{"id":176483,"date":"2025-05-09T08:29:40","date_gmt":"2025-05-09T14:29:40","guid":{"rendered":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/?post_type=divulgacion-ciencia&p=176483"},"modified":"2025-05-14T09:51:42","modified_gmt":"2025-05-14T15:51:42","slug":"frontera-mexico-eeuu-a-traves-de-la-ia","status":"publish","type":"divulgacion-ciencia","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/divulgacion-ciencia\/frontera-mexico-eeuu-a-traves-de-la-ia\/","title":{"rendered":"Imaginarios digitales: la frontera M\u00e9xico-EEUU vista a trav\u00e9s de los ojos de la IA"},"content":{"rendered":"\n

 Por Jacob Ba\u00f1uelos Capistr\u00e1n<\/a><\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial produce im\u00e1genes y puede configurar c\u00f3mo percibimos y entendemos algunas realidades y fen\u00f3menos complejos. La investigaci\u00f3n Visual Rhetoric and Symbolic Imaginaries From Artificial Intelligence on the U.S.-Mexico Border<\/em><\/a> aborda un territorio poco estudiado: c\u00f3mo la inteligencia artificial imagina y representa visualmente la frontera entre M\u00e9xico y Estados Unidos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Este estudio tiene su origen en una metodolog\u00eda experimental<\/strong>. Se utiliz\u00f3 ChatGPT 3.5 para definir seis conceptos clave relacionados con la frontera: \u201csue\u00f1o americano\u201d, \u201cmuro fronterizo\u201d, \u201cmigraci\u00f3n\u201d, \u201cnarcotr\u00e1fico\u201d, \u201cdesequilibrio de poder\u201d y \u201cdi\u00e1logo intercultural\u201d. <\/p>\n\n\n\n

Luego se utilizaron cuatro programas de generaci\u00f3n de im\u00e1genes<\/strong> (Midjourney, DALL-E 2, Stable Diffusion y Leonardo.ai) para crear representaciones visuales de estos conceptos.<\/p>\n\n\n\n

El resultado fue un corpus visual<\/strong> que permiti\u00f3 descubrir coincidencias sorprendentes, a pesar de las diferencias est\u00e9ticas entre los programas.<\/p>\n\n\n\n

Inteligencia Artificial y la frontera<\/h2>\n\n\n\n

La IA no es neutral, es capaz de influir en nuestra manera de conceptualizar fen\u00f3menos<\/strong> como la migraci\u00f3n y perpetuar estereotipos dominantes. Al analizar las im\u00e1genes, se descubrieron coincidencias y diferencias est\u00e9ticas entre programas.<\/p>\n\n\n\n

De hecho, ante un concepto como \u201csue\u00f1o americano\u201d, estas herramientas generan la imagen de campesinos con rasgos ind\u00edgenas o latinos caminando por el desierto hacia una bandera estadounidense que representa una \u201ctierra prometida\u201c casi inalcanzable. En ning\u00fan caso se generaron ilustraciones de personas blancas persiguiendo este sue\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

\r\n \r\n \"\"\r\n <\/picture>
Im\u00e1genes generadas con el programa de inteligencia artificial <\/em>Midjourney<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

La \u201cmigraci\u00f3n\u201d se muestra a trav\u00e9s de hombres campesinos con sombreros y equipaje, caminando por el desierto o, en casos m\u00e1s anacr\u00f3nicos, montando a caballo. Estas representaciones tienen referencias visuales del siglo XIX, completamente desconectadas de la migraci\u00f3n contempor\u00e1nea.<\/p>\n\n\n\n

El \u201cdi\u00e1logo intercultural\u201d excluye sistem\u00e1ticamente figuras anglosajonas, mostrando solo intercambios entre personas con rasgos ind\u00edgenas o latinos.<\/p>\n\n\n\n

En tanto que la representaci\u00f3n del \u201cmuro\u201d aparece como una estructura met\u00e1lica perforada, infinita, que divide un desierto deshabitado sin presencia humana visible.<\/p>\n\n\n\n

\r\n \r\n \"\"\r\n <\/picture>
Im\u00e1genes generadas con el programa de inteligencia artificial <\/em>Leonardo.ai<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Dispositivos tecno-est\u00e9ticos<\/h2>\n\n\n\n

Estos hallazgos condujeron a conceptualizar los programas de generaci\u00f3n de im\u00e1genes de IA como \u201cdispositivos tecno-est\u00e9ticos\u201c, tomando como referencia a los fil\u00f3sofos Jean-Louis D\u00e9otte y Vil\u00e9m Flusser que en su teor\u00eda est\u00e9tica sostienen que la tecnolog\u00eda interviene en la percepci\u00f3n<\/strong> y reconfigura la experiencia cultural.<\/p>\n\n\n\n

