{"id":168628,"date":"2024-10-08T15:17:11","date_gmt":"2024-10-08T21:17:11","guid":{"rendered":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/?p=168628"},"modified":"2024-12-12T11:40:27","modified_gmt":"2024-12-12T17:40:27","slug":"john-hopfield-y-geoffrey-hinton-premio-nobel-de-fisica-2024","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/tecnologia\/john-hopfield-y-geoffrey-hinton-premio-nobel-de-fisica-2024\/","title":{"rendered":"Nobel de F\u00edsica 2024: C\u00f3mo las redes neuronales transformaron la IA"},"content":{"rendered":"\n<p>El <strong>Premio Nobel de F\u00edsica 2024<\/strong> ha sido otorgado a los cient\u00edficos <strong>John Hopfield<\/strong> y <strong>Geoffrey Hinton<\/strong> \u00abpor descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el <strong>aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong> co<strong>n redes neuronales artificiales<\/strong>\u00ab, inform\u00f3 este martes la Real Academia de las Ciencias de Suecia.<\/p>\n\n\n\n<p>Inspirados por ideas de la f\u00edsica y la biolog\u00eda, <strong>Hopfield<\/strong> y <strong>Hinton<\/strong> desarrollaron sistemas inform\u00e1ticos que pueden memorizar y aprender de los <strong>patrones de datos<\/strong>. Cabe mencionar que los investigadores nunca colaboraron directamente, pero <strong>Hinton <\/strong>se inspir\u00f3 en la <strong>red de Hopfield<\/strong> para desarrollar las bases de lo que es el aprendizaje autom\u00e1tico actual y la inteligencia artificial (IA).<\/p>\n\n\n\n<p>Las <strong><a href=\"\/es\/tecnologia\/redes-neuronales\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">redes neuronales artificiales<\/a><\/strong> est\u00e1n detr\u00e1s de gran parte de la tecnolog\u00eda de IA que utilizamos actualmente y la <a href=\"https:\/\/www.nobelprize.org\/prizes\/physics\/2024\/press-release\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Real Academia Sueca<\/a> explica que \u201c<strong>John Hopfield<\/strong> cre\u00f3 una memoria asociativa que puede almacenar y reconstruir im\u00e1genes y otros tipos de patrones en los datos. <strong>Geoffrey Hinton<\/strong> invent\u00f3 un m\u00e9todo que puede encontrar propiedades de forma aut\u00f3noma en los datos, y as\u00ed realizar tareas tales como identificar elementos espec\u00edficos en las im\u00e1genes\u201d.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed aligncenter is-type-rich is-provider-twitter wp-block-embed-twitter\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">WATCH LIVE: Join us for the 2024 <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/NobelPrize?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#NobelPrize<\/a> in Physics announcement.<br><br>Hear the breaking news first \u2013 see the live coverage from 11:45 CEST.<br><br>Where are you watching from?<a href=\"https:\/\/t.co\/RTaKszmof4\">https:\/\/t.co\/RTaKszmof4<\/a><\/p>&mdash; The Nobel Prize (@NobelPrize) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/NobelPrize\/status\/1843585669790142505?ref_src=twsrc%5Etfw\">October 8, 2024<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfQui\u00e9nes son John Hopfield y Geoffrey Hinton?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Los dos ganadores del <strong>Premio Nobel de F\u00edsica 2024<\/strong> son:<strong> John Hopfield<\/strong>, quien naci\u00f3 en Chicago, Illinois, el 15 de julio de 1933 y es profesor de la Universidad de Princeton en Nueva Jersey, Estados Unidos. Por otro lado, <strong>Geoffrey Hinton<\/strong> naci\u00f3 en Londres, Reino Unido, el 6 de diciembre de 1947 y es profesor de la Universidad de Toronto, Canad\u00e1.