{"id":180558,"date":"2025-10-31T17:39:40","date_gmt":"2025-10-31T23:39:40","guid":{"rendered":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/?post_type=divulgacion-ciencia&p=180558"},"modified":"2025-11-03T13:22:22","modified_gmt":"2025-11-03T19:22:22","slug":"ia-y-desigualdad","status":"publish","type":"divulgacion-ciencia","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/divulgacion-ciencia\/ia-y-desigualdad\/","title":{"rendered":"La ola de la IA llega a M\u00e9xico con retos y desigualdades"},"content":{"rendered":"\n

Por M\u00f3nica Casalet<\/a> y Federico Stezano<\/a><\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial ya forma parte del d\u00eda a d\u00eda, sin embargo su acceso y desarrollo todav\u00eda reflejan profundas desigualdades, lo que conlleva consecuencias en las relaciones de poder, geopol\u00edticas, en las estrategias de colaboraci\u00f3n y conflictos entre pa\u00edses.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Para M\u00e9xico, el reto consiste en fortalecer las infraestructuras e instituciones existentes, impulsar un debate multidisciplinario, orientar el dise\u00f1o de pol\u00edticas industriales y desarrollar capacidades tecnol\u00f3gicas avanzadas.<\/p>\n\n\n\n

Pero \u00bfc\u00f3mo usar la revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica de la IA para impulsar el crecimiento del pa\u00eds y reducir desigualdades? Para dar respuesta a esta pregunta, nuestra investigaci\u00f3n \u201cLa inteligencia artificial en M\u00e9xico: pol\u00edtica industrial, actores y capacidades digitales: desaf\u00edos en un escenario geopol\u00edtico turbulento\u201d<\/em><\/a> analiz\u00f3 c\u00f3mo M\u00e9xico enfrenta el desaf\u00edo de la IA y la digitalizaci\u00f3n productiva en un contexto internacional caracterizado por la competencia tecnol\u00f3gica y la reconfiguraci\u00f3n de las cadenas globales de valor. Adem\u00e1s, el estudio muestra que la IA representa un modelo tecnol\u00f3gico y social que requiere un debate p\u00fablico y privado. [1]<\/p>\n\n\n\n

M\u00e9xico y la fiesta global de la IA<\/h2>\n\n\n\n

Algoritmo, machine learning<\/em> o ChatGPT son palabras que ya integran el vocabulario cotidiano. La IA ya est\u00e1 en tel\u00e9fonos, autos, hospitales y f\u00e1bricas. M\u00e1s del 73% de los hogares mexicanos tiene acceso a internet y m\u00e1s del 80% usa tel\u00e9fonos inteligentes. <\/p>\n\n\n\n

En CDMX y Nuevo Le\u00f3n, en concreto, la penetraci\u00f3n supera el 84% [2]. Por su parte, 89.4% de las MiPyMEs cuenta con conexi\u00f3n fija y m\u00e1s del 60% usa servicios en la nube o redes sociales para sus procesos de gesti\u00f3n y ventas [3,4].<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, los porcentajes en estados como Chiapas (50.7%) y Oaxaca (55.5%) son distintos. [5]. Lo que se traduce en que la presencia de la IA no es igual en todas partes ni accesible para todos<\/strong>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

En el campo de la investigaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n de IA, la preponderancia ocurre en CDMX y es extremadamente escasa su presencia en el sureste y noroeste nacional. <\/p>\n\n\n\n

Mientras M\u00e9xico enfrenta esta heterogeneidad regional en el acceso a la tecnolog\u00eda, a nivel internacional \u2014potencias como Estados Unidos y China\u2014 invierten enormes recursos en su desarrollo. En 2024, la inversi\u00f3n privada en IA alcanz\u00f3 los 109.1 mil millones de d\u00f3lares en Estados Unidos<\/strong>, mientras que en China fue de 9.3 mil millones de d\u00f3lares, de acuerdo con el AI Index Report 2025<\/a><\/em> de Stanford. [6]<\/p>\n\n\n\n

Una revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica que ya empez\u00f3\u00a0<\/h2>\n\n\n\n

El lanzamiento de herramientas como ChatGPT han supuesto un cambio radical: por primera vez, millones de personas pudieron interactuar con un sistema inteligente en su d\u00eda a d\u00eda. Esto aceler\u00f3 las inversiones en IA de gobiernos y empresas, pero no se resolvieron los cuestionamientos que suelen darse ante el surgimiento de todas las nuevas tecnolog\u00edas: \u00bfqui\u00e9n controla esta tecnolog\u00eda?, \u00bfcon qu\u00e9 reglas?, \u00bfcu\u00e1les son las implicaciones sociales y pol\u00edticas de este proceso?<\/p>\n\n\n\n