Estos dispositivos producen im\u00e1genes y establecen nuevas relaciones entre usuarios, objetos y contexto, creando una nueva forma de sensibilidad. Es decir, estos programas reproducen im\u00e1genes y configuran c\u00f3mo percibimos y entendemos realidades complejas. <\/p>\n\n\n\n

Un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo revel\u00f3 que la ret\u00f3rica visual digital de la inteligencia artificial se construye a partir de cuatro dimensiones interrelacionadas: el lenguaje (natural, artificial y de programaci\u00f3n), los procesos de s\u00edntesis visual mediante aprendizaje profundo, las referencias est\u00e9ticas heredadas de tradiciones visuales previas y la l\u00f3gica de las bases de datos que alimentan estos sistemas. Juntas, estas capas moldean los imaginarios que la IA reproduce.<\/p>\n\n\n\n

\r\n \r\n \"\"\r\n <\/picture>
La IA interviene activamente en la manera de conceptualizar y percibir fen\u00f3menos como la frontera M\u00e9xico-Estados Unidos. Im\u00e1genes generadas con <\/em>Stable Diffusion.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Esta ret\u00f3rica visual est\u00e1 construida sobre estereotipos establecidos colectivamente en las enormes bases de datos <\/strong>con las que se entrenan estos sistemas, y refleja las visiones dominantes del capitalismo occidental.<\/p>\n\n\n\n

Otro de los hallazgos se refiere a la presencia de sesgos discriminatorios en estos imaginarios visuales<\/strong>. Las im\u00e1genes refuerzan la idea de que la migraci\u00f3n es realizada \u00fanicamente por personas de origen rural con rasgos espec\u00edficos, desde contextos socioecon\u00f3micos empobrecidos.<\/p>\n\n\n\n

Estos sesgos no son casuales: son el resultado del entrenamiento de estos sistemas con conjuntos de datos que reproducen estereotipos dominantes. La IA no inventa estos sesgos; los hereda de las im\u00e1genes con las que ha sido entrenada<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\r\n \r\n \"\"\r\n <\/picture>
Im\u00e1genes generadas con<\/em> <\/strong>Dall-E 2<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Desaf\u00edos \u00e9ticos y est\u00e9ticos de la IA<\/h2>\n\n\n\n

Esta investigaci\u00f3n abre interrogantes cruciales para nuestra comprensi\u00f3n de la IA<\/strong> y su impacto en la percepci\u00f3n social.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfEstamos ante una simple recomposici\u00f3n superficial de significados de lo existente, o seremos testigos de nuevas formas de informaci\u00f3n y persuasi\u00f3n visual? \u00bfQu\u00e9 tipo de sensibilidad com\u00fan producir\u00e1n estos dispositivos tecno-est\u00e9ticos en los pr\u00f3ximos a\u00f1os? \u00bfSeremos capaces de reconocernos en la experiencia est\u00e9tica y ret\u00f3rica posthumana que se avecina?<\/p>\n\n\n\n

Es importante seguir explorando la evoluci\u00f3n de la ret\u00f3rica visual producida por modelos generativos de IA<\/strong> y sus implicaciones \u00e9ticas, est\u00e9ticas e ideol\u00f3gicas. <\/p>\n\n\n\n

El desaf\u00edo es utilizar estos conocimientos para crear sistemas m\u00e1s conscientes que puedan representar la realidad fronteriza en toda su complejidad contempor\u00e1nea. <\/p>\n\n\n\n

Referencia<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Ba\u00f1uelos, J. (2024). Visual Rhetoric and Symbolic Imaginaries From Artificial Intelligence on the U.S.-Mexico Border<\/em>. In Rocha, R., Castro, M. Digital Culture and the U.S.-Mexico Border Rhetorics on Human Mobility<\/em><\/a>.<\/em> Routledge. Francis and Taylor Group.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Autor<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Jacob Ba\u00f1uelos Capistr\u00e1n.<\/em><\/strong> Profesor investigador del Departamento de Medios y Cultura Digital, de la Escuela de Humanidades y Educaci\u00f3n<\/a> del Tec de Monterrey. Es Doctor en Ciencias de la Informaci\u00f3n por la Universidad Complutense de Madrid. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) Nivel 2.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un an\u00e1lisis visual revela estereotipos y sesgos discriminatorios en las im\u00e1genes producidas con distintas plataformas de IA generativa.<\/p>\n","protected":false},"author":18,"featured_media":176484,"menu_order":0,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_eb_attr":"","footnotes":""},"categories":[974],"tags":[432,244],"class_list":["post-176483","divulgacion-ciencia","type-divulgacion-ciencia","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-educacion-y-humanismo","tag-escuela-de-humanidades-y-educacion","tag-inteligencia-artificial"],"acf":[],"yoast_head":"\nFrontera M\u00e9xico\u2013EEUU a trav\u00e9s de la IA | TecScience<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Un an\u00e1lisis visual revela estereotipos y sesgos discriminatorios en las im\u00e1genes producidas con distintas plataformas de IA generativa.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, 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