<\/p>\n\n\n\n<p>Sobre las contribuciones de <strong>John Hopfield<\/strong>, la academia sueca destaca que \u201c<strong>invent\u00f3 una red<\/strong> que utiliza un m\u00e9todo para guardar y <strong>recrear patrones<\/strong>. Podemos imaginar los nodos como p\u00edxeles. La <strong>red de Hopfield<\/strong> utiliza la f\u00edsica que describe las caracter\u00edsticas de un material debido a su esp\u00edn at\u00f3mico, una propiedad que hace que cada \u00e1tomo sea un peque\u00f1o im\u00e1n\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cLa <strong>red en su conjunto<\/strong> se describe de una manera equivalente a la energ\u00eda del sistema de esp\u00edn que se encuentra en <strong>f\u00edsica<\/strong>, y se entrena encontrando valores para las conexiones entre los nodos de modo que las im\u00e1genes guardadas tengan baja energ\u00eda. Cuando la <strong>red de Hopfield<\/strong> recibe una imagen distorsionada o incompleta, trabaja met\u00f3dicamente a trav\u00e9s de los nodos y actualiza sus valores para que la energ\u00eda de la red caiga. La red trabaja as\u00ed paso a paso para encontrar la imagen guardada que es m\u00e1s parecida a la imperfecta con la que fue alimentada\u201d, agrega.<\/p>\n\n\n\n<p>Con relaci\u00f3n al trabajo de <strong>Geoffrey Hinton<\/strong>, la academia sueca se\u00f1ala que \u201cutiliz\u00f3 la <strong>red de Hopfield<\/strong> como base para una <strong>nueva red <\/strong>que utiliza un m\u00e9todo diferente: la <strong>m\u00e1quina de Boltzmann<\/strong>, la cual puede aprender a reconocer elementos caracter\u00edsticos en un tipo de datos dado\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u201c<strong>Hinton<\/strong> utiliz\u00f3 herramientas de la f\u00edsica estad\u00edstica y la ciencia de los sistemas construidos a partir de muchos componentes similares. La m\u00e1quina se entrena mediante la alimentaci\u00f3n de ejemplos que muy probablemente surgir\u00e1n cuando la m\u00e1quina est\u00e9 en marcha. La <strong>m\u00e1quina de Boltzmann<\/strong> puede utilizarse para clasificar im\u00e1genes o crear nuevos ejemplos del tipo de patr\u00f3n en el que se ha entrenado\u201d, ampl\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p>Aunque Ellen Moons, la presidenta del Comit\u00e9 Nobel de F\u00edsica, explic\u00f3 que \u201cen f\u00edsica, utilizamos redes neuronales artificiales en una amplia gama de \u00e1reas, como por ejemplo en el desarrollo de nuevos materiales con propiedades espec\u00edficas\u201d, el trabajo de <strong>Hinton<\/strong> y <strong>Hopfield<\/strong> ha ayudado a iniciar la expansi\u00f3n que actualmente tiene el aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><picture>\r\n                <source srcset=\"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2024\/10\/john-hopfield-y-geoffrey-hinton-premio-nobel-de-fisica-2024-2.webp\" type=\"image\/webp\">\r\n                <img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"750\" height=\"500\" src=\"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2024\/10\/john-hopfield-y-geoffrey-hinton-premio-nobel-de-fisica-2024-2.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-168634\" srcset=\"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2024\/10\/john-hopfield-y-geoffrey-hinton-premio-nobel-de-fisica-2024-2.jpg 750w, https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2024\/10\/john-hopfield-y-geoffrey-hinton-premio-nobel-de-fisica-2024-2-300x200.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 750px) 100vw, 750px\" \/>\r\n            <\/picture><figcaption class=\"wp-element-caption\">John Hopfield naci\u00f3 el 15 de julio de 1933 en Chicago y es profesor de la Universidad de Princeton. (Foto: Reuters)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfC\u00f3mo funcionan las redes neuronales?