{"id":133139,"date":"2021-12-01T21:13:09","date_gmt":"2021-12-02T03:13:09","guid":{"rendered":"https:\/\/tecreview.tec.mx\/?p=133139"},"modified":"2024-12-12T12:07:22","modified_gmt":"2024-12-12T18:07:22","slug":"riesgos-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/tecnologia\/riesgos-de-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"El lado oscuro de la Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"\n

Un turista maor\u00ed escucha el saludo: \u201cKia ora, nau mai kit o hotera\u201d. Es la voz de un androide en el check in del Wierd Hotel, en Jap\u00f3n. Dotado de inteligencia artificial (IA), conoce todos los idiomas y los adapta sin dificultad a la nacionalidad de cada hu\u00e9sped.<\/p>\n\n\n\n

\u201c\u00a1Imag\u00ednate lo que costar\u00eda conseguir un recepcionista humano con esas capacidades!\u201d, dice Enrique Cort\u00e9s Rello<\/strong>, profesor en la Escuela de Ingenier\u00eda y Ciencias del Tecnol\u00f3gico de Monterre<\/strong>y y director del hub de IA del Tec Campus Guadalajara.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa previsi\u00f3n es que, en los pr\u00f3ximos tres a 10 a\u00f1os, los sistemas aut\u00f3nomos crucen la raya y desempe\u00f1en su trabajo mejor que nosotros\u201d.<\/p>\n\n\n\n

No hay marcha atr\u00e1s. Una nueva forma de inteligencia no humana que supera con mucho nuestras capacidades de c\u00f3mputo y de memorizaci\u00f3n, ha penetrado de forma silenciosa, pero implacable, en todos los aspectos de la civilizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Eso ya se mira en algunas tareas: jugar p\u00f3ker, conducir un coche de forma segura, hacer diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos a partir de radiograf\u00edas o realizar predicciones financieras.<\/p>\n\n\n\n

Pero, \u00bfhasta d\u00f3nde debemos dejar que domine nuestras vidas? \u00bfexisten riesgos de la Inteligencia Artificial<\/strong>? \u00bfEs posible domesticarla<\/strong> para que respete el libre albedr\u00edo y otros derechos civiles de las personas?<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Las riesgos de la Inteligencia Artificial<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u201cLo que dirige nuestras vidas no son los algoritmos<\/strong>, es la gente que hay detr\u00e1s de los algoritmos\u201d, advierte Luciano Floridi<\/strong>, profesor de Filosof\u00eda y \u00e9tica de la Informaci\u00f3n en el Oxford Internet Institute de la Universidad de Oxford.<\/p>\n\n\n\n

Asegura que tan solo unas pocas compa\u00f1\u00edas, que se pueden contar con los dedos de la mano, fabrican y proveen la mayor\u00eda de aplicaciones y herramientas de IA en el mundo.<\/p>\n\n\n\n

\u201cSi no somos precavidos con la legislaci\u00f3n, ser\u00e1 dif\u00edcil velar por que esta gente haga lo correcto. La competencia de mercado ayuda a que una actividad se autorregule y adapte a las necesidades de la gente. Pero si dejamos que est\u00e9 en manos de un monopolio, ser\u00eda un verdadero desastre\u201d, se\u00f1ala Floridi.<\/p>\n\n\n\n

La IA es una herramienta muy poderosa que puede traer grandes beneficios a la sociedad, pero tambi\u00e9n puede exacerbar riesgos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

La misma inteligencia artificial que se emplea para detectar fraudes inform\u00e1ticos es aprovechada por el cibercrimen para violar nuestra identidad o robar nuestras credenciales de banca online.<\/p>\n\n\n\n

Y los mismos sistemas de reconocimiento facial que se emplean para prevenir delitos pueden suponer una violaci\u00f3n de nuestro derecho a la privacidad.<\/p>\n\n\n\n

Aunque, quiz\u00e1, una de las amenazas m\u00e1s sofisticadas consiste en las nuevas estrategias de manipulaci\u00f3n personalizada.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa tecnolog\u00eda de redes neuronales<\/a> es muy eficiente a la hora de predecir el comportamiento humano y explotar sus deseos y necesidades. Puede saber lo que deseamos antes de que nosotros mismos lo sepamos. Es un verdadero peligro para nuestra capacidad de decisi\u00f3n aut\u00f3noma\u201d, advierte Luciano Floridi.<\/p>\n\n\n\n

La manipulaci\u00f3n basada en Big Data<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Dipayan Ghosh y Ben Scott, investigadores de la Harvard Kennedy School y autores del informe Digital Deceit, reconocen que \u201clos sentimientos individuales sobre ideas o candidatos pol\u00edticos suelen ser muy impresionables y, por lo tanto, manipulables\u201d.<\/p>\n\n\n\n

