{"id":171660,"date":"2025-02-13T09:09:00","date_gmt":"2025-02-13T15:09:00","guid":{"rendered":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/?post_type=divulgacion-ciencia&p=171660"},"modified":"2025-02-19T00:15:27","modified_gmt":"2025-02-19T06:15:27","slug":"desigualdad-socioeconomica-prevalencia-diabetes","status":"publish","type":"divulgacion-ciencia","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/divulgacion-ciencia\/desigualdad-socioeconomica-prevalencia-diabetes\/","title":{"rendered":"La inequidad oculta en los tratamientos de hipertensi\u00f3n y diabetes"},"content":{"rendered":"\n

Por Linda Morales<\/a>, David Contreras Loya<\/a> y H\u00e9ctor Arreola Ornelas<\/a><\/p>\n\n\n\n

La diabetes mellitus y la hipertensi\u00f3n representan dos de los mayores desaf\u00edos de salud p\u00fablica en el M\u00e9xico contempor\u00e1neo. Y estas enfermedades son exacerbadas por desigualdades socioecon\u00f3micas.<\/p>\n\n\n\n

En este art\u00edculo exploramos la prevalencia que tienen dichos padecimientos en diferentes grupos socioecon\u00f3micos, subrayando la necesidad de un enfoque integral en las pol\u00edticas de salud.<\/p>\n\n\n\n

Estas condiciones est\u00e1n estrechamente ligadas a los determinantes sociales de la salud, como lo demuestran los \u00faltimos hallazgos de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrici\u00f3n (ENSANUT) 2022 [1] y el Estudio de Carga Global de Enfermedades (GBD) 2019 [2]. <\/p>\n\n\n\n

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Distribuci\u00f3n porcentual de diagn\u00f3stico de diabetes tipo 2 seg\u00fan caracter\u00edsticas sociodemogr\u00e1ficas y condiciones de salud en la poblaci\u00f3n mexicana, ENSANUT 2022<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Vivir con hipertensi\u00f3n y diabetes sin saberlo<\/h2>\n\n\n\n

La ENSANUT revela una situaci\u00f3n inquietante: la prevalencia nacional de diabetes alcanz\u00f3 el 18.3%<\/strong> en 2022, y un tercio de los afectados desconoc\u00edan su condici\u00f3n<\/strong> [3]. La hipertensi\u00f3n muestra una prevalencia autorreportada del 15.9%, con un alarmante 31.9% de personas no conscientes de su estado [3,4].<\/p>\n\n\n\n

Esto implica que casi la mitad de la poblaci\u00f3n mexicana<\/strong>, el 47.8%, enfrenta niveles elevados de presi\u00f3n arterial<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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Distribuci\u00f3n porcentual de control de diabetes tipo 2 (Hba1c* <7%) seg\u00fan caracter\u00edsticas sociodemogr\u00e1ficas y condiciones de salud en la poblaci\u00f3n mexicana, ENSANUT 2022<\/em> (*Hba1c: Estudio de hemoglobina glucosilada)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Como se aprecia, la prevalencia de la diabetes y la hipertensi\u00f3n var\u00eda significativamente seg\u00fan el nivel educativo y el estado laboral. <\/p>\n\n\n\n

En el an\u00e1lisis de los datos de ENSANUT 2022, encontramos que, entre las personas sin educaci\u00f3n formal, la prevalencia de diabetes es del 20.7%, en comparaci\u00f3n con el 9.3% en personas con educaci\u00f3n superior<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

De manera similar, la hipertensi\u00f3n es m\u00e1s com\u00fan entre aquellos sin educaci\u00f3n formal (31.3%) en comparaci\u00f3n con los m\u00e1s educados (13.5%). Estos datos reflejan claramente la relaci\u00f3n entre la educaci\u00f3n y las enfermedades cr\u00f3nicas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El empleo tambi\u00e9n es un factor importante: la hipertensi\u00f3n afecta al 24.1% de los desempleados, en contraste con el 11% de los empleados<\/strong>. Adem\u00e1s, al considerar el nivel de ingresos del hogar, la prevalencia de hipertensi\u00f3n es del 24.9% en hogares de bajos ingresos, disminuyendo al 12.1% en los hogares con mayores ingresos.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Curiosamente, la poblaci\u00f3n sin seguro social muestra una menor prevalencia de hipertensi\u00f3n (13%) en comparaci\u00f3n con aquellos con seguridad social (18.2%), lo que podr\u00eda reflejar una mayor accesibilidad al diagn\u00f3stico entre los no asegurados. La proporci\u00f3n de mexicanos sin acceso a servicios de salud aument\u00f3 del 16.2% al 39.1% entre 2018 y 2022, una variaci\u00f3n de 20.1 a 50.4 millones de personas [5].<\/p>\n\n\n\n