<\/h2>\n\n\n\n<p>De la misma manera que el cerebro tiene <strong>c\u00e9lulas neuronales<\/strong> conectadas por sinapsis, las <a href=\"\/es\/tecnologia\/redes-neuronales\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">redes neuronales artificiales<\/a> tienen neuronas digitales conectadas en varias configuraciones. Cada neurona individual no puede hacer mucho, pero la magia radica en el patr\u00f3n y la fuerza de las conexiones entre ellas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Las neuronas en una <strong>red neuronal artificial<\/strong> son \u00abactivadas\u00bb por se\u00f1ales de entrada. Estas activaciones se producen en cascada de una neurona a otra, de manera que pueden transformar y procesar la informaci\u00f3n de entrada. Como resultado, la red puede realizar tareas de c\u00e1lculo tales como clasificaci\u00f3n, predicci\u00f3n y toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n<p>La mayor parte de la historia del <strong>aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong> ha consistido en encontrar formas cada vez m\u00e1s sofisticadas de formar y actualizar estas conexiones entre <strong>neuronas artificiales<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Mientras que la idea fundamental de vincular sistemas de nodos para almacenar y <strong>procesar informaci\u00f3n<\/strong> proviene de la biolog\u00eda, las matem\u00e1ticas utilizadas para <strong>formar y actualizar estos enlaces<\/strong> provienen de la f\u00edsica.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"\u00bfQu\u00e9 son las redes neuronales y cu\u00e1les son algunas de sus aplicaciones? #shorts #redesneuronales\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/uU6ClO6TDM4?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfCu\u00e1l es el proyecto espec\u00edfico por el que reciben el Premio Nobel de F\u00edsica 2024?<\/h2>\n\n\n\n<p>Ya hemos mencionado las contribuciones del estadounidense <strong>John Hopfield<\/strong> al campo de la f\u00edsica biol\u00f3gica, sin embargo, el <strong>Premio Nobel de F\u00edsica 2024<\/strong> se le ha otorgado espec\u00edficamente por su trabajo en el desarrollo de las <strong>redes de Hopfield<\/strong> que realiz\u00f3 en<strong> 1982<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Las <strong>redes de Hopfield<\/strong> sentaron las bases para los posteriores desarrollos de <strong>Geoffrey Hinton<\/strong>, quien es considerado uno de los pioneros de la IA e incluso fue galardonado en 2018, junto a Yoshua Bengio y Yann LeCun, con el <strong>premio Turing<\/strong>, uno de los mayores reconocimientos en el campo de la inform\u00e1tica, por sus contribuciones en el aprendizaje autom\u00e1tico, especialmente en la rama del aprendizaje profundo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, el <strong>Premio Nobel de F\u00edsica<\/strong> para <strong>Geoffrey Hinton <\/strong>reconoce espec\u00edficamente su trabajo con Terrence Sejnowski y otros colegas, que en <strong>1984<\/strong> desarrollaron las <strong>m\u00e1quinas Boltzmann<\/strong>, las cuales son una extensi\u00f3n de la <strong>red de Hopfield<\/strong> que demostr\u00f3 la idea del aprendizaje autom\u00e1tico, un sistema que permite que una computadora aprenda no de un programador, sino de ejemplos de datos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Bas\u00e1ndose en ideas de la din\u00e1mica energ\u00e9tica de la f\u00edsica estad\u00edstica, <strong>Hinton <\/strong>demostr\u00f3 c\u00f3mo este <strong>modelo inform\u00e1tico generativo<\/strong> temprano pod\u00eda aprender a almacenar datos a lo largo del tiempo al mostrarle ejemplos de cosas para recordar, se\u00f1ala el sitio web <a href=\"https:\/\/theconversation.com\/physics-nobel-awarded-to-neural-network-pioneers-who-laid-foundations-for-ai-240833\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">The Conversation<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>La <strong>m\u00e1quina de Boltzmann<\/strong>, al igual que la <strong>red de Hopfield<\/strong> que la precedi\u00f3, no tuvo aplicaciones pr\u00e1cticas inmediatas. Sin embargo, una forma modificada (llamada <strong>m\u00e1quina de Boltzmann restringida<\/strong>) fue \u00fatil en algunos problemas aplicados.