{"id":182711,"date":"2026-02-20T15:41:52","date_gmt":"2026-02-20T21:41:52","guid":{"rendered":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/?post_type=divulgacion-ciencia&p=182711"},"modified":"2026-02-21T15:11:33","modified_gmt":"2026-02-21T21:11:33","slug":"ia-aliada-del-arte-y-el-diseno","status":"publish","type":"divulgacion-ciencia","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/divulgacion-ciencia\/ia-aliada-del-arte-y-el-diseno\/","title":{"rendered":"Del l\u00e1piz al prompt: la IA generativa como aliada del aprendizaje del dise\u00f1o"},"content":{"rendered":"\n

Por Juan Carlos Rojas<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

La ense\u00f1anza y el aprendizaje del dise\u00f1o se enfrentan a un cambio decisivo: la industria exige procesos m\u00e1s r\u00e1pidos, m\u00e1s visuales y con aplicaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, mientras que el aula no avanza con esa velocidad o se ve anclada en din\u00e1micas tradicionales.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Diversas investigaciones se\u00f1alan que la formaci\u00f3n en dise\u00f1o debe articular de manera sistem\u00e1tica proyectos, curr\u00edculo y tecnolog\u00edas emergentes [1] [2]. La industria, por su parte, requiere dise\u00f1adores capaces de trabajar con procesos guiados por herramientas digitales y datos, lo que ha impulsado enfoques de dise\u00f1o \u201ctechnology-driven<\/em>\u201d tanto en la educaci\u00f3n como en la pr\u00e1ctica profesional [3].<\/p>\n\n\n\n

En este contexto, el aprendizaje resulta m\u00e1s valioso para el estudiante cuando se conecta directamente con proyectos presentes y futuros, y cuando las herramientas le permiten comunicar resultados con claridad y rapidez [4].\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, el docente necesita rutas pedag\u00f3gicas graduales para introducir nuevos m\u00e9todos y tecnolog\u00edas sin perder profundidad conceptual [5]. La pregunta ya no es si la inteligencia artificial (IA) estar\u00e1 presente en el trabajo del dise\u00f1ador, sino c\u00f3mo formar a los estudiantes para convivir creativamente con ella <\/strong>[6], [7].\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Esta investigaci\u00f3n aborda una agenda sobre el uso de la inteligencia artificial generativa (GenAI) en dise\u00f1o y, para este caso, integramos un ejercicio pedag\u00f3gico que combina una din\u00e1mica creativa tradicional con el uso guiado de herramientas generativas de im\u00e1genes por IA.<\/p>\n\n\n\n

La creatividad con IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El ejercicio se realiz\u00f3 en el periodo acad\u00e9mico 2023\u20132024, en dos cursos de la Licenciatura en Dise\u00f1o de Producto, con 13 equipos de tres o cuatro estudiantes cada uno. El ejercicio se dividi\u00f3 en dos partes complementarias:<\/p>\n\n\n\n

1. Creaci\u00f3n de una firma de dise\u00f1o ficticia. <\/strong>Durante dos semanas, cada equipo desarroll\u00f3 la identidad de un despacho o estudio de dise\u00f1o para su proyecto final: identidad general (enfoque, posicionamiento, p\u00fablico objetivo), misi\u00f3n, visi\u00f3n y valores, y elementos de branding<\/em> (logotipo, color, tipograf\u00eda).\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Este tipo de actividad vincula forma, estilo, lenguaje visual y estrategia de marca [8]\u2013[11]. Los equipos generaron descripciones ricas y visuales que m\u00e1s tarde funcionar\u00edan como insumo para la segunda parte del ejercicio.<\/p>\n\n\n\n

2. Creaci\u00f3n del primer producto con GenAI. <\/strong>En una sesi\u00f3n de 2\u20133 horas, los equipos retomaron la informaci\u00f3n de su firma y recibieron la instrucci\u00f3n de dise\u00f1ar su primer producto: una l\u00e1mpara o una silla. <\/p>\n\n\n\n

