{"id":171876,"date":"2025-01-17T14:49:57","date_gmt":"2025-01-17T20:49:57","guid":{"rendered":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/?p=171876"},"modified":"2025-02-27T12:40:15","modified_gmt":"2025-02-27T18:40:15","slug":"identifican-municipios-con-mas-riesgo-de-financiamiento-ilicito","status":"publish","type":"divulgacion-ciencia","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/divulgacion-ciencia\/identifican-municipios-con-mas-riesgo-de-financiamiento-ilicito\/","title":{"rendered":"Identifican municipios con m\u00e1s riesgo de financiamiento il\u00edcito"},"content":{"rendered":"\n

Por Ximena Flores Gonz\u00e1lez y Perla Paloma Lepez Escorcia \/ Ciencia Amateur<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Desde la d\u00e9cada de los 80, el crimen organizado en M\u00e9xico ha desempe\u00f1ado un rol significativo dentro de la pol\u00edtica, alterando la seguridad p\u00fablica y jugando un papel activo a trav\u00e9s del financiamiento de campa\u00f1as electorales [1].\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Este art\u00edculo explora la intervenci\u00f3n del crimen organizado en las campa\u00f1as electorales de los municipios mexicanos a trav\u00e9s de financiamiento il\u00edcito.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

El an\u00e1lisis se enfoca en los factores sociopol\u00edticos y econ\u00f3micos que hacen vulnerables a ciertos municipios, facilitando que los grupos criminales controlen el \u00e1mbito pol\u00edtico y, con ello, aseguren sus intereses il\u00edcitos. Para ello, se cre\u00f3 un perfil de riesgo municipal de intervenci\u00f3n del crimen organizado <\/strong>en las finanzas locales.<\/p>\n\n\n\n

Complicidad, una pr\u00e1ctica normalizada<\/h2>\n\n\n\n

La complicidad entre candidatos pol\u00edticos y el crimen organizado, especialmente en los gobiernos locales, afecta el proceso democr\u00e1tico y propicia actividades il\u00edcitas. Para las c\u00e9lulas criminales, tener un funcionario p\u00fablico coludido, puede facilitar otros il\u00edcitos, como el lavado de dinero, la protecci\u00f3n y la impunidad.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Bajo este contexto, se refuerzan los nexos entre el gobierno y el crimen organizado<\/strong>, al punto que incluso el crimen organizado cumple las funciones del Estado<\/strong>, lo que ocasiona un respaldo de las mismas comunidades por la derrama econ\u00f3mica que llega a las zonas marginadas [2]<\/p>\n\n\n\n

Debido a esto, el financiamiento il\u00edcito por parte del crimen organizado a campa\u00f1as electorales, se vuelve una pr\u00e1ctica normalizada y aceptada dentro de la pol\u00edtica local. <\/p>\n\n\n\n

La infiltraci\u00f3n del crimen organizado en campa\u00f1as electorales impacta negativamente la cultura pol\u00edtica, debilitando el Estado de derecho y alejando a la ciudadan\u00eda de una democracia plural.<\/p>\n\n\n\n

La baja confianza ciudadana y la escasa participaci\u00f3n pol\u00edtica facilitan la influencia criminal en las elecciones<\/strong>, mientras que la debilidad institucional y la percepci\u00f3n de impunidad permiten la continuidad del financiamiento il\u00edcito sin consecuencias significativas.<\/p>\n\n\n\n

Para contrarrestar esta situaci\u00f3n, se ha sugerido fortalecer la transparencia en el financiamiento de campa\u00f1as <\/strong>mediante auditor\u00edas, reportes p\u00fablicos y fomentar la colaboraci\u00f3n entre ciudadanos, instituciones y organizaciones civiles.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, la creaci\u00f3n de observatorios ciudadanos y la capacitaci\u00f3n local permitir\u00edan identificar patrones sospechosos, promoviendo una cultura de denuncia y dificultando la operaci\u00f3n criminal en el \u00e1mbito electoral [3].<\/p>\n\n\n\n