\r\n \r\n \"\"\r\n <\/picture>
Distribuci\u00f3n porcentual de diagn\u00f3stico de hipertensi\u00f3n seg\u00fan caracter\u00edsticas sociodemogr\u00e1ficas y condiciones de salud en la poblaci\u00f3n mexicana, ENSANUT 2022<\/em>.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Impacto en mortalidad y morbilidad<\/h2>\n\n\n\n

La diabetes y la hipertensi\u00f3n no solo afectan la calidad de vida, sino que tambi\u00e9n tienen un impacto considerable en la mortalidad y morbilidad. En 2019, la diabetes result\u00f3 en 59.1 muertes por cada 100,000 personas, marcando un aumento del 88.7%<\/strong> desde 1990. <\/p>\n\n\n\n

La tasa de mortalidad estandarizada por edad para la diabetes es de 65.41 por cada 100,000 personas, en 2019, indicando una leve reducci\u00f3n del 0.67% en 29 a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

La diabetes es tambi\u00e9n la principal causa de A\u00f1os Vividos con Discapacidad <\/strong>(YLDs por sus siglas en ingl\u00e9s) estandarizados por edad (927.59 YLDs por cada 100,000 habitantes) y encabeza la lista de los A\u00f1os de Vida Ajustados por Discapacidad (DALYs, tambien por sus siglas en ingl\u00e9s) con 2,328.32 a\u00f1os vividos con discapacidad en una poblaci\u00f3n de 100,000 habitantes [2]. <\/p>\n\n\n\n

El impacto de la hipertensi\u00f3n es igualmente severo, causando 118.4 muertes por cada 100,000, en 2019. Esta condici\u00f3n contribuy\u00f3 con 2,200.88 A\u00f1os de Vida Perdidos (YLLs) por cada 100,000 a nivel nacional, <\/strong>subrayando su impacto significativo en la mortalidad. <\/p>\n\n\n\n

Los DALYs totales atribuibles a la hipertensi\u00f3n fueron de 2,455.8 a\u00f1os con discapacidad por cada 100,000 personas, posicion\u00e1ndola en una situaci\u00f3n preocupante en el panorama de salud del pa\u00eds[2].<\/p>\n\n\n\n

\r\n \r\n \"\"\r\n <\/picture>
Distribuci\u00f3n porcentual de control de la hipertensi\u00f3n seg\u00fan caracter\u00edsticas sociodemogr\u00e1ficas y condiciones de salud en la poblaci\u00f3n mexicana, ENSANUT 2022.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Necesidad de intervenciones<\/h2>\n\n\n\n

La alta prevalencia de personas no diagnosticadas y el bajo control de estas enfermedades resaltan la necesidad de mejorar las estrategias de detecci\u00f3n y tratamiento. <\/p>\n\n\n\n

Aunque las tasas de tratamiento de diabetes e hipertensi\u00f3n son relativamente altas <\/strong>(86.7% y 82.3%, respectivamente) <\/strong>[3], las tasas de control son alarmantemente bajas, con solo el 36.1% en diabetes y el 33.7% en hipertensi\u00f3n<\/strong> [4,6].<\/p>\n\n\n\n

Es urgente un enfoque integral que considere los determinantes sociales y econ\u00f3micos de la salud. Esto incluye intervenciones socioecon\u00f3micas, campa\u00f1as educativas y mejora del acceso a la atenci\u00f3n m\u00e9dica. <\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n se requieren pol\u00edticas que aborden estas disparidades y que permitan mejorar la detecci\u00f3n, prevenci\u00f3n y manejo de la diabetes y la hipertensi\u00f3n en toda la poblaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Enfoque equitativo<\/h2>\n\n\n\n

Los datos analizados evidencian una urgente necesidad de reevaluar el modelo de servicios de salud en M\u00e9xico para la diabetes y la hipertensi\u00f3n. Un enfoque hol\u00edstico y equitativo es esencial para reducir las disparidades socioecon\u00f3micas y mejorar la salud p\u00fablica en general [7]. <\/p>\n\n\n\n

Las iniciativas recientes, que incluso utilizan inteligencia artificial para la atenci\u00f3n primaria y mejorar el diagn\u00f3stico y el tratamiento de estas condiciones, [8] son pasos en la direcci\u00f3n correcta. Sin embargo, a\u00fan deben considerarse otras barreras para una adopci\u00f3n a gran escala.<\/p>\n\n\n\n

Es imperativo que las pol\u00edticas de salud en M\u00e9xico prioricen la equidad en el acceso a servicios de salud y el fortalecimiento de la atenci\u00f3n primaria. <\/p>\n\n\n\n

Esto puede lograrse mediante la implementaci\u00f3n de programas de detecci\u00f3n temprana m\u00e1s robustos, el aumento de la cobertura de seguros de salud, y la promoci\u00f3n de intervenciones comunitarias que aborden determinantes sociales y econ\u00f3micos de la salud. <\/p>\n\n\n\n


