{"id":178742,"date":"2025-07-25T17:26:40","date_gmt":"2025-07-25T23:26:40","guid":{"rendered":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/?p=178742"},"modified":"2025-09-25T12:42:09","modified_gmt":"2025-09-25T18:42:09","slug":"proyectos-ife-impact-report","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/educacion-y-humanismo\/proyectos-ife-impact-report\/","title":{"rendered":"Future skills, brecha de g\u00e9nero y pensamiento computacional: iniciativas en el IFE Impact Report"},"content":{"rendered":"\n

Investigadores del Institute for the Future of Education<\/a> (IFE) trabajan en plataformas para pronosticar cu\u00e1les ser\u00e1n las competencias necesarias en la Industria 4.0. Asimismo, buscan desarrollar habilidades de pensamiento computacional en estudiantes y colaboran en reducir la brecha de g\u00e9nero en ciencia y tecnolog\u00eda. <\/p>\n\n\n\n

Se trata de algunos de los proyectos en The IFE Impact Report<\/a>, que presenta los avances del Tec de Monterrey en la creaci\u00f3n de soluciones para los desaf\u00edos mundiales en educaci\u00f3n<\/strong> superior y el aprendizaje continuo.<\/p>\n\n\n\n

Michael Fung<\/a>, director ejecutivo del IFE, dice que se trata de un esfuerzo de investigadores de la instituci\u00f3n, aliados y colaboradores globales en impactar a millones de personas al innovar en la educaci\u00f3n. \u201cMediante enfoques basados en evidencia, hemos establecido marcos y pr\u00e1cticas relevantes para abordar los principales desaf\u00edos y oportunidades que enfrenta la educaci\u00f3n, incluyendo la Inteligencia Artificial, la educaci\u00f3n digital, las microcredenciales y la prospectiva de habilidades\u201d.<\/p>\n\n\n\n

El reporte presenta m\u00e1s de 50 iniciativas de investigaci\u00f3n, emprendimiento, consultor\u00eda y divulgaci\u00f3n que el instituto trabaj\u00f3 entre marzo de 2024 y febrero de 2025.<\/p>\n\n\n\n

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Shaping Skills: identificar habilidades para la industria del ma\u00f1ana<\/h2>\n\n\n\n

Shaping Skills<\/strong> es un proyecto del Research Lab<\/a>, uno de los n\u00facleos del IFE de investigaci\u00f3n, basado en una plataforma que usa tecnolog\u00edas y algoritmos de Inteligencia Artificial<\/a>, como procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje de gran escala (LLM), para identificar las competencias en distintos sectores hacia el futuro. <\/p>\n\n\n\n

Para la identificaci\u00f3n de habilidades en Shaping Skills<\/strong>, primero se hace una recolecci\u00f3n de grandes vol\u00famenes de vacantes laborales y hojas de vida (curr\u00edculums). Tras una limpieza de los documentos, se convierten a texto plano para que los algoritmos analicen y detecten conceptos clave, como conocimientos y habilidades. Luego son comparados con una taxonom\u00eda desarrollada por el equipo de investigadores y que est\u00e1 basada en el modelo KSA (Knowledge, Skills, and Abilities<\/em> en ingl\u00e9s).<\/p>\n\n\n\n

Al ser una herramienta abierta<\/a>, permite consultas y visualizaci\u00f3n de los reportes como rankings de habilidades m\u00e1s demandadas, detecci\u00f3n de tendencias o an\u00e1lisis por sectores, as\u00ed como estudios personalizados para universidades, empresas y gobiernos. <\/p>\n\n\n\n

Bajo el liderazgo de la investigadora Patricia Caratozzolo<\/a>, el equipo analiz\u00f3 m\u00e1s de 230,000 ofertas de trabajo en M\u00e9xico y Estados Unidos<\/strong> \u2014en las zonas de San Francisco y Silicon Valley\u2014, en los sectores automotriz y de tecnolog\u00edas en infocomunicaci\u00f3n. A futuro, y con apoyo financiero, se podr\u00eda ofrecer informaci\u00f3n sobre los sectores hospitalario y de manufactura.<\/p>\n\n\n\n

\u201cUsando t\u00e9cnicas y herramientas de inteligencia artificial y machine learning<\/em>, logramos encontrar las tendencias de conocimientos, habilidades y competencias<\/strong> que se necesitan preparar en los profesionales para cada sector econ\u00f3mico\u201d, dice, \u201cofrece a las universidades una prospectiva de cu\u00e1les son esas future skills<\/strong><\/em> y, a la industria, la oportunidad de encontrar a la fuerza laboral del futuro\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Con apoyo de otra unidad del IFE, como el Living Lab & Data Hub<\/strong> \u2014liderado por H\u00e9ctor Ceballos<\/a>\u2014, el equipo programa b\u00fasquedas automatizadas quincenalmente en ocho bases de datos de empleos como LinkedIn, OCC e Indeed y generar diagn\u00f3sticos y proyecciones.<\/p>\n\n\n\n

E4C&CT: escalar el pensamiento computacional<\/h2>\n\n\n\n

E4C&CT<\/strong>, es un modelo educativo<\/strong> que promueve el desarrollo de habilidades computacionales, as\u00ed como pensamiento complejo \u2014cient\u00edfico, cr\u00edtico, innovador y sist\u00e9mico\u2014 que ayude a entender a las nuevas generaciones las implicaciones y limitaciones de la Inteligencia Artificial.<\/p>\n\n\n\n

Rasikh Tariq<\/a>, investigador del IFE, platica que el pensamiento computacional est\u00e1 conformado por cuatro habilidades principales o subcompetencias que son: <\/p>\n\n\n\n