En esta fase se introdujeron herramientas generativas de im\u00e1genes como DALL\u00b7E<\/em>, Midjourney<\/em> y otras, siguiendo ejemplos similares de integraci\u00f3n de IA en educaci\u00f3n creativa [12], [13], [14]. Para abordar la generaci\u00f3n del nuevo producto con una representaci\u00f3n visual (render<\/em>) \u2014es decir, para estructurar los prompts<\/em>\u2014 se us\u00f3 una taxonom\u00eda de modificadores de texto propuesta por Oppenlaender [15], que incluye elementos como sujeto, estilo, par\u00e1metros de calidad e indicaciones espec\u00edficas.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Los estudiantes se enfrentaron a traducir misi\u00f3n, visi\u00f3n, valores y rasgos visuales de su marca en descripciones precisas para crear sus propios prompts<\/em> que la herramienta pudiera interpretar.<\/p>\n\n\n\n

GenIA como acelerador de ideas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Este ejercicio<\/strong> no busc\u00f3 reemplazar el proceso creativo humano<\/strong>, sino poner a la GenIA en un rol de herramienta asistida. Durante la sesi\u00f3n, cada equipo dise\u00f1\u00f3 un primer prompt<\/em> a partir de la identidad de su marca, gener\u00f3 una primera imagen de producto, analiz\u00f3 su coherencia con los valores, el estilo y el p\u00fablico objetivo.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Despu\u00e9s repitieron el prompt<\/em> entre 4 y 5 veces, ajust\u00e1ndolo cada vez, hasta conseguir una imagen que consideraran adecuada.<\/p>\n\n\n\n

Este ciclo de repetici\u00f3n, reflexi\u00f3n y correcci\u00f3n coincide con lo descrito en otros estudios: la IA puede ampliar procesos de exploraci\u00f3n, comprensi\u00f3n y generaci\u00f3n de ideas<\/strong> cuando se incorpora de manera cr\u00edtica en actividades formativas [16]\u2013[18].<\/p>\n\n\n\n

Aunque se trata de un estudio inicial y principalmente cualitativo, los resultados observados permiten extraer tendencias claras. En todos los equipos, el proceso culmin\u00f3 en una imagen final del producto coherente con la autor\u00eda de la informaci\u00f3n de los estudiantes; algunos iteraron m\u00e1s de 4 y 5 veces para alcanzar un resultado que les satisficiera. <\/p>\n\n\n\n

Se observ\u00f3 una mayor coherencia progresiva entre identidad de marca y producto a lo largo de las iteraciones (color, materiales, lenguaje formal, usuario objetivo). La IA permiti\u00f3 reducir el tiempo entre idea y visualizaci\u00f3n, acelerando el recorrido t\u00edpico de boceto\u2013render\u2013presentaci\u00f3n<\/strong> descrito en la literatura de educaci\u00f3n en dise\u00f1o <\/strong>[3], [2], [16].\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Estos hallazgos se alinean con otros trabajos que reportan c\u00f3mo el uso de plataformas de IA puede potenciar la inspiraci\u00f3n, la reflexi\u00f3n y la exploraci\u00f3n en procesos creativos<\/strong> [16], [17], [14].\u00a0<\/p>\n\n\n\n

En el plano emocional y motivacional, la evidencia coincide con experiencias previas de cursos intensivos donde la tecnolog\u00eda incrementa la motivaci\u00f3n y la creatividad percibida [4], [6]: los estudiantes expresaron sentirse m\u00e1s seguros al ver que sus ideas pod\u00edan materializarse con rapidez, y menos temerosos de equivocarse, pues el error se convert\u00eda en una nueva iteraci\u00f3n y no en un punto final.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfMenos creatividad? Todo lo contrario<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Una preocupaci\u00f3n frecuente en disciplinas creativas es que la IA \u201chaga el trabajo por el estudiante\u201d. Sin embargo, la experiencia y la literatura apuntan a otro escenario: cuando se dise\u00f1a bien la actividad, la IA no sustituye la creatividad, sino que amplifica procesos clave como la experimentaci\u00f3n, la comparaci\u00f3n de alternativas y la toma de decisiones informada [19], [16], [7]. <\/p>\n\n\n\n

