{"id":180241,"date":"2025-10-14T15:20:08","date_gmt":"2025-10-14T21:20:08","guid":{"rendered":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/?p=180241"},"modified":"2025-10-14T16:43:21","modified_gmt":"2025-10-14T22:43:21","slug":"paola-villarreal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/humano-social\/paola-villarreal\/","title":{"rendered":"Cuando la ciencia de datos se pone del lado de la justicia: la historia de Paola Villarreal"},"content":{"rendered":"\n

\u201cCuando la Corte dict\u00f3 la sentencia, se cit\u00f3 el an\u00e1lisis y mencionaron mi nombre. Al escucharlo, los abogados voltearon, porque casi nunca nombran a nadie. Dijeron que, gracias a ese an\u00e1lisis, a esa colaboraci\u00f3n, se hab\u00edan convencido de que ten\u00edan que eliminar el 95% de las sentencias<\/strong>\u201d.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed recuerda Paola Villarreal<\/a><\/strong>, la cient\u00edfica de datos mexicana, el momento en el que la Corte Suprema de Massachusetts, en 2017, decidi\u00f3 dar vuelta atr\u00e1s a m\u00e1s de 22,000 condenas de personas afroamericanas y latinas por delitos relacionados con drogas, en una charla con TecScience<\/strong><\/em> unas horas antes de presentar su libro Inteligencia artificial: el nuevo cerebro electr\u00f3nico<\/strong><\/em> en la edici\u00f3n 2025 de la Feria Internacional del Libro Monterrey<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

A trav\u00e9s del proyecto Data for Justice<\/em><\/a>\u2014con datos p\u00fablicos del sistema judicial del estado de Massachusetts\u2014 la programadora autodidacta<\/strong> demostr\u00f3 que las sentencias estaban basadas en pruebas manipuladas y casos de discriminaci\u00f3n racial. Consigui\u00f3 ese impacto social a trav\u00e9s de la ciencia de datos<\/strong>, que es la disciplina que permite convertir grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n en conocimiento para entender o resolver problemas.<\/p>\n\n\n\n

La herramienta Augmented Narrative Toolkit (ANT) \u2014que desarroll\u00f3 para ese proyecto\u2014y su an\u00e1lisis le valieron a Villarreal ser reconocida por el Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT), que la incluy\u00f3 en 2018 en su listado Innovators Under 35 LATAM<\/em>, publicado por la revista MIT Technology Review<\/em>, y la premi\u00f3 dentro de la categor\u00eda de Visionario. Adem\u00e1s, la BBC la nombr\u00f3 en su listado de Las 100 mujeres m\u00e1s influyentes del mundo<\/strong><\/em> en 2019. <\/p>\n\n\n\n

Ciencia de datos para traer justicia social<\/h2>\n\n\n\n

En su libro presenta a la inteligencia artificial (IA) como una de las herramientas de la ciencia de datos, desde sus or\u00edgenes, sus aplicaciones actuales, los desaf\u00edos que representa en temas de privacidad y \u00e9tica de datos, hasta sus potenciales usos en la sociedad del ma\u00f1ana.<\/p>\n\n\n\n

Para Villarreal, lo m\u00e1s importante ha sido el impacto social<\/strong> y de justicia<\/strong> que ha generado a trav\u00e9s de la ciencia de datos. Platica que, con los a\u00f1os, m\u00e1s y m\u00e1s personas fueron recuperando su libertad. Pero Data for Justic<\/em>e no ha sido el \u00fanico caso con el que ha visto el potencial de analizar y presentar la informaci\u00f3n de una manera sencilla de entender para generar un impacto social.<\/p>\n\n\n\n

