{"id":175122,"date":"2025-03-24T14:30:28","date_gmt":"2025-03-24T20:30:28","guid":{"rendered":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/?post_type=divulgacion-ciencia&p=175122"},"modified":"2025-03-30T17:27:56","modified_gmt":"2025-03-30T23:27:56","slug":"habilidades-blandas","status":"publish","type":"divulgacion-ciencia","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/divulgacion-ciencia\/habilidades-blandas\/","title":{"rendered":"La ciencia de datos analiza habilidades blandas que son clave para el crecimiento profesional"},"content":{"rendered":"\n

Por Sof\u00eda Ramos Pulido<\/strong> y Neil Hern\u00e1ndez Gress<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n

\u00bfEs la parte t\u00e9cnica lo \u00fanico que necesitas para tener \u00e9xito en tu carrera? Muchos creen que, para lograr el \u00e9xito, basta con las herramientas y conocimientos t\u00e9cnicos. Sin embargo, esta visi\u00f3n est\u00e1 incompleta. <\/p>\n\n\n\n

Aunque el conocimiento t\u00e9cnico es crucial, estudios recientes sugieren que las habilidades blandas, como la capacidad de comunicarse eficazmente, trabajar en equipo<\/a><\/strong> o tener habilidades de resoluci\u00f3n de problemas, son tambi\u00e9n importantes<\/strong> a medida que progresamos en nuestra carrera [1,2,3]. <\/p>\n\n\n\n

En la investigaci\u00f3n Analysis of soft skills and job level with data science: A case for graduates of a private university<\/a> utilizamos modelos de aprendizaje autom\u00e1tico (Machine Learning)<\/em> con el fin de conocer las caracter\u00edsticas esenciales que contribuyen a que un egresado alcance un puesto de alto nivel laboral.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Este estudio utiliz\u00f3 la base de datos de la encuesta a egresados, realizada durante las celebraciones del 75 aniversario del Tecnol\u00f3gico de Monterrey. El objetivo inicial era medir el impacto social y econ\u00f3mico de los EXATEC, pero tambi\u00e9n se incluy\u00f3 una pregunta sobre habilidades blandas que el aprendizaje autom\u00e1tico identific\u00f3 como factor determinante en el ascenso de los encuestados [4].<\/p>\n\n\n\n

De hecho, estos modelos de Inteligencia Artificial identificaron que entre las caracter\u00edsticas m\u00e1s importantes para predecir mejores posiciones laborales est\u00e1n las habilidades de comunicaci\u00f3n<\/strong> y el trabajo en equipo. <\/p>\n\n\n\n

Ciencias computacionales y encuestas<\/h2>\n\n\n\n

Los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico son herramientas computacionales que pueden analizar grandes cantidades de datos<\/strong> y aprender autom\u00e1ticamente patrones.<\/p>\n\n\n\n

El objetivo principal de estos modelos fue extraer las caracter\u00edsticas m\u00e1s relevantes de los egresados (como habilidades y experiencia) que tienen mayor peso en la probabilidad de alcanzar un puesto de alto nivel. <\/p>\n\n\n\n

Para lograrlo, el modelo analiz\u00f3 todas las variables disponibles y seleccion\u00f3 aquellas que ten\u00edan la mayor influencia en la predicci\u00f3n del nivel de empleo.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Resultado:<\/strong> el aprendizaje autom\u00e1tico y las herramientas estad\u00edsticas identifican a las habilidades blandas como predictor de \u00e9xito profesional.<\/p>\n\n\n\n

\r\n \r\n \"\"\r\n <\/picture>
La gr\u00e1fica muestra la relaci\u00f3n entre la importancia atribuida a las habilidades de comunicaci\u00f3n y de trabajo en equipo, en relaci\u00f3n con el nivel del puesto laboral. <\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Habilidades blandas relevantes<\/h2>\n\n\n\n

En el caso de la comunicaci\u00f3n, los egresados en posiciones superiores (representados en color azul oscuro) son significativamente m\u00e1s propensos a considerar la comunicaci\u00f3n como una habilidad crucial<\/strong> (57%), en comparaci\u00f3n con aquellos en posiciones de menor nivel, donde solo el 15% le asigna una alta relevancia. Algo similar ocurre con el trabajo en equipo.<\/p>\n\n\n\n

Estos datos indican que los egresados en puestos de nivel superior comprenden y valoran en mayor medida las competencias interpersonales<\/strong>. Esto sugiere que el reconocimiento y desarrollo de habilidades de comunicaci\u00f3n y trabajo en equipo est\u00e1n estrechamente vinculados con el crecimiento profesional<\/strong> dentro de las organizaciones.<\/p>\n\n\n\n

Se trata de habilidades que son \u00abprocesables\u00bb<\/strong>, es decir, pueden desarrollarse y mejorarse [8,9], por lo que pueden fomentarse desde la formaci\u00f3n universitaria<\/strong> para que los estudiantes aumenten sus posibilidades de \u00e9xito en el \u00e1mbito laboral.<\/p>\n\n\n\n