En este ejercicio pedag\u00f3gico, la calidad del resultado dependi\u00f3 directamente de la claridad conceptual con la que el equipo hab\u00eda construido su firma (identidad, misi\u00f3n, visi\u00f3n, valores). Los prompts<\/em> m\u00e1s efectivos fueron aquellos que integraron conceptos de marca, atributos del usuario y referencias formales, como sugieren tambi\u00e9n otros estudios sobre inspiraci\u00f3n asistida por IA [16].<\/p>\n\n\n\n

La herramienta funcion\u00f3 como un \u201cespejo\u201d del pensamiento del equipo: si la informaci\u00f3n era vaga, la imagen tambi\u00e9n lo era. As\u00ed, la IA se convierte en un acelerador de pensamiento, no en un sustituto del dise\u00f1ador. La creatividad sigue siendo humana; la herramienta \u00fanicamente amplifica su alcance. <\/p>\n\n\n\n

Los resultados respaldan lo que varias voces en educaci\u00f3n y dise\u00f1o vienen se\u00f1alando [1], [2], [6], [7]; el futuro del dise\u00f1o ser\u00e1 necesariamente h\u00edbrido: humano + tecnol\u00f3gico<\/strong>. La cuesti\u00f3n clave no es si la IA estar\u00e1 presente, sino c\u00f3mo formar a las y los dise\u00f1adores para cocrear con ella de manera cr\u00edtica, \u00e9tica y creativa.<\/p>\n\n\n\n

Este art\u00edculo de divulgaci\u00f3n est\u00e1 basado en la investigaci\u00f3n que el autor public\u00f3 en <\/em>\u00abA Pedagogical Exercise of Integrating AI Image Generator Tool: A Pilot Experience in Design Product Education.\u00bb<\/em><\/a> Proceedings of the ASME 2024 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. Volume 7: Engineering Education. Portland, Oregon, USA. November 17\u201321, 2024. V007T09A010. ASME.<\/em><\/p>\n\n\n\n