Niveles de vulnerabilidad<\/h2>\n\n\n\n

Dentro de esta investigaci\u00f3n se busc\u00f3 identificar y analizar los factores de riesgo que aumentan la vulnerabilidad de los municipios mexicanos<\/strong> y conducen a la infiltraci\u00f3n del crimen organizado en las campa\u00f1as electorales mediante financiamiento il\u00edcito.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Mediante un enfoque mixto y un an\u00e1lisis detallado de variables<\/strong> como: la presencia de c\u00e1rteles, la infraestructura (puertos y fronteras), el Estado de derecho, la participaci\u00f3n pol\u00edtica, y la clasificaci\u00f3n rural o urbana de las localidades, se cre\u00f3 un perfil de riesgo espec\u00edfico para cada municipio mexicano.\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para la construcci\u00f3n del perfil de riesgo, se sigui\u00f3 un enfoque metodol\u00f3gico basado en la transformaci\u00f3n de datos y la asignaci\u00f3n de puntuaciones, para clasificar municipios mexicanos en cinco niveles de riesgo: \u00abmuy alto\u00bb, \u00abalto\u00bb, \u00abmedio\u00bb, \u00abbajo\u00bb y \u00abmuy bajo\u00bb<\/strong>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Dentro de los resultados de este modelo, se encontr\u00f3 que de los 2,469 municipios mexicanos, 502 fueron clasificados con riesgo \u00abmuy alto\u00bb<\/strong>; 1,050 con riesgo \u00abalto\u00bb; 764 con riesgo \u00abmedio\u00bb; y 150 con riesgo \u00abbajo\u00bb.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

No se identificaron municipios en la categor\u00eda \u00abmuy bajo\u00bb<\/strong>, pues el Estado de derecho en M\u00e9xico es calificado como limitado, aunado a que la presencia de grupos de crimen organizado es de al menos un c\u00e1rtel por localidad, en la mayor\u00eda de los casos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\r\n \r\n \"\"\r\n <\/picture>
Los municipios con el mayor nivel de riesgo incluyen a Tijuana (Baja California), San Luis R\u00edo Colorado (Sonora) y Mexicali (Baja California). En contraste, las entidades con menor riesgo se ubican en Campeche, Coahuila, Yucat\u00e1n, Chihuahua y Quer\u00e9taro.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Term\u00f3metro de riesgo <\/h2>\n\n\n\n

Estos resultados sugieren que factores como el n\u00famero de c\u00e1rteles, la proximidad a fronteras y puertos, la clasificaci\u00f3n territorial y la participaci\u00f3n pol\u00edtica est\u00e1n asociados con el nivel de riesgo<\/strong> de infiltraci\u00f3n del crimen organizado en las finanzas electorales municipales, esta hip\u00f3tesis fue confirmada dentro de un modelo de regresi\u00f3n lineal utilizada para validar los datos obtenidos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

A pesar de los resultados obtenidos, cabe se\u00f1alar algunas limitaciones importantes principalmente debido a la naturaleza il\u00edcita y clandestina del lavado de dinero, lo que dificulta obtener datos directos y confiables. <\/p>\n\n\n\n

Ante esta falta de informaci\u00f3n oficial, se opt\u00f3 por un enfoque metodol\u00f3gico basado en categor\u00edas espec\u00edficas, lo cual permiti\u00f3 un an\u00e1lisis m\u00e1s sistem\u00e1tico, aunque indirecto.\u00a0Sin embargo, los obst\u00e1culos para monitorear el flujo de dinero il\u00edcito y la capacidad de adaptaci\u00f3n del crimen organizado dificultan generalizar los resultados y sugieren la necesidad de enfoques a\u00fan m\u00e1s espec\u00edficos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Estas limitaciones enfatizan la importancia de interpretar los hallazgos, adem\u00e1s de fortalecer la calidad de datos y metodolog\u00edas en futuras investigaciones sobre financiamiento il\u00edcito en campa\u00f1as municipales en M\u00e9xico.<\/p>\n\n\n\n

