{"id":165316,"date":"2024-06-14T15:15:04","date_gmt":"2024-06-14T21:15:04","guid":{"rendered":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/?post_type=divulgacion-ciencia&p=165316"},"modified":"2024-09-23T10:35:48","modified_gmt":"2024-09-23T16:35:48","slug":"delincuencia-organizada-transnacional","status":"publish","type":"divulgacion-ciencia","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/divulgacion-ciencia\/delincuencia-organizada-transnacional\/","title":{"rendered":"M\u00e9todos anal\u00edticos avanzados contra la delincuencia transnacional"},"content":{"rendered":"\r\n
\r\n<\/div>\r\n\n\n\n

Por Marzieh Khakifirooz<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n

En nuestro mundo, los eventos en una regi\u00f3n pueden resonar a nivel global. Las \u00faltimas tres d\u00e9cadas han visto c\u00f3mo la globalizaci\u00f3n impulsa la prosperidad y crea vastas oportunidades [1]. Sin embargo, esta misma apertura tambi\u00e9n ha permitido que el crimen organizado prospere, capitalizando nuevos mercados, cadenas de suministro y tecnolog\u00edas, al tiempo que aprovecha la d\u00e9bil regulaci\u00f3n en los sistemas financieros y espacios digitales<\/strong> [2]. <\/p>\n\n\n\n

En consecuencia, organizaciones criminales y entidades corruptas han acumulado una considerable riqueza. Para abordar un problema tan resistente como el crimen organizado, es esencial un enfoque internacional colectivo. Sin embargo, a pesar de los esfuerzos existentes, las actividades il\u00edcitas han evolucionado y se han expandido dram\u00e1ticamente a nivel global en los \u00faltimos veinte a\u00f1os, planteando amenazas significativas para la paz, el desarrollo, la sostenibilidad ambiental, la salud y la justicia en todo el mundo.<\/p>\n\n\n\n

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Razones del crecimiento de los mercados il\u00edcitos <\/h2>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 din\u00e1micas han contribuido al crecimiento de estos mercados? Los avances tecnol\u00f3gicos r\u00e1pidos y el lento ritmo de adaptaci\u00f3n regulatoria han sido factores cr\u00edticos. Internet ha facilitado particularmente la expansi\u00f3n de las econom\u00edas ilegales, permitiendo la venta de armas, drogas y tr\u00e1fico humano a trav\u00e9s de las redes sociales y aplicaciones de comunicaci\u00f3n.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, se ha convertido en una rica fuente de datos para participar en corrupci\u00f3n, extorsi\u00f3n y otras actividades criminales. Formas convencionales de conectividad, como el aumento en el volumen de env\u00edos de contenedores, vuelos m\u00e1s frecuentes e infraestructura mejorada, tambi\u00e9n han influido. Estas actividades han tenido efectos devastadores en nuestro medio ambiente, con la tala ilegal, la pesca no regulada y la caza furtiva interrumpiendo los ecosistemas naturales [3]. Adem\u00e1s, la miner\u00eda il\u00edcita y el cultivo de drogas est\u00e1n da\u00f1ando los bosques, contaminando fuentes de agua y agotando los recursos naturales limitados de nuestro planeta [4].<\/p>\n\n\n\n

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Los cambios demogr\u00e1ficos y el aumento de la movilidad tambi\u00e9n impulsan los mercados il\u00edcitos. La migraci\u00f3n urbana ha desbordado la capacidad de muchas ciudades para brindar seguridad y servicios p\u00fablicos esenciales, lo que ha llevado a la expansi\u00f3n de barrios marginales donde las organizaciones criminales a menudo intervienen para ofrecer gobernanza y servicios alternativos.<\/p>\n\n\n\n

Al mismo tiempo, factores como la guerra, la pobreza y el cambio clim\u00e1tico han obligado a millones de personas a huir de sus hogares, creando oportunidades para los contrabandistas que encuentran formas de eludir barreras como los muros fronterizos y las migraciones legales. Adem\u00e1s, la creciente desigualdad ha exacerbado estos problemas: los ricos acumulan m\u00e1s y dejan a otros atr\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n

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El \u00cdndice Global de Crimen Organizado<\/a> califica a M\u00e9xico en tercer lugar mundial de criminalidad<\/em>.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

La disminuci\u00f3n de las oportunidades de empleo leg\u00edtimo ha empujado a m\u00e1s personas hacia econom\u00edas criminales que explotan a los vulnerables. Este problema se ve intensificado por el secreto financiero, los para\u00edsos fiscales y las criptomonedas que facilitan transacciones financieras opacas.<\/p>\n\n\n\n

