{"id":5249,"date":"2021-09-13T09:51:45","date_gmt":"2021-09-13T09:51:45","guid":{"rendered":"https:\/\/transferencia.tec.mx\/?p=5249"},"modified":"2023-09-11T02:41:46","modified_gmt":"2023-09-11T02:41:46","slug":"la-difusion-del-miedo-en-twitter-en-la-pandemia-de-covid-19","status":"publish","type":"divulgacion-ciencia","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/divulgacion-ciencia\/la-difusion-del-miedo-en-twitter-en-la-pandemia-de-covid-19\/","title":{"rendered":"La difusi\u00f3n del miedo en Twitter en la pandemia de COVID-19"},"content":{"rendered":"

Por Manuel Cebral<\/strong><\/a> y Gabriela Sued<\/strong><\/p>\n

Aunque actualmente nos hemos adaptado a ella, la pandemia de COVID-19 ha comenzado como un evento cr\u00edtico e imprevisto. Sus consecuencias han trascendido el momento: desde decisiones de salud p\u00fablica hasta cambios en la producci\u00f3n econ\u00f3mica que afectan el n\u00facleo de la vida social e individual. Su irrupci\u00f3n r\u00e1pida en el contexto mundial, el desconocimiento general de su evoluci\u00f3n y los cambios radicales que ha introducido en la vida cotidiana de millones de personas incrementaron el consumo y la circulaci\u00f3n de informaci\u00f3n en la fase inicial de la pandemia.<\/p>\n

Las redes sociales han sido consideradas por el periodismo y la consultor\u00eda como la puerta de entrada a noticias emitidas por los medios tradicionales acerca de la pandemia. Sin embargo, los usos de Twitter se extienden m\u00e1s all\u00e1 de ser una red intermediaria entre prensa y audiencia. En los inicios de la pandemia esta red de microblogging<\/em> se ha constituido un espacio para la expresi\u00f3n de opiniones, ideas y sentimientos sobre asuntos de importancia global.<\/p>\n

Por su rol central en la construcci\u00f3n de conversaciones y tendencias de opini\u00f3n p\u00fablica, Twitter es, entre las plataformas sociales, la m\u00e1s indicada para estudiar c\u00f3mo la pandemia de COVID-19 ha sido significada socialmente. Este estudio se propone identificar los t\u00f3picos de mayor inter\u00e9s y los sentimientos asociados en la conversaci\u00f3n p\u00fablica al inicio de la pandemia de COVID 19 en Twitter en Iberoam\u00e9rica.<\/p>\n

Una narrativa de alarma<\/h2>\n

El estudio se llev\u00f3 a cabo con herramientas de ciencia de datos, principalmente a trav\u00e9s de los entornos provistos por el lenguaje R. El uso de software para recolectar, analizar y visualizar datos permiti\u00f3 realizar un an\u00e1lisis de datos masivos a lo largo de un periodo.<\/p>\n

Para llevar a cabo el estudio, se recolectaron 231.375 tuits en espa\u00f1ol durante dos meses, a los que se aplicaron dos t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis computacional del lenguaje: medici\u00f3n de frecuencia de palabras y an\u00e1lisis de sentimientos.<\/p>\n

La primera t\u00e9cnica realiza el recuento de la frecuencia en que aparecen los t\u00e9rminos en un conjunto de datos, permiti\u00f3 identificar los principales t\u00f3picos relativos a la COVID-19 eran los que ocupaban la expresi\u00f3n en Twitter. Como resultado se identific\u00f3 una narrativa de alarma a partir de la alta frecuencia de t\u00e9rminos como casos<\/em>, muertos<\/em> y pandemia<\/em>. Esta se intensifica si se incluyen en este grupo palabras de significado cercano, como contagio<\/em>s, virus<\/em> y fallecidos<\/em>. Por el contrario, t\u00e9rminos referidos a paliativos y medidas de salud, como cuarentena<\/em>, salud<\/em>, casa<\/em>, m\u00e9dicos <\/em>y medidas<\/em>, tienen menor inter\u00e9s, tanto en frecuencia como en retuits.<\/p>\n

En tercer lugar, destaca otro agrupamiento que refiere al coronavirus en t\u00e9rminos m\u00e1s estructurales y generales, donde pueden agruparse gobierno<\/em>, pa\u00eds<\/em>, crisis<\/em> y mundo<\/em>, y que percibe la pandemia como un hecho disruptivo que abarca espacios p\u00fablicos y privados, afectando directamente a las personas y a la gente. Entre estas tres diferentes posibilidades \u2013una enfermedad que pone fin a la vida, un conjunto de medidas de salud para contenerla, y una situaci\u00f3n mundial imprevista que afecta a todas las personas y territorios\u2013, la primera recibe m\u00e1s circulaci\u00f3n y adhesi\u00f3n.<\/p>\n

Palabras m\u00e1s frecuentes<\/h2>\n

Sentimientos y sensaciones<\/h2>\n

Adem\u00e1s de los recuentos de palabras, se realiz\u00f3 un an\u00e1lisis mediante clasificadores de carga de sentimientos aplicando un conjunto de diccionarios previamente elaborados, que adjudican a las palabras un indicador num\u00e9rico de carga sentimental positiva o negativa.<\/p>\n