Referencias<\/strong><\/p>\n\n\n\n

1. Lazcano-Ponce EC, Shamah-Levy T. Encuesta Nacional de Salud y Nutrici\u00f3n Continua 2022: recomendaciones de pol\u00edtica p\u00fablica<\/a>. Salud P\u00fablica de M\u00e9xico<\/em>. 2023;65:s268-s274.<\/p>\n\n\n\n

2. Institute for Health Metrics and Evaluation. GBD Compare Data Visualization.<\/a> Seattle, WA: IHME, University of Washington<\/em>. <\/p>\n\n\n\n

3. Escamilla-N\u00fa\u00f1ez MC, Castro-Porras L, Romero-Mart\u00ednez M, Z\u00e1rate-Rojas E, Rojas-Mart\u00ednez R. Detecci\u00f3n, diagn\u00f3stico previo y tratamiento de enfermedades cr\u00f3nicas no transmisibles en adultos mexicanos.<\/a> Ensanut 2022. Salud P\u00fablica de M\u00e9xico<\/em>. Published online 2023:1-10.<\/p>\n\n\n\n

4. Campos-Nonato I, Oviedo-Sol\u00eds C, Vargas-Meza J, et al. Prevalencia, tratamiento y control de la hipertensi\u00f3n arterial en adultos mexicanos: resultados de la Ensanut 2022<\/a>. Salud P\u00fablica de M\u00e9xico<\/em>. 2023;65:1-12.<\/p>\n\n\n\n

5. Consejo Nacional de Evaluaci\u00f3n de la Pol\u00edtica de Desarrollo Social (CONEVAL). EL CONEVAL PRESENTA LAS ESTIMACIONES DE POBREZA MULTIDIMENSIONAL 2022 [COMUNICADO No. 7].<\/em><\/a> CONEVAL.<\/em>; 2023.<\/p>\n\n\n\n

6. Basto-Abreu A, L\u00f3pez-Olmedo N, Rojas-Mart\u00ednez R, et al. Prevalencia de prediabetes y diabetes en M\u00e9xico: Ensanut 2022<\/a>. Salud P\u00fablica de M\u00e9xico<\/em>. Published online 2023:1-6.<\/p>\n\n\n\n

7. Knaul FM, Bhadelia A, Atun R, Frenk J. Achieving Effective Universal Health Coverage And Diagonal Approaches To Care For Chronic Illnesses. <\/a>Health Affairs<\/em>. 2015;34(9):1514-1522. <\/p>\n\n\n\n

8. Mackenzie SC, Sainsbury CAR, Wake DJ. Diabetes and artificial intelligence beyond the closed loop: a review of the landscape, promise and challenges.<\/a> Diabetologia<\/em>. 2024;67(2):223-235. <\/p>\n\n\n\n


Autores<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Linda Morales<\/strong>. M\u00e9dico cirujano por la Universidad Veracruzana, con maestr\u00eda y doctorado en Ciencias en Epidemiolog\u00eda por el Instituto Nacional de Salud. Desde el 2017, es colaboradora del Global Burden of Disease, y miembro de la Red Regional para Establecer Prioridades en Salud en el Siglo XXI. Actualmente, es investigadora postdoctoral en la Unidad de Pol\u00edticas P\u00fablicas del Institute for Obesity Research<\/a> del Tecnol\u00f3gico de Monterrey.<\/p>\n\n\n\n

David Contreras Loya<\/strong>.  Es profesor e investigador en la Escuela<\/a> de Gobierno y Transformaci\u00f3n P\u00fablica<\/a> del Tecnol\u00f3gico de Monterrey y est\u00e1 adscrito al Instituto de Investigaci\u00f3n sobre Obesidad. Su trabajo se enfoca en gerencia, productividad y transferencia de habilidades en salud y educaci\u00f3n en pa\u00edses de bajos y medianos ingresos. Ha investigado temas como diabetes, hipertensi\u00f3n, obesidad y VIH en M\u00e9xico. Actualmente, lidera un ensayo piloto sobre entornos saludables en escuelas primarias en M\u00e9xico y ense\u00f1a m\u00e9todos cuantitativos y econom\u00eda de la salud a nivel posgrado.<\/p>\n\n\n\n

H\u00e9ctor Arreola Ornelas.<\/strong> Economista por Instituto Tecnol\u00f3gico Aut\u00f3nomo de M\u00e9xico y Maestro en Econom\u00eda de la Salud por el Centro de Investigaci\u00f3n y Docencia Econ\u00f3mica y el Instituto Nacional de Salud P\u00fablica. Es profesor investigador en la Unidad de Pol\u00edticas P\u00fablicas del\u00a0Instituto en Investigaci\u00f3n en Obesidad<\/a>\u00a0<\/strong>y de la\u00a0Escuela de Gobierno y Transformaci\u00f3n P\u00fablica<\/a> del Tec de Monterrey. Asimismo, es profesor visitante de Instituto de Estudios Avanzados para las Am\u00e9ricas de la Universidad de Miami y Director Ejecutivo de T\u00f3matelo a Pecho A.C.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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