La propaganda de precisi\u00f3n est\u00e1 basada en las mismas t\u00e9cnicas de IA que usa el marketing online.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLas herramientas de publicidad digital, perfectamente legales, han desarrollado estrategias brillantes de persuasi\u00f3n activa. Pero tambi\u00e9n han abierto la puerta a muchos abusos que pueden da\u00f1ar el inter\u00e9s p\u00fablico y la cultura pol\u00edtica, debilitando la integridad de la democracia<\/strong>\u201d, dice Ghosh, consejero de tecnolog\u00eda en la Casa Blanca durante el mandato del expresidente de EU, Barack Obama.<\/p>\n\n\n\n

Agrega que que experimentamos ya \u201cla era de la desinformaci\u00f3n algor\u00edtmica\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Lo peor que nos puede pasar no es la influencia sobre nuestra decisi\u00f3n de compra, sino la manipulaci\u00f3n de nuestras creencias, nuestro sentir pol\u00edtico y social. La manipulaci\u00f3n de nuestra visi\u00f3n del mundo.<\/p>\n\n\n\n

Bots, microsegmentaci\u00f3n de la poblaci\u00f3n y mensajes dise\u00f1ados a medida para cada perfil son algunas de las armas en el arsenal de la propaganda de precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Otra es el filter bubble<\/em><\/strong>: los algoritmos \u201cencierran\u201d a la persona en una burbuja, dentro de la cual se refuerza continuamente un \u00fanico punto de vista (con las noticias que recibe en su feed, los resultados de sus b\u00fasquedas en Google, etc\u00e9tera), haciendo desaparecer cualquier argumento que pueda rebatirlo. Es una de las estrategias del Social Media Management Software (SMMS), que se ocupa de determinar qu\u00e9 grupos de personas son m\u00e1s adecuados para dirigirse a ellos (para que compren un producto o voten por un candidato pol\u00edtico, por ejemplo). Para dibujar perfiles, los algoritmos del SMMS se alimentan del Big Data.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa huella que dejamos atr\u00e1s en cada paso que damos en internet. Se estima que, por cada individuo en Estados Unidos, hay 5,000 puntos de datos disponibles para el an\u00e1lisis\u201d, se\u00f1ala Martin Hilbert, profesor de Comunicaci\u00f3n en la Universidad de California y asesor tecnol\u00f3gico de la Biblioteca del Congreso de Estados Unidos, en una charla TED.<\/p>\n\n\n\n

Cada publicaci\u00f3n, cada foto, cada opini\u00f3n que tuiteamos, las cookies que delatan qu\u00e9 p\u00e1ginas web hemos visitado\u2026 Todo va dejando una pista de cu\u00e1l es nuestro tal\u00f3n de Aquiles.<\/p>\n\n\n\n

Floridi considera esencial educar a la poblaci\u00f3n sobre c\u00f3mo funcionan estas sofisticadas herramientas para orquestar la opini\u00f3n p\u00fablica, a fin de que seamos m\u00e1s cr\u00edticos y conscientes a la hora de filtrar la informaci\u00f3n que recibimos y tomar decisiones.<\/p>\n\n\n\n

\r\n \r\n \"\"\r\n <\/picture><\/h2>\n\n\n\n

El sesgo del algoritmo<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Por otra parte, est\u00e1 el problema de los sesgos, es decir, los prejuicios de g\u00e9nero, estatus socioecon\u00f3mico, religi\u00f3n, preferencias sexuales, edad, color de piel\u2026 que se ven amplificados por los programas de machine learning<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

En su an\u00e1lisis del sesgo de g\u00e9nero de la IA, la UNESCO denuncia que \u201cel mundo digital replica los estereotipos y prejuicios que dominan la vida real\u201d. \u00bfDe qui\u00e9n es la culpa?<\/p>\n\n\n\n

\u201cImagina que el programador hace un buen trabajo y dise\u00f1a un c\u00f3digo de IA excelente para hacer determinada tarea. Luego hay que alimentarlo con datos para que ese software empiece a aprender. Si esos datos est\u00e1n sesgados, es cuando aparece el problema\u201d, dice Cort\u00e9s Rello, acad\u00e9mico del Tec de Monterrey.<\/p>\n\n\n\n

Floridi dice que la IA funciona como un microscopio de la sociedad.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, imaginemos que tenemos un software de recursos humanos y lo alimentamos con los datos hist\u00f3ricos de una empresa.<\/p>\n\n\n\n

Luego, si ese programa elige solamente a candidatos masculinos, es porque est\u00e1 replicando lo que se hab\u00eda estado haciendo durante d\u00e9cadas en la compa\u00f1\u00eda. Pero \u00bfqu\u00e9 ocurre cuando el sistema aprende del medio ambiente, sin que nadie pueda arbitrarlo?<\/p>\n\n\n\n