.<\/p>\n\n\n\n

Referencias\u00a0\u00a0<\/strong><\/h5>\n\n\n\n
    \n
  1. M. Zhang and Q. Zhao, \u201cHigher education design: An emerging but cannot be ignored agenda,\u201d<\/a> Frontiers in Education<\/em>, vol. 8, 2023.<\/li>\n\n\n\n
  2. L. Brosens, A. Raes, J. R. Octavia, and M. Emmanouil, \u201cHow future-proof is design education? A systematic review,\u201d <\/a>International Journal of Technology and Design Education<\/em>, vol. 33, no. 2, pp. 663\u2013683, Apr. 2023.<\/li>\n\n\n\n
  3. B. Kim, S. Joines, and J. Feng, \u201cTechnology-driven design process: teaching and mentoring technology-driven design process in industrial design education,\u201d<\/a> International Journal of Technology and Design Education<\/em>, vol. 33, no. 2, pp. 521\u2013555, Apr. 2023.<\/li>\n\n\n\n
  4. H.-C. Kuo, Y.-C. Tseng, and Y.-T. C. Yang, \u201cPromoting college student\u2019s learning motivation and creativity through a STEM interdisciplinary PBL human-computer interaction system design and development course,\u201d<\/a> Thinking Skills and Creativity<\/em>, vol. 31, pp. 1\u201310, 2019.<\/li>\n\n\n\n
  5. C. Woods, \u201cResearching and developing interdisciplinary teaching: towards a conceptual framework for classroom communication,\u201d<\/a> Higher Education<\/em>, vol. 54, no. 6, pp. 853\u2013866, 2007.<\/li>\n\n\n\n
  6. L. Carvalho, R. Martinez-Maldonado, Y.-S. Tsai, L. Markauskaite, and M. De Laat, \u201cHow can we design for learning in an AI world?,\u201d<\/a> Computers and Education: Artificial Intelligence<\/em>, vol. 3, 2022.<\/li>\n\n\n\n
  7. C. Zhang and Y. Lu, \u201cStudy on artificial intelligence: The state of the art and prospects,\u201d Journal of Industrial Information Integration<\/em>, vol. 23, 2021.<\/li>\n\n\n\n
  8. B. D\u2019Ippolito, \u201cThe importance of design for firms\u2019 competitiveness: A review of the literature,\u201d <\/a>Technovation<\/em>, vol. 34, no. 11, pp. 716\u2013730, 2014.<\/li>\n\n\n\n
  9. A. Manavis, K. Kakoulis, and P. Kyratsis, \u201cA brief review of computational product design: A brand identity approach,\u201d<\/a> Machines<\/em>, vol. 11, no. 2, 2023.<\/li>\n\n\n\n
  10. G. Stompff, \u201cThe forgotten bond: Brand identity and product design<\/a>,\u201d Design Management Journal<\/em>, vol. 14, no. 1, pp. 26\u201332, 2003.<\/li>\n\n\n\n
  11. L. Carlgren, M. Elmquist, and I. Rauth, \u201cThe challenges of using design thinking in industry \u2013 Experiences from five large firms,\u201d <\/a>Creativity and Innovation Management<\/em>, vol. 25, no. 3, pp. 344\u2013362, 2016.<\/li>\n\n\n\n
  12. N. Dehouche and K. Dehouche, \u201cWhat\u2019s in a text-to-image prompt? The potential of stable diffusion in visual arts education,\u201d <\/a>Heliyon<\/em>, vol. 9, no. 6, 2023.<\/li>\n\n\n\n
  13. H. Vartiainen and M. Tedre, \u201cUsing artificial intelligence in craft education: crafting with text-to-image generative models,\u201d <\/a>Digital Creativity<\/em>, vol. 34, no. 1, pp. 1\u201321, 2023.<\/li>\n\n\n\n
  14. J. Lively, J. Hutson, and E. Melick, \u201cIntegrating AI-Generative Tools in Web Design Education: Enhancing Student Aesthetic and Creative Copy Capabilities Using Image and Text-Based AI Generators,\u201d<\/a> DS Journal of Artificial Intelligence and Robotics<\/em>, vol. 1, no. 1, pp. 23\u201333, 2023.<\/li>\n\n\n\n
  15. J. Oppenlaender, \u201cA taxonomy of prompt modifiers for text-to-image generation,\u201d<\/a> Behaviour & Information Technology<\/em>, pp. 1\u201314, 2023.<\/li>\n\n\n\n
  16. E. Kwon, V. Rao, and K. Goucher-Lambert, \u201cUnderstanding inspiration: Insights into how designers discover inspirational stimuli using an AI-enabled platform,\u201d<\/a> Design Studies<\/em>, vol. 88, 2023.<\/li>\n\n\n\n
  17. S. M. Bender, \u201cCoexistence and creativity: screen media education in the age of artificial intelligence content generators,\u201d<\/a> Media Practice and Education<\/em>, vol. 24, no. 4, pp. 351\u2013366, 2023.<\/li>\n\n\n\n
  18. G. P. J. C. Noel, \u201cEvaluating AI-powered text-to-image generators for anatomical illustration: A comparative study,\u201d<\/a> Anatomical Sciences Education<\/em>, 2023.<\/li>\n\n\n\n
  19. H. H. Jiang et al.<\/em>, \u201cAI Art and its Impact on Artists,\u201d<\/a> in Proc. 2023 AAAI\/ACM Conf. on AI, Ethics, and Society<\/em>, pp. 363\u2013374.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    .<\/p>\n\n\n\n

    Autor<\/strong><\/h5>\n\n\n\n

    Juan Carlos Rojas.<\/strong> Doctor en Dise\u00f1o, Fabricaci\u00f3n y Gesti\u00f3n de Proyectos Industriales. Es profesor investigador en la Escuela de Arquitectura, Arte y Dise\u00f1o<\/a> (EAAD) del Tecnol\u00f3gico de Monterrey e investigador del Instituto para el Futuro de la Educaci\u00f3n<\/a> (IFE). Sus intereses acad\u00e9micos y de investigaci\u00f3n son: liderazgo en el dise\u00f1o de productos; investigaci\u00f3n en dise\u00f1o emocional y afectivo mediante neurotecnolog\u00edas; y la innovaci\u00f3n educativa en dise\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

