{"id":167757,"date":"2024-09-04T12:25:56","date_gmt":"2024-09-04T18:25:56","guid":{"rendered":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/?p=167757"},"modified":"2024-09-04T12:26:20","modified_gmt":"2024-09-04T18:26:20","slug":"peces-en-peligro-extincion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/humano-social\/peces-en-peligro-extincion\/","title":{"rendered":"El n\u00famero de especies de peces en peligro de extinci\u00f3n se multiplica y prende las alarmas"},"content":{"rendered":"\n

Una nueva investigaci\u00f3n, que utiliza un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico combinado con una red neuronal artificial, asegura que el 12.7 % de los peces tele\u00f3steos marinos (los m\u00e1s numerosos) est\u00e1n en peligro de extinci\u00f3n<\/strong>. La agencia Sinc retoma la investigaci\u00f3n para comprender mejor qu\u00e9 implicaciones tendr\u00e1 este nuevo estatus. <\/p>\n\n\n\n

La Lista Roja de Especies Amenazadas<\/a> de la Uni\u00f3n Internacional para la Conservaci\u00f3n de la Naturaleza (UICN, por sus siglas en ingl\u00e9s) rastrea m\u00e1s de 150,000 especies para guiar los esfuerzos globales de conservaci\u00f3n. Esta incluye nueve categor\u00edas, de las que tres se refieren a seres vivos amenazados: \u00aben peligro cr\u00edtico\u00bb, \u00aben peligro\u00bb y \u00abvulnerable\u00bb. Sus criterios son globales y se basan en evidencias cient\u00edficas para evaluar el riesgo.<\/p>\n\n\n\n

Un estudio<\/a>, publicado en la revista de acceso abierto PLOS Biology<\/em>, ahonda m\u00e1s en esta cuesti\u00f3n al utilizar un nuevo modelo para detectar las especies que est\u00e1n en peligro de extinci\u00f3n mediante t\u00e9cnicas de IA y aprendizaje autom\u00e1tico.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u201cLas evaluaciones directas del riesgo de extinci\u00f3n, seg\u00fan los procesos de la UICN, son las m\u00e1s precisas, pero requieren mucho tiempo y recursos. En 2024, la Lista Roja de la UICN habr\u00e1 evaluado 163,000 especies. Sin embargo, m\u00e1s de 21,000 de estas no disponen de datos suficientes<\/strong> para determinar su riesgo por falta de datos, y muchas de ellas (m\u00e1s de 1.8 millones) no han sido evaluadas en absoluto. Los modelos ofrecen una forma m\u00e1s r\u00e1pida y asequible de predecir estos riesgos\u201d, dice a SINC Nicolas Loiseau, investigador del Centro Nacional para la Investigaci\u00f3n Cient\u00edfica de Francia (CNRS, por sus siglas en franc\u00e9s).<\/p>\n\n\n\n

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Los meros de la familia Serranidae son especies que se encuentran actualmente en la categor\u00eda de amenazadas, tanto de la lista de la IUCN, como del nuevo estudio realizado. (Foto: Getty Images)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

M\u00e1s especies amenazadas<\/h2>\n\n\n\n

Con esta metodolog\u00eda han determinado que el 38% de las especies de peces marinos (o 4,992 especies en el momento de esta investigaci\u00f3n) no tienen datos suficientes recabados<\/strong> y no reciben un estado de conservaci\u00f3n oficial ni las protecciones asociadas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cUtilizamos una red neuronal artificial que forma parte de la familia de la IA. Entrenamos modelos para predecir los riesgos de extinci\u00f3n con datos insuficientes y no evaluadas a partir de datos de presencia, rasgos biol\u00f3gicos, taxonom\u00eda y usos humanos de 13,195 especies\u201d, contin\u00faa el cient\u00edfico.<\/p>\n\n\n\n

De esta forma, determinaron que el 12.7 % de las especies de peces tele\u00f3steos marinos est\u00e1n en riesgo de extinci\u00f3n, cinco veces m\u00e1s que la estimaci\u00f3n anterior <\/strong>de la Uni\u00f3n Internacional para la Conservaci\u00f3n de la Naturaleza<\/a> del 2.5 %.<\/p>\n\n\n\n

Clasificaron el 78.5 % de las 4,992 especies como \u201cno amenazadas\u201d o \u201camenazadas\u201d (que incluye las categor\u00edas \u201cen peligro cr\u00edtico\u201d, \u201cen peligro\u201d y \u201cvulnerable\u201d de la UICN). Las especies amenazadas previstas se quintuplicaron<\/strong> (de 334 a 1,671) y las especies no amenazadas previstas aumentaron en un tercio (de 7,869 a 10,451).<\/p>\n\n\n\n

