{"id":161287,"date":"2024-03-07T23:59:00","date_gmt":"2024-03-07T23:59:00","guid":{"rendered":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/?p=161287"},"modified":"2024-12-12T11:46:43","modified_gmt":"2024-12-12T17:46:43","slug":"mujeres-sesgos-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/tecnologia\/mujeres-sesgos-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"\u201cEs mandatario que mujeres participen en IA para evitar sesgos\u201d: especialistas"},"content":{"rendered":"\n

Al ser una creaci\u00f3n humana, la Inteligencia Artificial (IA)<\/a> puede reproducir y amplificar los sesgos que prevalecen en nuestras sociedades hacia las mujeres<\/strong>, seg\u00fan explican especialistas en estas tecnolog\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

De acuerdo con la Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas para la Educaci\u00f3n, la Ciencia y la Cultura (UNESCO), las mujeres tienen 25% menos probabilidades<\/a> que los hombres de saber c\u00f3mo aprovechar la tecnolog\u00eda digital<\/strong>. Por otro lado, solo 12% de los investigadores en Inteligencia Artificial y 6% de los desarrolladores de software son mujeres. <\/p>\n\n\n\n

En M\u00e9xico, solo el 31% de las estudiantes de ingenier\u00eda son mujeres. Adem\u00e1s, \u00fanicamente el 12% de la fuerza laboral STEM (Ciencia, Tecnolog\u00eda, Ingenier\u00eda y Matem\u00e1ticas, en ingl\u00e9s) y tan solo el 10% de los programadores son mujeres.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa Inteligencia Artificial plantea un crecimiento inimaginable, es mandatorio que las mujeres participemos<\/strong>\u201d, dijo Patricia Ch\u00e1vez<\/a>, directora regional del Departamento de Computaci\u00f3n del Campus Ciudad de M\u00e9xico, en el panel Mujeres en la ciencia. IA: un futuro diverso e inclusivo <\/em>llevado a cabo en el Tec Science Summit 2024<\/a> del Tec de Monterrey. <\/p>\n\n\n\n

Este fue moderado por Teresa Barrag\u00e1n<\/a>, gerente nacional de Comunicaci\u00f3n Institucional del Tec de Monterrey, y cont\u00f3 con la participaci\u00f3n de Ch\u00e1vez, Linda Medina<\/a>, directora de Divisi\u00f3n de la Escuela de Ingenier\u00eda y Ciencias, Lourdes Mart\u00ednez<\/a>, profesora investigadora de la Universidad Panamericana y presidenta de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial y Enrique Cort\u00e9s<\/a>, director del Hub de Inteligencia Artificial del Tec de Monterrey.<\/p>\n\n\n\n

La falta de representaci\u00f3n y participaci\u00f3n en el desarrollo de estas tecnolog\u00edas es uno de los motivos por los cuales pueden existir sesgos hacia las mujeres<\/strong>, pero tambi\u00e9n pueden venir de los datos que se usan para entrenar a las IA.<\/p>\n\n\n\n

\u201cMuchas veces los datos no son representativos de la poblaci\u00f3n\u201d, dijo Cort\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Sesgos en la Inteligencia Artificial<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Para evitar que se reproduzcan o generen sesgos hacia las mujeres y otros grupos subrepresentados en la IA existen distintas medidas que se pueden tomar. <\/p>\n\n\n\n

La primera es fijarse muy bien en los datos y en el modelo, incorporando perspectivas y muestras representativas. Contar con un equipo diverso y multidisciplinario<\/strong> que participe en todos los pasos de la creaci\u00f3n del algoritmo o sistema es esencial para lograrlo. <\/p>\n\n\n\n

\u201cLa manera m\u00e1s efectiva de mitigar estos sesgos es cacharlos desde la conceptualizaci\u00f3n del sistema\u201d, dijo Cort\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Uno de los ejemplos del impacto de estos es el de Joy Buolamwini<\/a>, una inform\u00e1tica afrocanadiense<\/strong> que descubri\u00f3 que distintos softwares de reconocimiento facial, as\u00ed como robots sociales no reconoc\u00edan su cara<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Al percatarse de esto, empez\u00f3 a indagar y encontr\u00f3 que el algoritmo que estaba detr\u00e1s de los softwares y robots hab\u00eda sido entrenado con im\u00e1genes de rostros blancos<\/strong>, por lo que era incapaz de reconocer otros.<\/p>\n\n\n\n

Con base en su experiencia, Buolamwini lanz\u00f3 la Algorithmic Justice League<\/a>, una organizaci\u00f3n dedicada a combatir la discriminaci\u00f3n en estas tecnolog\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

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