En M\u00e9xico, en 2019, como coordinadora de Proyectos de Ciencia de Datos del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog\u00eda (hoy Conahcyt), dise\u00f1\u00f3 una herramienta llamada Ecosistema Nacional Inform\u00e1tico en Pro de la B\u00fasqueda de Personas Desaparecidas (ENIPD)<\/strong> que sirvi\u00f3 para que investigadores pudieran recopilar, generar y analizar mejor los datos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLos temas sociales, de derechos humanos y de justicia son donde la ciencia de datos tiene m\u00e1s potencial y donde m\u00e1s hace falta<\/strong>. Nos ayuda a tratar de explicar fen\u00f3menos que, por su complejidad, ser\u00edan imposibles de analizar sin las herramientas que ofrece\u201d, dice, \u201cen crisis como la de las personas desaparecidas, puede ser fundamental para reducir los efectos negativos, buscar justicia para las v\u00edctimas y la sociedad, y prevenir que siga ocurriendo. Utilizar la ciencia de datos para acceder a nuestros derechos es el mejor uso que se le puede dar, no solo a los datos, sino a la tecnolog\u00eda en general\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Para desarrollar un proyecto con alto potencial de impacto social, explica, primero debe haber colaboraci\u00f3n multidisciplinaria, con la participaci\u00f3n no solo de cient\u00edficos de datos, sino de activistas, abogados, periodistas, investigadores y expertos de organizaciones sociales. Eso permitir\u00e1 comprender el contexto del problema, definir objetivos y hacer una planeaci\u00f3n para que el proyecto se pueda sostener a largo plazo.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n es necesario tener un prop\u00f3sito social fuerte con una meta clara, en Data for Justice<\/em> \u2014y gracias a una beca de Mozilla Foundation\u2014 colabor\u00f3 con la Uni\u00f3n Estadounidense por las Libertades Civiles<\/strong> (ACLU, por sus siglas en ingl\u00e9s), una organizaci\u00f3n con una trayectoria de m\u00e1s de un siglo dedicada a defender los derechos civiles de las personas, ante la discriminaci\u00f3n y pol\u00edticas injustas. <\/p>\n\n\n\n

\u201cMi meta estaba clara: conseguir justicia para esas miles de personas. Eso me daba el impulso para lograr lo que los abogados del Estado no quer\u00edan que consiguiera, que era analizar las bases de datos \u2014de sentencias, cargos, arrestos y nombres\u2014 para poder conectar, ya no n\u00fameros o claves, sino personas\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Calidad en los datos para un impacto social<\/h2>\n\n\n\n

Villarreal menciona en su libro Inteligencia artificial: el nuevo cerebro electr\u00f3nico<\/strong><\/em> que los datos son tan fundamentales para la IA como los \u00e1tomos para la materia, en ese sentido, es vital tener informaci\u00f3n de calidad para entrenar a los modelos y algoritmos.<\/p>\n\n\n\n

En un proyecto de ciencia de datos es igual de importante, pero hay grandes desaf\u00edos cuando se trata de obtener informaci\u00f3n relevante. Por ejemplo, muchas veces los datos no est\u00e1n disponibles de forma directa y es necesario hacer solicitudes p\u00fablicas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Entre los datos m\u00e1s sensibles para la programadora est\u00e1n los de localizaci\u00f3n<\/strong>; con ellos se puede hacer un rastreo de las personas a trav\u00e9s del tiempo para encontrar patrones sobre sus h\u00e1bitos, algo que fue \u00fatil durante la pandemia de Covid-19 para estudiar si hab\u00eda comunicaci\u00f3n o actividad econ\u00f3mica entre los municipios y a partir de ah\u00ed tomar decisiones de pol\u00edtica p\u00fablica. <\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, indicadores de pobreza, nivel educativo, acceso a servicios de salud y otras estad\u00edsticas que se pueden combinar para entender un contexto social.<\/p>\n\n\n\n

Otro de los grandes retos \u2014si no es que el m\u00e1s importante\u2014 seg\u00fan Villarreal es la normalizaci\u00f3n de los datos<\/strong>. Consiste en limpiar la informaci\u00f3n para que las bases de datos se puedan conectar y entenderse con otras para generar matches<\/em> y muestras con mayor representatividad.<\/p>\n\n\n\n

