{"id":168717,"date":"2024-10-09T11:22:39","date_gmt":"2024-10-09T17:22:39","guid":{"rendered":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/?p=168717"},"modified":"2025-01-22T14:25:49","modified_gmt":"2025-01-22T20:25:49","slug":"nobel-quimica-proteinas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/biotecnologia\/nobel-quimica-proteinas\/","title":{"rendered":"Nobel de Qu\u00edmica 2024: por qu\u00e9 descifrar las estructuras de las prote\u00ednas impactar\u00e1 a la humanidad"},"content":{"rendered":"\n<p>El Premio Nobel de Qu\u00edmica 2024 ha ido a parar en un 50 % este a\u00f1o al bioqu\u00edmico <a href=\"https:\/\/www.bakerlab.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">David Baker<\/a> (Seattle, Washington, 1962), director del <a href=\"https:\/\/www.ipd.uw.edu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Institute for Protein Design<\/a> de la Universidad de Washington. Baker es el creador de <a href=\"https:\/\/www.science.org\/doi\/10.1126\/science.abj8754\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">RoseTTAFold<\/a>, lanzado en 2021 por su laboratorio. Este programa es capaz no solo de desvelar la compleja <strong>estructura 3D<\/strong> que adopta una cadena de amino\u00e1cidos al plegarse para dar lugar a una <strong>prote\u00edna funcional<\/strong>, sino tambi\u00e9n de dise\u00f1ar otras completamente nuevas desde cero. <\/p>\n\n\n\n<p>Este avance, dec\u00eda en una entrevista, \u201ctiene un gran potencial en campos como el medioambiente, la energ\u00eda y, sobre todo, en biomedicina\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>La otra mitad del <a href=\"\/es\/tag\/premio-nobel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Premio Nobel<\/a> la comparten de forma conjunta <strong>Demis Hassabis <\/strong>(Londres, 1976) y <strong>John Michael Jumper<\/strong> (Arkansas, 1985) investigadores de la empresa brit\u00e1nica DeepMind, propiedad de Google. El jurado ha distinguido a ambos por sus contribuciones al uso de inteligencia artificial (IA) de aprendizaje profundo para la <a href=\"https:\/\/www.agenciasinc.es\/Noticias\/La-IA-predice-la-estructura-de-casi-todas-las-proteinas-conocidas-por-la-ciencia\">predicci\u00f3n exacta de la estructura tridimensional de las prote\u00ednas.<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Estos tres investigadores fueron tambi\u00e9n premiados por la Fundaci\u00f3n BBVA Fronteras del Conocimiento en la categor\u00eda de Biomedicina.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Prote\u00ednas sint\u00e9ticas con m\u00faltiples aplicaciones<\/h2>\n\n\n\n<p>\u201cUno de los descubrimientos reconocidos este a\u00f1o se refiere a la construcci\u00f3n de prote\u00ednas espectaculares. El otro consiste en hacer realidad un sue\u00f1o de 50 a\u00f1os: <strong>predecir las estructuras de las prote\u00ednas<\/strong> a partir de sus secuencias de amino\u00e1cidos. Ambos descubrimientos abren enormes posibilidades\u201d, ha declarado Heiner Linke, presidente del Comit\u00e9 Nobel de Qu\u00edmica.<\/p>\n\n\n\n<p>Las prote\u00ednas suelen estar formadas por 20 amino\u00e1cidos diferentes, que pueden describirse como los componentes b\u00e1sicos de la vida. En 2003, Baker consigui\u00f3 utilizar estos bloques para dise\u00f1ar una nueva prote\u00edna que no se parec\u00eda a ninguna otra. Desde entonces, su grupo de investigaci\u00f3n ha producido una creaci\u00f3n prote\u00ednica imaginativa tras otra, incluidas <strong>prote\u00ednas que pueden utilizarse como f\u00e1rmacos, vacunas, nanomateriales y sensores diminutos<\/strong>, mediante RoseTTAFold y nuevas versiones del programa.<\/p>\n\n\n\n<p>El segundo descubrimiento se refiere a la predicci\u00f3n de estructuras proteicas. En las prote\u00ednas, los amino\u00e1cidos est\u00e1n unidos en largas cadenas que se pliegan para formar una estructura tridimensional, <strong>decisiva para la funci\u00f3n de la prote\u00edna.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Desde los a\u00f1os 70, los investigadores hab\u00edan intentado <strong>predecir las estructuras de las prote\u00ednas<\/strong> a partir de secuencias de amino\u00e1cidos, pero resultaba notoriamente dif\u00edcil. Sin embargo, hace cuatro a\u00f1os se produjo un avance asombroso.<\/p>\n\n\n\n<p>En 2020, Hassabis y Jumper presentaron <strong>un modelo de IA llamado AlphaFold2<\/strong>. Con su ayuda, han podido predecir la estructura de pr\u00e1cticamente <strong>todos los 200 millones de prote\u00ednas<\/strong> que los investigadores han identificado. Desde su descubrimiento, AlphaFold2 ha sido utilizado por m\u00e1s de dos millones de personas de 190 pa\u00edses. <\/p>\n\n\n\n<p>Entre un sinf\u00edn de aplicaciones cient\u00edficas, los investigadores pueden ahora comprender <strong>mejor la resistencia a los antibi\u00f3ticos y crear im\u00e1genes de enzimas capaces de descomponer el pl\u00e1stico.<\/strong><br><br>La vida no podr\u00eda existir sin prote\u00ednas. Que ahora podamos predecir las estructuras de las prote\u00ednas y <strong>dise\u00f1ar nuestras propias prote\u00ednas confiere el mayor beneficio a la humanidad<\/strong>, dice la Real Academia Sueca de las Ciencias en su comunicado. (<em><a href=\"https:\/\/www.agenciasinc.es\/Noticias\/Baker-Hassabis-y-Jumper-Nobel-de-Quimica-por-descifrar-la-estructura-de-las-proteinas\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Agencia Sinc<\/a><\/em>)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Real Academia Sueca de las Ciencias reparte el galard\u00f3n entre el bioqu\u00edmico David Baker; Demis Hassabis y John M. Jumper, todos por sus hallazgos con gran potencial.<\/p>\n","protected":false},"author":18,"featured_media":168719,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_eb_attr":"","footnotes":""},"categories":[97],"tags":[944,233],"class_list":["post-168717","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-biotecnologia","tag-biotecnologia","tag-premio-nobel"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.0 (Yoast SEO v27.4) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Nobel de Qu\u00edmica 2024: por descifrar la estructura de las prote\u00ednas | TecScience<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"David Baker ha logrado la haza\u00f1a casi imposible de construir tipos de prote\u00ednas completamente nuevos. 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