Este estudio incluy\u00f3 tambi\u00e9n la evaluaci\u00f3n de habilidades blandas como negociaci\u00f3n, innovaci\u00f3n y planeaci\u00f3n para entender su relaci\u00f3n con el \u00e9xito profesional<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Los resultados indican que la innovaci\u00f3n se encuentra entre las variables m\u00e1s relevantes<\/strong> para predecir el nivel de empleo superior. No obstante, su poder predictivo es leve y no se identificaron diferencias estad\u00edsticamente significativas entre los niveles de empleo.<\/p>\n\n\n\n

De manera similar, en la muestra analizada, las habilidades de negociaci\u00f3n y planeaci\u00f3n no muestran una relaci\u00f3n clara con el nivel de empleo, lo que sugiere que, si bien pueden estar relacionadas, la evidencia emp\u00edrica disponible no permite afirmar con certeza su impacto.<\/p>\n\n\n\n

Referencias<\/h4>\n\n\n\n
    \n
  1. Mainert, J., Kretzschmar, A., Neubert, J. C., & Greiff, S. (2015). Linking complex problem solving and general mental ability to career advancement: Does a transversal skill reveal incremental predictive validity?<\/a> International Journal of Lifelong Education<\/em>, 34<\/em>(4), 393-411.<\/li>\n\n\n\n
  2. G\u00f8tzsche\u2010Astrup, O., Jakobsen, J., & Furnham, A. (2016). The higher you climb: Dark side personality and job level. Sca<\/em><\/a>ndinavian Journal of Psychology<\/em>, 57<\/em>(6), 535-541.<\/li>\n\n\n\n
  3. MBA for Executives. Available online: https:\/\/executivemba.wharton.upenn.edu\/top-executive-management-skills-needed-in-the-c-suite\/martech-su-form-wrapper<\/a> (accessed on 12 November 2024).<\/li>\n\n\n\n
  4. Instituto Tecnol\u00f3gico y de Estudios Superiores de Monterrey. (2020). Economic and social impact of Tecnol\u00f3gico de Monterrey graduates in the world <\/em>https:\/\/sar.itesm.mx\/ranking_2020\/75_years_impact.pdf<\/a><\/li>\n\n\n\n
  5. Greenhaus, J. H., & Callanan, G. A. (2012). Career dynamics. Handbook of Psychology, Second Edition<\/em>, 12<\/em>.<\/li>\n\n\n\n
  6. April Chang, W. J., & Chun Huang, T. (2005). The distinctive effects of earnings determinants across different job levels. <\/a>The International Journal of Human Resource Management<\/em>, 16<\/em>(11), 2094-2112.<\/li>\n\n\n\n
  7. Furnham, A., & Crump, J. (2015). Personality and management level: Traits that differentiate leadership levels<\/a>. Psychology<\/em>, 6<\/em>(5), 549-559.<\/li>\n\n\n\n
  8. Fallowfield, L., Jenkins, V., Farewell, V., & Solis-Trapala, I. (2003). Enduring impact of communication skills training: results of a 12-month follow-up.<\/a> British journal of cancer<\/em>, 89<\/em>(8), 1445-1449.<\/li>\n\n\n\n
  9. Shuman, L. J., Besterfield\u2010Sacre, M., & McGourty, J. (2005). The ABET \u201cprofessional skills\u201d\u2014Can they be taught? Can they be assessed?. <\/a>Journal of engineering education<\/em>, 94<\/em>(1), 41-55.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    .<\/p>\n\n\n\n

    Texto basado en este art\u00edculo cient\u00edfico: Ramos-Pulido, S., Hern\u00e1ndez-Gress, N., & Torres-Delgado, G. (2023, February). <\/strong>Analysis of soft skills and job level with data science: A case for graduates of a private university.<\/strong><\/a> In Informatics<\/em> (Vol. 10, No. 1, p. 23). MDPI.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Autores<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

    Sof\u00eda Ramos Pulido<\/strong>. Estudiante de Doctorado en Ciencias Computacionales en el Tecnol\u00f3gico de Monterrey campus Monterrey. <\/p>\n\n\n\n

    Neil Hern\u00e1ndez Gress<\/strong>. Profesor-investigador en la Escuela de Ingenier\u00eda y Ciencias, del Tec de Monterrey, en el Departamento de Ciencias Computacionales. Actualmente es director de Investigaci\u00f3n en la Direcci\u00f3n de Operaciones de la Vicepresidencia de Investigaci\u00f3n, del Tec. Entre sus l\u00edneas de investigaci\u00f3n destacan la Toma de decisiones basadas en anal\u00edtica y datos, y Sistemas y modelos de innovaci\u00f3n. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores.<\/p>\n\n\n\n

    <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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