La IA es m\u00e1s que una moda tecnol\u00f3gica<\/strong>: es una tecnolog\u00eda de uso general, como fueron, en su momento, el ferrocarril o la electricidad. Esto significa que puede aplicarse a casi cualquier sector econ\u00f3mico: salud, transporte, finanzas, educaci\u00f3n, manufactura, entretenimiento.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, como ocurre con toda nueva tecnolog\u00eda poderosa y abarcadora, amplifica los problemas existentes<\/strong>: si se entrena con datos sesgados<\/a>, se reproducen desigualdades; si se aplican sin regulaci\u00f3n, se arriesgan derechos fundamentales.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e9xico enfrenta el desaf\u00edo de aprovechar la revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica<\/strong> para impulsar su crecimiento y reducir las desigualdades.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Nuestra investigaci\u00f3n<\/a>, basada en fuentes oficiales y con un enfoque anal\u00edtico propio de la econom\u00eda pol\u00edtica de la innovaci\u00f3n, sostiene que las capacidades digitales dependen de la infraestructura tecnol\u00f3gica y de los marcos institucionales<\/strong>, por lo que se analiz\u00f3 la relaci\u00f3n entre pol\u00edtica industrial y transformaci\u00f3n productiva en tres niveles: global, nacional y territorial.<\/p>\n\n\n\n

Aprovechar el potencial y dise\u00f1ar pol\u00edticas: la clave<\/h2>\n\n\n\n

M\u00e9xico no parte de cero. Estados como Nuevo Le\u00f3n, Quer\u00e9taro o Jalisco han consolidado cl\u00fasteres industriales que incorporan tecnolog\u00edas digitales a nivel productivo en sectores como automotriz, aeroespacial, electr\u00f3nica y dispositivos m\u00e9dicos. [7]<\/p>\n\n\n\n

El pa\u00eds tiene universidades e institutos tecnol\u00f3gicos que forman talento y han consolidado grupos de investigaci\u00f3n altamente especializados, por ejemplo, en el corredor Monterrey\u2013Quer\u00e9taro, un modelo de manufactura avanzada del Tec de Monterrey optimiza procesos de ensamblaje rob\u00f3tico<\/a>, mejora la capacitaci\u00f3n laboral y fortalece la productividad territorial con IA y realidad virtual. <\/p>\n\n\n\n

Vale subrayar que m\u00e1s all\u00e1 de su dimensi\u00f3n t\u00e9cnica, los espacios m\u00e1s avanzados deben contagiar su din\u00e1mica al resto del pa\u00eds, pues M\u00e9xico a\u00fan se caracteriza por\u00a0tener solo islas de conocimiento con escasa articulaci\u00f3n en redes estrat\u00e9gicas de innovaci\u00f3n y desarrollo tecnol\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n

El \u00cdndice de Desarrollo Digital Estatal<\/a> muestra que muy pocos estados cuentan con las capacidades digitales para impulsar la IA<\/strong>, reflejando un problema estructural de una econom\u00eda desigual, donde muchas pymes no tienen infraestructura, personal capacitado ni recursos para innovar. [8]<\/p>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n concluye en que la IA no se adopta por decreto, sino desde la construcci\u00f3n de un ecosistema<\/strong> que implica colaboraciones p\u00fablicas y privadas, orientadas a la creaci\u00f3n de nuevas habilidades para programar, analizar datos, dise\u00f1ar algoritmos y entender c\u00f3mo integrar estas herramientas en procesos productivos.<\/p>\n\n\n\n

El problema es que muchas de estas habilidades a\u00fan no est\u00e1n presentes en la educaci\u00f3n b\u00e1sica ni en los programas de formaci\u00f3n t\u00e9cnica. Adem\u00e1s, las firmas mexicanas enfrentan barreras para acceder al talento, y muchas veces dependen de proveedores externos o de tecnolog\u00edas importadas aplicadas como recetas que limitan la capacidad de innovar desde dentro.<\/p>\n\n\n\n

Para que M\u00e9xico aproveche el potencial de la tecnolog\u00eda y se reduzcan las desigualdades, es clave dise\u00f1ar una pol\u00edtica industrial y tecnol\u00f3gica<\/strong> que coordine esfuerzos entre gobiernos, empresas, universidades y centros<\/strong> de investigaci\u00f3n. Esto implica:<\/p>\n\n\n\n