<\/p>\n\n\n\n<p>M\u00e1s importante a\u00fan fue el avance conceptual de que una <strong><a href=\"https:\/\/www.nobelprize.org\/uploads\/2024\/10\/popular-physicsprize2024.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">red neuronal artificial<\/a><\/strong> pod\u00eda aprender de los datos. <strong>Hinton<\/strong> continu\u00f3 desarrollando esta idea. M\u00e1s tarde public\u00f3 art\u00edculos influyentes sobre la retropropagaci\u00f3n (el proceso de aprendizaje utilizado en los sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico modernos) y las redes neuronales convolucionales (el principal tipo de red neuronal que se utiliza hoy en d\u00eda para los sistemas de IA que trabajan con datos de im\u00e1genes y v\u00eddeo).<\/p>\n\n\n\n<p>No obstante que las redes de Hopfield y las m\u00e1quinas de Boltzmann nos puedan parecer insulsas ante el desempe\u00f1o de las actuales herramientas de IA, tomando en cuenta que, por ejemplo, la red de Hopfield conten\u00eda solo 30 neuronas (trat\u00f3 de hacer una con 100 nodos, pero era demasiado para los recursos inform\u00e1ticos de la \u00e9poca), mientras que los sistemas modernos como ChatGPT pueden tener millones, la academia sueca destaca la importancia que tuvieron <a href=\"https:\/\/www.nobelprize.org\/uploads\/2024\/09\/advanced-physicsprize2024.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">estas primeras investigaciones<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>El <strong>Premio Nobel de F\u00edsica 2024<\/strong> que recibir\u00e1n <strong>John Hopfield<\/strong> y <strong>Geoffrey Hinton<\/strong> se acompa\u00f1a de 11 millones de coronas suecas, equivalente a un mill\u00f3n de d\u00f3lares aproximadamente, que se repartir\u00e1 equitativamente entre ambos galardonados. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><picture>\r\n                <source srcset=\"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2024\/10\/john-hopfield-y-geoffrey-hinton-premio-nobel-de-fisica-2024-3.webp\" type=\"image\/webp\">\r\n                <img decoding=\"async\" width=\"750\" height=\"500\" src=\"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2024\/10\/john-hopfield-y-geoffrey-hinton-premio-nobel-de-fisica-2024-3.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-168636\" srcset=\"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2024\/10\/john-hopfield-y-geoffrey-hinton-premio-nobel-de-fisica-2024-3.jpg 750w, https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2024\/10\/john-hopfield-y-geoffrey-hinton-premio-nobel-de-fisica-2024-3-300x200.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 750px) 100vw, 750px\" \/>\r\n            <\/picture><figcaption class=\"wp-element-caption\">Geoffrey Hinton naci\u00f3 en Londres el 6 de diciembre de 1947 y es profesor de la Universidad de Toronto. (Foto: Reuters)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong><em>\u00bfTe interes\u00f3 esta historia? \u00bfQuieres publicarla?&nbsp;Contacta a nuestra editora de contenidos para conocer m\u00e1s&nbsp;<a href=\"mailto:marianaleonm@tec.mx\">marianaleonm@tec.mx<\/a><\/em><\/strong>.&nbsp;<br><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Real Academia de Ciencias de Suecia le otorga el galard\u00f3n a los pioneros de las redes neuronales que sentaron las bases de la IA. <\/p>\n","protected":false},"author":18,"featured_media":168630,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_eb_attr":"","footnotes":""},"categories":[98],"tags":[233,474],"class_list":["post-168628","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia","tag-premio-nobel","tag-tecnologia"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO 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