{"id":158607,"date":"2023-10-10T17:25:17","date_gmt":"2023-10-10T17:25:17","guid":{"rendered":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/?p=158607"},"modified":"2024-12-12T11:51:22","modified_gmt":"2024-12-12T17:51:22","slug":"algoritmos-para-evitar-desercion-escolar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/tecnologia\/algoritmos-para-evitar-desercion-escolar\/","title":{"rendered":"Los algoritmos que buscan evitar la deserci\u00f3n escolar"},"content":{"rendered":"\n<p>El desarrollo de algoritmos es necesario en diversas \u00e1reas, desde la industria, el comercio, en el desarrollo tecnol\u00f3gico y hasta en la educaci\u00f3n. De hecho, <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/juan-talam%C3%A1s-23052652\/?originalSubdomain=es\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Juan Talam\u00e1s<\/strong><\/a>, profesor investigador del Tec de Monterrey,  cre\u00f3 un <strong>algoritmo apilable<\/strong> que busca reducir la <strong>deserci\u00f3n escolar<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Un algoritmo apilable utilizan varios algoritmos a la vez. Se les conoce como \u201capilables\u201d, porque son como cajas que se colocan una encima de la otra; esto logra que tengamos una respuesta m\u00e1s exacta y amplia. Talam\u00e1s lo compara con tener el punto de vista de siete personas diferentes.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"80 a\u00f1os dejando huella. Episodio 4 Investigaci\u00f3n\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/nhDzxkZrPnc?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-algoritmos-para-evitar-desercion-escolar\"><strong>Algoritmos para evitar deserci\u00f3n escolar<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>En M\u00e9xico, el <strong>8.5% de alumnos de educaci\u00f3n superior<\/strong>, abandonaron sus estudios, en el periodo de 2021 a 2022, seg\u00fan datos del <a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/app\/tabulados\/interactivos\/?px=Educacion_11&amp;bd=Educacion%7D\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Instituto de Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda (INEGI)<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Para evitar esto, Talam\u00e1s se apoy\u00f3 en los algoritmos, la base de la <a href=\"\/es\/tag\/inteligencia-artificial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Inteligencia Artificial <\/a>y el llamado Machine Learning, es decir, modelos matem\u00e1ticos y ecuaciones que se basan en patrones y pueden generar modelos predictivos cercanos a la realidad, aunque, a veces, pueden no ser totalmente fiables.<\/p>\n\n\n\n<p>El objetivo principal del investigador es convertir estos modelos de predicci\u00f3n en herramientas m\u00e1s eficientes para <strong>ayudar a mentores, tutores y profesores para intervenir en casos de deserci\u00f3n estudiantil, antes de que sucedan<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cDos algoritmos piensan mejor que, uno\u201d, es la idea central de la investigaci\u00f3n llamada <em><a href=\"https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1007\/s10639-023-11682-z\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">A stacking ensemble machine learning method for early identification of students at risk of dropout<\/a>,<\/em> que busca utilizar algoritmos apilables para mejorar la fiabilidad de estos modelos predictivos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cSi un algoritmo te est\u00e1 dando una respuesta, \u00bfqu\u00e9 tan confiable es?, pero si es por ejemplo una decisi\u00f3n entre siete algoritmos, eso se convierte en una ventaja, es como si te aseguraras que lo que se dice tuviera diferentes puntos de vista\u201d, explica Talam\u00e1s. <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-dos-algoritmos-son-mejor-que-uno\"><strong>Dos algoritmos son mejor que uno<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Uno de los distintivos de este proyecto es su enfoque en los <strong>algoritmos apilables<\/strong>, ya que en lugar de depender solamente de un modelo, Talam\u00e1s sugiere utilizar el \u201capilamiento de modelos\u201d, en donde varios modelos algoritmos contribuyen a la predicci\u00f3n final.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Talam\u00e1s explica que este tipo de tecnolog\u00eda se utiliza en diversas aplicaciones, por ejemplo, en las plataformas de <em>streaming<\/em> y m\u00fasica que ofrecen sugerencias de contenido que, tal vez, interesa al usuario o, incluso, en la evaluaci\u00f3n de riesgo crediticio en el sector financiero, bas\u00e1ndose en diversos algoritmos apilados.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto puede aumentar \u2212significativamente\u2212 la confiabilidad de las predicciones realizadas y ser m\u00e1s preciso en la detecci\u00f3n de riesgos de abandonar los estudios.<\/p>\n\n\n\n<p>Otra de las ventajas de estos algoritmos es que requieren menor cantidad de datos, a comparaci\u00f3n de otros modelos, lo que lo convierte en una opci\u00f3n m\u00e1s accesible para instituciones educativas, especialmente las que ya han recolectado datos de sus estudiantes, como el <a href=\"\/es\/tecnologia\/core-labs-del-tecnologico-de-monterrey\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Core Lab de Data Science<\/a> del Tec de Monterrey.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cPor ejemplo, yo puedo tener informaci\u00f3n de dos o tres semestres y eso es suficiente y casi cualquier instituci\u00f3n en el mundo tiene esa informaci\u00f3n\u201d, dice el investigador.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-la-aplicacion-de-algoritmos-para-evitar-desercion-escolar\"><strong>La aplicaci\u00f3n de algoritmos para evitar deserci\u00f3n escolar<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>El proyecto de Talam\u00e1s se encuentra en fase de implementaci\u00f3n y validaci\u00f3n en el Tec de Monterrey Campus Chihuahua, en donde el investigador es tambi\u00e9n profesor.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Explica que su intenci\u00f3n es que, tras ser validado, este se convierta en un <strong>programa piloto<\/strong> que pueda aplicarse no solo en el Tec, sino en diferentes universidades.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Para eso, ha trabajado en el an\u00e1lisis del costo-beneficio del programa, y asegura que, debido al uso de estos algoritmos que necesitan pocos datos y el beneficio de evitar la deserci\u00f3n de alumnos, se genera una estrategia que puede ser atractiva para las instituciones educativas y la sociedad en general.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cEl ideal ser\u00eda tener este sistema que a los primeros semestres identifique si un alumno est\u00e1 teniendo problemas en la escuela, ya sea que tenga mucha carga, que tenga problemas financieros o que no est\u00e1 interactuando con sus compa\u00f1eros y entornos y de alguna manera intervenir y ayudarle a continuar sus estudios\u201d, se\u00f1ala.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El proyecto se encuentra en fase de validaci\u00f3n en el Tec de Monterrey. 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Trabaj\u00e9 en CONECTA, el sitio de noticias del Tec de Monterrey. Egresado de la Licenciatura en Comunicaci\u00f3n de la Universidad Aut\u00f3noma de Coahuila, mi trabajo ha sido publicado en medios digitales de M\u00e9xico y en algunos lugares del extranjero. Creo en el poder de las historias y su impacto en el mundo, inspirando y ayudando a creer que el futuro puede ser mejor.\",\"url\":\"https:\\\/\\\/tecscience.tec.mx\\\/es\\\/author\\\/avillanueva\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Algoritmos para evitar deserci\u00f3n escolar | TecScience","description":"El proyecto se encuentra en fase de validaci\u00f3n en el Tec de Monterrey. 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