Como cuando en fuentes distintas hay nombres escritos de varias maneras, con o sin acentos, con \u2018s\u2019 o con \u2018z\u2019, e identificadores diferentes para los mismos prop\u00f3sitos como c\u00f3digos postales y AGEBs (subdivisiones geogr\u00e1ficas agrupadas por manzanas). Tambi\u00e9n hay que traducir los resultados de los an\u00e1lisis de manera comprensible para quienes toman las decisiones, ya sean jueces, legisladores o medios de comunicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Aplicar los datos para la toma de decisiones<\/h2>\n\n\n\n

Sin embargo, en algunos casos, pese a que la informaci\u00f3n se presenta en forma y hay modelos de simulaci\u00f3n en universidades o centros de investigaci\u00f3n, \u201cno est\u00e1n comunicados o conectados con los tomadores de decisiones. Ese es otro problema: necesitamos que los datos y el conocimiento que se generen est\u00e9n conectados a la pol\u00edtica p\u00fablica y tengan influencia en la vida de las personas\u201d.<\/p>\n\n\n\n

En Boston, Villarreal logr\u00f3 identificar sesgos raciales en la impartici\u00f3n de justicia y considera que un proyecto similar podr\u00eda servir para encontrar ciertas tendencias en regiones como la nuestra. <\/p>\n\n\n\n

\u201cEn Latinoam\u00e9rica, la clase social est\u00e1 relacionada con el color de piel y con la pobreza. Los pobres son los que tienen menor acceso a la justicia, a la educaci\u00f3n, a la vivienda, a la ciudad, al transporte; tambi\u00e9n en el medio ambiente hay discriminaci\u00f3n, con las personas desplazadas que viven en lugares donde el cambio clim\u00e1tico las pone en riesgo; incluso, en el urbanismo, por la forma que tienen nuestras ciudades hay muchos sesgos hist\u00f3ricos\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, los proyectos de impacto social de hoy se pueden apoyar en diferentes herramientas tecnol\u00f3gicas que han avanzado al paso de los a\u00f1os, por ejemplo, Villarreal no utiliz\u00f3 en Data for Justice<\/em> IA como la que conocemos. Sus capacidades actuales sirven para analizar miles y miles de p\u00e1ginas de manera automatizada, encontrar nombres, instituciones y otras clasificaciones, o para desarrollar modelos que pueden entender y explicar de manera m\u00e1s sencilla las grandes bases de datos.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa IA permite nuevas formas de hacer ciencia e investigaci\u00f3n. Con ella vamos a encontrar nuevos problemas, retos y cosas positivas. Tengo mucha esperanza en que vamos a seguir haciendo ciencia real con su ayuda y espero que sea cada vez de mayor calidad, m\u00e1s abundante y de forma m\u00e1s significativa para entender mejor todos los \u00e1mbitos de la vida humana, pero tambi\u00e9n de la naturaleza, la astronom\u00eda y todo lo que necesitamos entender\u201d.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfTe interes\u00f3 esta historia? \u00bfQuieres publicarla?  Contacta a nuestra editora de contenidos para conocer m\u00e1s marianaleonm@tec.mx<\/a><\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

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La cient\u00edfica de datos mexicana, reconocida por el MIT, convers\u00f3 con TecScience durante la FIL Monterrey 2025, donde habl\u00f3 sobre el potencial del an\u00e1lisis de datos para generar impacto social.<\/p>\n","protected":false},"author":47,"featured_media":180243,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_eb_attr":"","footnotes":""},"categories":[101],"tags":[994,244],"class_list":["post-180241","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-humano-social","tag-feria-internacional-del-libro-monterrey-2025","tag-inteligencia-artificial"],"acf":[],"yoast_head":"\nCuando la ciencia de datos se pone del lado de la justicia: la historia de Paola Villarreal | TecScience<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La cient\u00edfica de datos mexicana, reconocida por el MIT, convers\u00f3 con TecScience durante la FIL Monterrey 2025, donde 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