{"id":149538,"date":"2022-12-19T19:02:36","date_gmt":"2022-12-19T19:02:36","guid":{"rendered":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/?p=149538"},"modified":"2024-12-09T20:51:44","modified_gmt":"2024-12-10T02:51:44","slug":"proyecto-origen-conocer-el-genoma-mexicano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/salud\/proyecto-origen-conocer-el-genoma-mexicano\/","title":{"rendered":"Proyecto oriGen: conocer el genoma mexicano"},"content":{"rendered":"\n

El 26 de junio del a\u00f1o 2000, desde la Casa Blanca, Bill Clinton anunci\u00f3 que se ten\u00eda el primer borrador de la secuenciaci\u00f3n del genoma humano. Y el mundo ha seguido investigando; sin embargo, los bancos donde se deposita la informaci\u00f3n tienen pocos datos sobre los latinoamericanos y \u2212mucho menos\u2212 sobre el genoma mexicano<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Durante el primer Congreso de Gen\u00f3mica en Salud del Tecnol\u00f3gico de Monterrey, TecSalud lanz\u00f3 el proyecto oriGen<\/a>, una iniciativa que estudiar\u00e1 el ADN de 100,000 mexicanos.<\/p>\n\n\n\n

En el encuentro, 10 reconocidos l\u00edderes de pensamiento de la gen\u00f3mica y la salud explicaron los beneficios de estas investigaciones.<\/p>\n\n\n\n

Coincidieron en que la apertura e intercambio de datos gen\u00f3micos ser\u00e1 un componente esencial para avanzar en la medicina de precisi\u00f3n<\/a>, la ciencia del bienestar y la prevenci\u00f3n de enfermedades.<\/p>\n\n\n\n

\nhttps:\/\/youtu.be\/OB_eWy6D9eo\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n

Un banco de datos para entender el genoma mexicano<\/h2>\n\n\n\n

El genoma humano es \u00fanico para cada individuo, pero conocer los datos de salud generales permiten avanzar en la medicina preventiva<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Esteban Parra<\/strong>, director del Departamento de Antropolog\u00eda de la Universidad de Toronto, destac\u00f3 que existen poblaciones poco representadas gen\u00e9ticamente, como la mexicana.<\/p>\n\n\n\n

\u201cHay una disfunci\u00f3n geogr\u00e1fica y romper con este sesgo dar\u00e1 acceso a m\u00e1s diversidades con mayor detalle<\/strong>, que ofrecer\u00e1n mayor evidencia a los investigadores\u201d, dijo.<\/p>\n\n\n\n

Rolando Gonz\u00e1lez<\/strong>, responsable de Poblar<\/a>, la iniciativa que se propone armar el mapa gen\u00e9tico de Argentina, dijo en el Congreso que \u201clas poblaciones latinoamericanas tienen un background<\/em> especial, estas variantes gen\u00e9ticas est\u00e1n asociadas a poblaciones que conocemos\u201d.<\/p>\n\n\n\n

El estudio de los datos gen\u00e9ticos se compone de dos partes: el genoma<\/strong> y el fenoma<\/strong>, el reflejo del estilo de vida del individuo y otras variables como el medio ambiente.<\/p>\n\n\n\n

La suma de estos permite mapear el riesgo gen\u00e9tico de una poblaci\u00f3n y prevenir, de manera temprana, enfermedades cr\u00f3nicas como diabetes, obesidad y c\u00e1ncer<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Mientras, el proyecto oriGen permitir\u00e1 hacerle frente a la falta de datos de la poblaci\u00f3n mexicana y es una ventana significativa rumbo a la medicina personalizada.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEs muy importante tener datos de diferentes biograf\u00edas, porque la informaci\u00f3n que se adquiere en una no aplica en otra\u201d, explic\u00f3 Josep M. Mercader<\/strong>, investigador cient\u00edfico del Broad Institute<\/a>, una organizaci\u00f3n del Massachusetts Institute of Technology (MIT) y Harvard para la investigaci\u00f3n de la medicina gen\u00f3mica.<\/p>\n\n\n\n

La informaci\u00f3n recabada requerir\u00e1 de la ciencia de datos<\/a> para almacenarla e interpretarla de manera correcta.<\/p>\n\n\n\n

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La ciencia del bienestar y la prevenci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

El genoma humano puede ir m\u00e1s all\u00e1; con la inteligencia artificial (IA) es posible predecir de manera temprana y prevenir enfermedades cr\u00f3nicas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa ciencia del bienestar y la prevenci\u00f3n pueden prevenir y revertir enfermedades, incluso la vejez\u201d, dijo Leroy Hood<\/strong>, cofundador del Instituto de Biolog\u00eda de Sistemas (ISB, por sus siglas en ingl\u00e9s)<\/a> y director cient\u00edfico de Providence, un sistema de atenci\u00f3n m\u00e9dica sin fines de lucro.<\/p>\n\n\n\n

Hood est\u00e1 seguro de que es posible llegar a un envejecimiento saludable<\/a>, pero \u201ceste tipo de proyectos requieren de datos masivos e inteligencia artificial\u201d.<\/p>\n\n\n\n

El investigador y su equipo han reunido los datos de un mill\u00f3n de personas y, con la inteligencia artificial, pretenden hacer frente a cuatro grandes retos de la medicina contempor\u00e1nea<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n