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Los peces llamados coloquialmente gobios de la familia Gabiidae desempe\u00f1an papeles ecol\u00f3gicos cruciales para el funcionamiento general de los ecosistemas arrecifales. (Imagen: Agencia Sinc)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Nuevo \u00edndice para la protecci\u00f3n de especies<\/h2>\n\n\n\n

\u201cSolo la UICN puede determinar la situaci\u00f3n de una especie determinada. Algunas especies del mar Mediterr\u00e1neo que hemos predicho como amenazadas<\/strong> por nuestros modelos son: el falso abadejo (Epinephelus costae<\/em>), el mero lobo o chernato (Epinephelus caninus<\/em>), el gobio torton\u00e9s (Pomatoschistus tortonesei<\/em>), el pez piedra Scorpaenodes arenai <\/em>o el g\u00f3bido Didogobius bentuvii<\/em>\u201d, apunta el cient\u00edfico.<\/p>\n\n\n\n

Para solucionar este problema, los cient\u00edficos proponen la creaci\u00f3n de un nuevo \u00edndice de \u201cpredicci\u00f3n del estado de la UICN\u201d<\/strong> basado en las \u00faltimas t\u00e9cnicas de modelizaci\u00f3n predictiva. \u201cEsto funcionar\u00eda junto con el sistema actual y proporcionar\u00eda m\u00e1s datos a los expertos, gobiernos y p\u00fablico general para comprender mejor y responder a la crisis de biodiversidad<\/strong>\u201d, asegura Loiseau.<\/p>\n\n\n\n

Las especies amenazadas identificadas tienden a pertenecer a un \u00e1rea de distribuci\u00f3n geogr\u00e1fica peque\u00f1a, con un tama\u00f1o corporal grande y una tasa de crecimiento baja. El riesgo de extinci\u00f3n tambi\u00e9n se correlacion\u00f3 con h\u00e1bitats poco profundos.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El Mar de China Meridional, los Mares de Filipinas y C\u00e9lebes, as\u00ed como las costas occidentales de Australia y Am\u00e9rica del Norte, se identificaron como puntos calientes para las especies amenazadas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Asimismo, los investigadores encontraron el mayor n\u00famero de especies amenazadas no reconocidas en el Tri\u00e1ngulo de coral<\/strong>, una regi\u00f3n con el mayor n\u00famero de especies y endemismos.<\/p>\n\n\n\n

La IA aplicada a la biodiversidad<\/h2>\n\n\n\n

La biodiversidad se encuentra en medio de una grave crisis medioambiental y cada vez preocupa m\u00e1s el papel de la IA. \u201cSin embargo, pensamos que su capacidad para procesar cantidades ingentes de datos <\/strong>ayudar\u00eda realmente a proporcionar evaluaciones m\u00e1s precisas del riesgo de extinci\u00f3n y poner de relieve qu\u00e9 especies y regiones necesitan una evaluaci\u00f3n urgente para mejorar la fiabilidad de estos modelos\u201d, enfatiza el cient\u00edfico.<\/p>\n\n\n\n

\u201cAl ofrecer estimaciones fiables del riesgo de extinci\u00f3n de especies a\u00fan no evaluadas por la UICN, la IA puede ayudar a identificar qu\u00e9 especies, sus atributos y zonas necesitan atenci\u00f3n urgente. Esto orientar\u00eda los esfuerzos de conservaci\u00f3n y dirigir\u00eda mejor los recursos para reducir los riesgos de extinci\u00f3n en todo el mundo\u201d, indica Loiseau.<\/p>\n\n\n\n

Los investigadores se\u00f1alan que los modelos no pueden reemplazar las evaluaciones directas de las especies en riesgo<\/strong>, pero la IA ofrece una oportunidad \u00fanica para proporcionar una evaluaci\u00f3n \u201cr\u00e1pida, extensa y rentable del riesgo de extinci\u00f3n\u201d. (Agencia Sinc<\/a><\/em>)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Las evaluaciones directas del riesgo son m\u00e1s precisas, sin embargo ante la falta de tiempo o recursos, se entrenaron modelos para predecir datos actualizados.<\/p>\n","protected":false},"author":18,"featured_media":167758,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_eb_attr":"","footnotes":""},"categories":[101],"tags":[],"class_list":["post-167757","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-humano-social"],"acf":[],"yoast_head":"\nCifra de peces en peligro de extinci\u00f3n crece | TecScience<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico y una red neuronal artificial explica que el 12.7% de los peces tele\u00f3steos marinos est\u00e1n en riesgo de extinci\u00f3n y supera la estimaci\u00f3n de la IUCN.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, 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