Las zonas de conflicto proporcionan un terreno f\u00e9rtil para el comercio il\u00edcito de armas, petr\u00f3leo, drogas y recursos naturales, e incluso las democracias estables no son inmunes, ya que el crimen organizado puede influir en los procesos democr\u00e1ticos a trav\u00e9s del poder financiero en las campa\u00f1as electorales<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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<\/p>\n\n\n\n

Nuevas formas de combatir los mercados il\u00edcitos<\/h2>\n\n\n\n

Ante estos desaf\u00edos, existe una necesidad global apremiante de combatir las actividades il\u00edcitas que exacerban las grandes crisis globales. El desarrollo sostenible, la buena gobernanza, la gesti\u00f3n de la migraci\u00f3n y la paz duradera son inalcanzables si no se combaten eficazmente los mercados il\u00edcitos y el crimen organizado. Las metodolog\u00edas de investigaci\u00f3n operativa (OR) y an\u00e1lisis de datos son algunas de las muchas herramientas que pueden ayudar a alterar estos mercados il\u00edcitos <\/strong>[5].<\/p>\n\n\n\n

Su objetivo es avanzar en t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de comportamiento en redes sociales, elaboraci\u00f3n de perfiles criminales, detecci\u00f3n de delitos, intercambio de datos entre agencias, an\u00e1lisis de sentimientos y desinformaci\u00f3n, planificaci\u00f3n de medios, detecci\u00f3n y seguimiento de tendencias, interdicci\u00f3n, visualizaci\u00f3n y modelado de redes, detecci\u00f3n de se\u00f1ales d\u00e9biles, predicci\u00f3n de ubicaciones de actividades, an\u00e1lisis de redes sociales, detecci\u00f3n de comunidades, descubrimiento de autoridades e inspecci\u00f3n de la cadena de suministro. Por ejemplo, el an\u00e1lisis predictivo puede pronosticar los puntos cr\u00edticos y las tendencias delictivas, permitiendo acciones preventivas.<\/p>\n\n\n\n

Las herramientas de an\u00e1lisis de redes pueden desentra\u00f1ar las complejas relaciones y jerarqu\u00edas dentro de las organizaciones criminales, ayudando a su desmantelamiento. Adem\u00e1s, los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico pueden identificar patrones de actividades ilegales a partir de vastas fuentes de datos, mejorando la detecci\u00f3n y prevenci\u00f3n de delitos como el fraude y el contrabando. Mejorar la colaboraci\u00f3n entre agencias a trav\u00e9s de sistemas de datos compartidos facilita una respuesta m\u00e1s coordinada y oportuna a las amenazas criminales.<\/p>\n\n\n\n

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Integrar la Investigaci\u00f3n de Operaciones y el an\u00e1lisis de datos en la lucha contra el crimen organizado es crucial para desarrollar estrategias adaptativas que se basen en datos en tiempo real y conocimientos predictivos, garantizando una defensa s\u00f3lida contra estas amenazas globales. Sin embargo, su aplicaci\u00f3n plantea desaf\u00edos como garantizar la calidad de los datos, mitigar el sesgo algor\u00edtmico y respetar las consideraciones \u00e9ticas.<\/p>\n\n\n\n

A medida que avanza el campo, los avances en inteligencia artificial (IA) prometen una predicci\u00f3n y prevenci\u00f3n de delitos a\u00fan m\u00e1s sofisticadas. Adem\u00e1s, el desarrollo de modelos de IA explicables puede mejorar la transparencia y la confianza en estos sistemas. En \u00faltima instancia, una implementaci\u00f3n exitosa requiere la colaboraci\u00f3n entre investigadores, formuladores de pol\u00edticas y autoridades policiales para aprovechar el an\u00e1lisis de datos de manera efectiva en la lucha contra el crimen organizado.<\/p>\n\n\n\n

Referencias<\/h4>\n\n\n\n

[1] Green, D., & Griffith, M. (2002). Globalization and its discontents<\/a>. International Affairs<\/em>, 78(1), 49-68.<\/p>\n\n\n\n

[2] Andreas, P. (2004). Illicit international political economy: the clandestine side of globalization. Review of International Political Economy<\/em><\/a>, 11(3), 641-652.<\/p>\n\n\n\n

[3] Nellemann, C., Henriksen, R., Kreilhuber, A., Stewart, D., Kotsovou, M., Raxter, P., \u2026 & Barrat, S. (2016). The rise of environmental crime: a growing threat to natural resources, peace, development and security<\/em>. <\/a>United Nations Environment Programme (UNEP).<\/p>\n\n\n\n