El caso de YouTube fue puesto en evidencia por uno de sus exempleados, Guillaume Chaslot, quien denunci\u00f3 que el algoritmo que usa para recomendar videos tiene un sesgo hacia contenidos violentos, sensacionalistas o morbosos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEl software da prioridad a los videos que captan m\u00e1s la atenci\u00f3n de los usuarios, por encima de cualquier consideraci\u00f3n \u00e9tica\u201d, dijo Chaslot.<\/p>\n\n\n\n

Google tambi\u00e9n tiene mucha experiencia en la materia. En 2015, puso en marcha su software de etiquetado autom\u00e1tico de im\u00e1genes, que aprend\u00eda de la forma en que los usuarios le pon\u00edan un tag<\/em> sus fotos.<\/p>\n\n\n\n

El resultado fue que dos personas de piel oscura aparecieron identificadas como \u201cgorilas\u201d.<\/p>\n\n\n\n

\u201cAqu\u00ed no hubo intento malicioso de discriminar. La culpa fue de un algoritmo malhecho<\/strong>. Para evitar que pasen estas cosas, debe haber un control de calidad humano. No puedes solo soltar a los algoritmos, ah\u00ed por el mundo y ver qu\u00e9 hacen\u201d, recalca Cort\u00e9s Rello.<\/p>\n\n\n\n

Ram\u00f3n L\u00f3pez de Mantar\u00e1s<\/a>, fundador del Instituto de Investigaci\u00f3n en Inteligencia Artificial del Consejo Superior de Investigaciones Cient\u00edficas, en Espa\u00f1a, y coautor de la Declaraci\u00f3n de Barcelona para un desarrollo y uso adecuados de la inteligencia artificial en Europa, advierte que \u201cel hecho de que estas tecnolog\u00edas sean ajenas a los valores y necesidades humanas nos deber\u00eda hacer reflexionar sobre aspectos \u00e9ticos en el desarrollo de la IA y, en particular, sobre la conveniencia de dotar de total autonom\u00eda a las m\u00e1quinas\u201d.<\/p>\n\n\n\n

A pesar de ello, estas son las formas de IA que se usan cada vez m\u00e1s. \u201cSe dise\u00f1a un sistema y luego se entrena para que aprenda por s\u00ed mismo. A veces, incluso, se autoentrenan<\/em>. Y, cuando repiten una tarea el n\u00famero suficiente de veces, llegan a hacerla mejor que un humano, es cierto, pero solo puede hacerlo con esa tarea\u201d, explica Cort\u00e9s Rello.<\/p>\n\n\n\n

Es decir, un software que juega al ajedrez nunca podr\u00e1 aprender a jugar al p\u00f3ker.<\/p>\n\n\n\n

Frente a este escenario, la UNESCO present\u00f3 en 2021 el Proyecto de Recomendaci\u00f3n Sobre la \u00c9tica de la Inteligencia Artificial<\/a> que contempla los principios de tecnolog\u00edas como reconocimiento facial.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLegislaci\u00f3n<\/strong>, educaci\u00f3n<\/strong>, \u00e9tica<\/strong> y competitividad de mercado<\/strong>\u201d, son \u2212de acuerdo con Floridi\u2212 las cuatro patas de la mesa que se requieren para que la IA no nos desborde.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa IA no existe por s\u00ed misma. Un humano tiene que programarla, entrenarla, para que aprenda y darle uso. Depende de nosotros lo que hagamos con ella. Puede ser una fuerza positiva para lidiar con las crisis econ\u00f3micas, el cambio clim\u00e1tico, la pandemia. Pero tenemos que ser vigilantes desde las instituciones democr\u00e1ticas para que las grandes compa\u00f1\u00edas que la fabrican y la implementan vayan en la direcci\u00f3n adecuada. Si todo ese software est\u00e1 mal dise\u00f1ado, entrenado o usado, puede ser muy peligroso. Estamos a tiempo de arreglarlo, pero si dejamos que siga creciendo y no hacemos nada, dentro de cinco o 10 a\u00f1os ser\u00e1 mucho m\u00e1s dif\u00edcil tomar las riendas<\/strong>\u201d. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Fraudes, im\u00e1genes falsas que se dan por reales, burbujas de informaci\u00f3n y estereotipos sociales son los riesgos de la Inteligencia Artificial.<\/p>\n","protected":false},"author":18,"featured_media":156144,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_eb_attr":"","footnotes":""},"categories":[98],"tags":[244,474],"class_list":["post-133139","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia","tag-inteligencia-artificial","tag-tecnologia"],"acf":[],"yoast_head":"\nEl lado oscuro de la tecnolog\u00eda | TecScience<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Fraudes, im\u00e1genes falsas que se dan por reales, burbujas de informaci\u00f3n y estereotipos sociales son los riesgos de la Inteligencia Artificial.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link 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