    <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Un estudio en el aula muestra c\u00f3mo la IA generativa puede acelerar ideas, fortalecer procesos creativos y transformar la educaci\u00f3n en dise\u00f1o.<\/p>\n","protected":false},"author":18,"featured_media":182714,"menu_order":0,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_eb_attr":"","footnotes":""},"categories":[974],"tags":[137,244],"class_list":["post-182711","divulgacion-ciencia","type-divulgacion-ciencia","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-educacion-y-humanismo","tag-escuela-de-arquitectura-arte-y-diseno","tag-inteligencia-artificial"],"acf":[],"yoast_head":"\nIA generativa: aliada del arte y el dise\u00f1o | TecScience<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Un estudio en el aula muestra c\u00f3mo la IA generativa puede acelerar ideas, fortalecer procesos creativos y transformar la educaci\u00f3n en dise\u00f1o.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/divulgacion-ciencia\/ia-aliada-del-arte-y-el-diseno\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Del l\u00e1piz al prompt: la IA generativa como aliada del aprendizaje del dise\u00f1o\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Un estudio en el aula muestra c\u00f3mo la IA generativa puede acelerar ideas, fortalecer procesos creativos y transformar la educaci\u00f3n en dise\u00f1o.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/divulgacion-ciencia\/ia-aliada-del-arte-y-el-diseno\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"TecScience\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/TecScienceWeb\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-02-21T21:11:33+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2026\/02\/ia-arte-y-diseno.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"750\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"500\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@TecScience_\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"8 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/tecscience.tec.mx\\\/es\\\/divulgacion-ciencia\\\/ia-aliada-del-arte-y-el-diseno\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/tecscience.tec.mx\\\/es\\\/divulgacion-ciencia\\\/ia-aliada-del-arte-y-el-diseno\\\/\",\"name\":\"IA generativa: aliada del arte y el dise\u00f1o | TecScience\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/tecscience.tec.mx\\\/es\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/tecscience.tec.mx\\\/es\\\/divulgacion-ciencia\\\/ia-aliada-del-arte-y-el-diseno\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/tecscience.tec.mx\\\/es\\\/divulgacion-ciencia\\\/ia-aliada-del-arte-y-el-diseno\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/tecscience.tec.mx\\\/es\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2026\\\/02\\\/ia-arte-y-diseno.jpg\",\"datePublished\":\"2026-02-20T21:41:52+00:00\",\"dateModified\":\"2026-02-21T21:11:33+00:00\",\"description\":\"Un estudio en el aula muestra c\u00f3mo la IA generativa puede acelerar ideas, fortalecer procesos creativos y transformar la educaci\u00f3n en dise\u00f1o.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/tecscience.tec.mx\\\/es\\\/divulgacion-ciencia\\\/ia-aliada-del-arte-y-el-diseno\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/tecscience.tec.mx\\\/es\\\/divulgacion-ciencia\\\/ia-aliada-del-arte-y-el-diseno\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/tecscience.tec.mx\\\/es\\\/divulgacion-ciencia\\\/ia-aliada-del-arte-y-el-diseno\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/tecscience.tec.mx\\\/es\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2026\\\/02\\\/ia-arte-y-diseno.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/tecscience.tec.mx\\\/es\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2026\\\/02\\\/ia-arte-y-diseno.jpg\",\"width\":750,\"height\":500,\"caption\":\"En este ejercicio pedag\u00f3gico, la GenIA permiti\u00f3 a los estudiantes reducir el tiempo entre idea y visualizaci\u00f3n y mejorar la coherencia entre identidad de marca y producto. Algunos autores se\u00f1alan que el futuro del dise\u00f1o ser\u00e1 h\u00edbrido: humano + tecnol\u00f3gico. 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