Analizando sem\u00e1nticamente las palabras que m\u00e1s aportan en la puntuaci\u00f3n, puede observarse que la carga negativa tiene que ver con un conjunto de reacciones ante la pandemia, que ha tra\u00eddo lucha<\/em>, dolor<\/em>, hast\u00edo<\/em>, frustraci\u00f3n<\/em>, miedo<\/em>, hambre<\/em>, riesgo<\/em> y muerte<\/em>.<\/p>\n

Todos estos sentimientos y sensaciones tienen pr\u00e1cticamente el doble de puntuaci\u00f3n en la muestra que la sem\u00e1ntica de las reacciones positivas, relacionada con el apoyo mutuo, la cooperaci\u00f3n entre ciudadanos unidos, el agradecimiento a las instancias sanitarias y los anhelos de seguridad, libertad o amor que llegan a compartir los usuarios de la plataforma Twitter.<\/p>\n

Si se analizan particularmente los tipos de sentimiento a trav\u00e9s del tiempo, puede observarse c\u00f3mo predominan valores altos en el sentimiento negativo de miedo<\/em>, seguido de tristeza<\/em>; sin embargo, con una valoraci\u00f3n semejante, se encuentra la puntuaci\u00f3n del sentimiento positivo de confianza<\/em>, resultando el sentimiento positivo predominante en la muestra. A continuaci\u00f3n, aparecen los sentimientos de enfado<\/em> y expectaci\u00f3n<\/em> \u2013negativo y positivo, respectivamente\u2013.<\/p>\n

Como puede observarse en el gr\u00e1fico, la carga emocional estudiada a lo largo del tiempo baja ostensiblemente a mediados de abril, pero vuelve a subir, de manera a\u00fan m\u00e1s dr\u00e1stica, a finales de ese mismo mes, adquiriendo a principios de mayo los valores m\u00e1s altos, especialmente el sentimiento de miedo.<\/p>\n

Las plataformas sociales desempe\u00f1an un papel activo en la construcci\u00f3n de tendencias de opini\u00f3n, en la instalaci\u00f3n de temas de agenda y, por consiguiente, en la promoci\u00f3n de sentimientos colectivos.<\/p>\n

El gran calado emocional que se genera en las redes sociales es, probablemente, una de las mejores muestras de que estos mensajes afectan de manera no meramente informacional. La plataforma Twitter va m\u00e1s all\u00e1 de ser un medio de reproducci\u00f3n de mensajes medi\u00e1ticos a los que la opini\u00f3n p\u00fablica accede para su consulta, para ser un elemento central en la producci\u00f3n de interacciones que influyen en las opiniones p\u00fablicas de usuarios ordinarios.<\/p>\n

Los hallazgos de este estudio resultan de inter\u00e9s para el \u00e1rea de la comunicaci\u00f3n para la salud, al mostrar un tipo de conversaci\u00f3n p\u00fablica en el que convergen diferentes narrativas p\u00fablicamente disponibles sobre la pandemia. Si bien el an\u00e1lisis computacional sugiere que la narrativa ligada a casos, muertes y contagios es la m\u00e1s promovida y la que genera m\u00e1s sentimientos negativos, otras narrativas de cuidados, prevenci\u00f3n y atenci\u00f3n m\u00e9dica est\u00e1n presentes.<\/p>\n

Este diagn\u00f3stico puede aprovecharse para insistir en la importancia de la presencia de l\u00edderes de opini\u00f3n, instituciones de salud y autoridades en las redes sociales para difundir mensajes asociados con cuidados y prevenci\u00f3n.<\/p>\n

Autores<\/h2>\n

Manuel Cebral-Loureda<\/strong> (manuel.cebral@tec.mx<\/a>) es Doctor en Filosof\u00eda y Maestro en Aprendizaje Estad\u00edstico y Miner\u00eda de datos. Actualmente es profesor en el Tecnol\u00f3gico de Monterrey en la Escuela de Humanidades y Educaci\u00f3n donde trabaja e investiga sobre temas relacionados con las humanidades digitales, el posthumanismo y la inteligencia artificial. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, nivel C.<\/p>\n

Gabriela Elisa Sued-Palmeiro<\/strong> (gabriela.sued@tec.mx<\/a>) es Doctora en Estudios Human\u00edsticos por el Tecnol\u00f3gico de Monterrey. Es investigadora postdoctoral en el Instituto de Investigaciones Sociales de la UNAM, y profesora en el Posgrado de Ciencias Pol\u00edticas y Sociales de la misma universidad y en la maestr\u00eda en Humanidades Digitales del Tecnol\u00f3gico de Monterrey. Es investigadora nacional, nivel 1. Sus temas de investigaci\u00f3n son la cultura digital, las plataformas sociales y los m\u00e9todos de investigaci\u00f3n centrados en datos.<\/p>\n

\u00bfQuieres saber m\u00e1s?<\/h2>\n

Este art\u00edculo de divulgaci\u00f3n est\u00e1 basado en el siguiente art\u00edculo acad\u00e9mico, que recientemente fue indizado en la base de datos Scopus:<\/p>\n