[4] Fathi, M., Pardalos, P. M., Delen, D., Gold, S., & Khakifirooz, M. (2024). An Introduction to the Applications of Operations Research and Data Science in Disrupting Illicit Markets<\/a>. Annals of Operations Research<\/em>, In Press.<\/p>\n\n\n\n

[5] Anzoom, R., Nagi, R., & Vogiatzis, C. (2021). A review of research in illicit supply-chain networks and new directions to thwart them. IISE Transactions<\/a>, 54(2), 134-158.<\/p>\n\n\n\n

Autora<\/h4>\n\n\n\n

Marzieh Khakifirooz.<\/em><\/strong> Doctora en ingenier\u00eda industrial y gesti\u00f3n de ingenier\u00eda. Graduada en estad\u00edstica industrial por la Universidad Nacional Tsing Hua (NTHU), Hsinchu, Taiw\u00e1n. Actualmente es profesora de la Escuela de Ingenier\u00eda y Ciencias del Tecnol\u00f3gico de Monterrey<\/a>. Tiene una destacada experiencia pr\u00e1ctica como consultora para industrias de alta tecnolog\u00eda. As\u00ed como numerosas publicaciones sobre la toma de decisiones basada en Inteligencia Artificial. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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Justamente, es necesario combatirlos utilizando la ciencia de datos a nuestro favor. <\/p>\n","protected":false},"author":18,"featured_media":165323,"menu_order":0,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_eb_attr":"","footnotes":""},"categories":[100,98],"tags":[347,114],"class_list":["post-165316","divulgacion-ciencia","type-divulgacion-ciencia","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-negocios-innovacion","category-tecnologia","tag-ciencia-de-datos","tag-escuela-de-ingenieria-y-ciencias"],"acf":[],"yoast_head":"\nTecnolog\u00eda para combatir al crimen organizado |TecScience<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La tecnolog\u00eda se ha convertido en herramienta para traficantes y actividades il\u00edcitas; pero es posible combatirlos con ciencia de datos.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/divulgacion-ciencia\/delincuencia-organizada-transnacional\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"M\u00e9todos anal\u00edticos avanzados contra la delincuencia transnacional\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"La tecnolog\u00eda se ha convertido en herramienta para traficantes y actividades il\u00edcitas; pero es posible combatirlos con ciencia de datos.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/divulgacion-ciencia\/delincuencia-organizada-transnacional\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"TecScience\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/TecScienceWeb\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-09-23T16:35:48+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2024\/06\/delincuencia-organizada-transnacional.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"750\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"500\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@TecScience_\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"7 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/tecscience.tec.mx\\\/es\\\/divulgacion-ciencia\\\/delincuencia-organizada-transnacional\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/tecscience.tec.mx\\\/es\\\/divulgacion-ciencia\\\/delincuencia-organizada-transnacional\\\/\",\"name\":\"Tecnolog\u00eda para combatir al crimen organizado |TecScience\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/tecscience.tec.mx\\\/es\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/tecscience.tec.mx\\\/es\\\/divulgacion-ciencia\\\/delincuencia-organizada-transnacional\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/tecscience.tec.mx\\\/es\\\/divulgacion-ciencia\\\/delincuencia-organizada-transnacional\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/tecscience.tec.mx\\\/es\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2024\\\/06\\\/delincuencia-organizada-transnacional.jpg\",\"datePublished\":\"2024-06-14T21:15:04+00:00\",\"dateModified\":\"2024-09-23T16:35:48+00:00\",\"description\":\"La tecnolog\u00eda se ha convertido en herramienta para traficantes y actividades il\u00edcitas; pero es posible combatirlos con ciencia de datos.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/tecscience.tec.mx\\\/es\\\/divulgacion-ciencia\\\/delincuencia-organizada-transnacional\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/tecscience.tec.mx\\\/es\\\/divulgacion-ciencia\\\/delincuencia-organizada-transnacional\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/tecscience.tec.mx\\\/es\\\/divulgacion-ciencia\\\/delincuencia-organizada-transnacional\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/tecscience.tec.mx\\\/es\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2024\\\/06\\\/delincuencia-organizada-transnacional.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/tecscience.tec.mx\\\/es\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2024\\\/06\\\/delincuencia-organizada-transnacional.jpg\",\"width\":750,\"height\":500,\"caption\":\"El costo de los ataques de ransomware aument\u00f3 de 8 mil millones de d\u00f3lares a nivel mundial a 20 mil millones de d\u00f3lares en 2021. 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