&quot;},&quot;btnHoverColors&quot;:{&quot;color&quot;:&quot;#4527a4&quot;,&quot;bg&quot;:&quot;#4527a433&quot;},&quot;btnPadding&quot;:{&quot;vertical&quot;:&quot;5px&quot;,&quot;horizontal&quot;:&quot;15px&quot;},&quot;btnBorder&quot;:{&quot;radius&quot;:&quot;5px&quot;},&quot;btnShadow&quot;:[],&quot;hoverBtnShadow&quot;:[]}'\r\n>\r\n<\/div>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un m\u00e9todo predictivo permite pronosticar el marcador de futuros partidos de futbol soccer. 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