A pesar de la dificultad para obtener datos precisos por la naturaleza clandestina de estas pr\u00e1cticas<\/strong>, el an\u00e1lisis de categor\u00edas permite una evaluaci\u00f3n sistem\u00e1tica del fen\u00f3meno. Los hallazgos subrayan la urgencia de pol\u00edticas p\u00fablicas<\/strong> que fortalezcan la transparencia en las campa\u00f1as y promuevan la participaci\u00f3n ciudadana y la cooperaci\u00f3n interinstitucional para salvaguardar los procesos democr\u00e1ticos en M\u00e9xico.<\/p>\n\n\n\n

Referencias<\/h2>\n\n\n\n
    \n
  1. Casas-Zamora, K. (2013). Dangerous Liaisons: Organized Crime and Political Finance in Latin America and Beyond.<\/a><\/li>\n\n\n\n
  2. S\u00e1nchez L., Castillo, M. & Melchor, D. (2020). Lavar dinero en M\u00e9xico: un delito del que se sale f\u00e1cil.<\/a> Mexicanos contra la corrupci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n
  3. Torres, P. & Payan, T. (2022). Pol\u00edticas p\u00fablicas para la prevenci\u00f3n de lavado de dinero.<\/a> Tirant lo Blanch.  <\/li>\n\n\n\n
  4. Boudreaux, . & Torres, . (2020). La Violencia Pol\u00edtica, el Crimen Organizado, y el Secreto P\u00fablico en las Elecciones Mexicanas 2017\u20132018.<\/a> The Latin Americanist <\/em>64(1), 28-45.<\/li>\n\n\n\n
  5. Gonz\u00e1lez, C. & Ley, S. (2024). \u00bfC\u00f3mo vulnera el crimen organizado las elecciones y los gobiernos municipales?. <\/a>M\u00e9xico Eval\u00faa.<\/em>  <\/li>\n\n\n\n
  6. Integralia. (2024). Primer reporte de violencia pol\u00edtica: Mapa de riesgos de intervenci\u00f3n del crimen en las elecciones locales, 2024<\/a>. <\/li>\n\n\n\n
  7. Lettieri, M. (2018). Why are Mexico’s elections likely to generate violence? <\/a>Council on Hemispheric Affairs, Washington, D.C. www.coha.org<\/a> <\/li>\n\n\n\n
  8. Meza, R. (2021). Violencia pol\u00edtica en el proceso electoral 2020-2021 en M\u00e9xico: Disputa por el poder e injerencia del crimen organizado.<\/a> El Cotidiano, <\/em>37(228), 39-50<\/li>\n\n\n\n
  9. Quintela, R.  Lavado de dinero<\/a>. (2003)<\/li>\n\n\n\n
  10. Secretar\u00eda de Hacienda y Cr\u00e9dito P\u00fablico | SHCP. (2016). 1ra Evaluaci\u00f3n Nacional de Riesgos De Lavado de Dinero y Financiamiento Al Terrorismo en M\u00e9xico<\/a>. <\/li>\n\n\n\n
  11. Secretar\u00eda de Hacienda y Cr\u00e9dito P\u00fablico. (2020). Evaluaci\u00f3n Nacional de Riesgos de Lavado de Dinero y Financiamiento al Terrorismo en M\u00e9xico 2019-2020<\/a> <\/li>\n\n\n\n
  12. Torres, P. & Montero, J. & V\u00e1zquez, C. & Garc\u00eda, S.<\/em> (2021). Public policies against criminal assets in Mexico: challenges and opportunities from the north border states.<\/a> Crime Law Soc Change<\/em> 76, 387\u2013407 (2021). <\/li>\n\n\n\n
  13. Torres, P. (2019). El dinero il\u00edcito y el riesgo en los municipios mexicanos.<\/a> El Universal. <\/em><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n


    Autoras<\/h4>\n\n\n\n

    Perla Paloma Lepez Escorcia. <\/strong>Estudiante de la carrera Gobierno y Transformaci\u00f3n P\u00fablica, y la carrera Relaciones Internacionales en el Tec de Monterrey. Es practicante en M\u00e9xico Eval\u00faa<\/a>, en el programa de regulaci\u00f3n y competencia econ\u00f3mica, con inter\u00e9s en la investigaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de pol\u00edticas p\u00fablicas sobre temas de militarizaci\u00f3n de la seguridad p\u00fablica, econom\u00eda conductual y geopol\u00edtica de la regi\u00f3n latinoamericana.<\/p>\n\n\n\n

    Ximena Flores Gonz\u00e1lez. <\/strong>Estudiante del programa de doble titulaci\u00f3n, cursando la carrera de Econom\u00eda y la carrera de Gobierno y Transformaci\u00f3n P\u00fablica, en el Tec de Monterrey. Realiza sus pr\u00e1cticas profesionales en Valere Consultores en el \u00e1rea de investigaci\u00f3n, ahondando en temas relacionados al an\u00e1lisis de datos y relaciones bilaterales con instituciones.<\/p>\n\n\n\n

    Revisores cient\u00edficos<\/h4>\n\n\n\n

    Sylvia Camila Garc\u00eda Mari\u00f1o<\/strong><\/a>. <\/strong>Es Maestra en Administraci\u00f3n P\u00fablica y Pol\u00edtica P\u00fablica de la Escuela de Gobierno y Transformaci\u00f3n P\u00fablica<\/a>, y profesora de la Escuela de Ciencias Sociales y de Gobierno del Tecnol\u00f3gico de Monterrey. Ha colaborado en proyectos de investigaci\u00f3n con universidades nacionales y extranjeras en temas de combate de activos de la delincuencia, estrategias para su mitigaci\u00f3n y mejoramiento de la gesti\u00f3n gubernamental.<\/p>\n\n\n\n

    Pedro Rub\u00e9n Torres Estrada<\/a><\/strong>. Es Doctor en Derecho Constitucional por la Universidad de Salamanca y Bolonia. Es miembro del claustro acad\u00e9mico del Doctorado en Pol\u00edtica P\u00fablica y de la Maestr\u00eda en Administraci\u00f3n P\u00fablica y Pol\u00edtica P\u00fablica de la Escuela de Gobierno y Transformaci\u00f3n P\u00fablica de Tecnol\u00f3gico de Monterrey. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, nivel II. Se ha desempe\u00f1ado como investigador en las \u00e1reas de Derecho Constitucional, Pol\u00edticas P\u00fablicas para la Justicia, modelos comparados de Justicia Penal.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Este estudio explora la intervenci\u00f3n del crimen organizado en las campa\u00f1as electorales, y logra mapear la vulnerabilidad de los 2,469 municipios mexicanos.<\/p>\n","protected":false},"author":18,"featured_media":171967,"menu_order":0,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_eb_attr":"","footnotes":""},"categories":[101],"tags":[201,963,204,378],"class_list":["post-171876","divulgacion-ciencia","type-divulgacion-ciencia","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-humano-social","tag-ciencia-amateur","tag-ciudades-y-comunidades-prosperas","tag-escuela-de-ciencias-sociales-y-gobierno","tag-escuela-de-gobierno-y-transformacion-publica"],"acf":[],"yoast_head":"\nCrimen organizado y financiamiento electoral | TecScience<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Este estudio explora la intervenci\u00f3n del crimen organizado en las campa\u00f1as electorales, y mapea la vulnerabilidad de los 2,469 municipios 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