{"id":180317,"date":"2025-10-20T12:52:06","date_gmt":"2025-10-20T18:52:06","guid":{"rendered":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/?p=180317"},"modified":"2025-10-29T11:50:01","modified_gmt":"2025-10-29T17:50:01","slug":"tec-evalua-eficiencia-neumatico-michelin","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/transformacion-industrial\/tec-evalua-eficiencia-neumatico-michelin\/","title":{"rendered":"Cuando la ciencia sale a la carretera: investigadores comprueban la eficiencia de un neum\u00e1tico Michelin"},"content":{"rendered":"\n

Varios choferes participaron en un experimento mientras conduc\u00edan sus camiones por distintas regiones del pa\u00eds. Sus recorridos generaron datos clave que permitieron validar un prototipo de neum\u00e1tico Michelin<\/strong> con potencial para reducir el consumo de combustible en la industria transportista<\/strong>. Esta evaluaci\u00f3n form\u00f3 parte de un proyecto de investigaci\u00f3n conjunto entre cient\u00edficos del Tec de Monterrey<\/strong> y Michelin M\u00e9xico<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Tec desarrolla metodolog\u00eda para medir ahorro de combustible<\/h2>\n\n\n\n

Juan Carlos Tud\u00f3n<\/a>, investigador del Departamento de Mecatr\u00f3nica de la Escuela de Ingenier\u00eda y Ciencias<\/a> (EIC) del Tec y l\u00edder del proyecto Evaluaci\u00f3n del Consumo de Combustible de Neum\u00e1ticos Prototipo Michelin<\/em>, explica que el objetivo fue desarrollar una metodolog\u00eda que utilizara los datos de telemetr\u00eda de Michelin para calcular el costo total de operaci\u00f3n de tractocamiones equipados con el nuevo prototipo de llanta en condiciones reales de conducci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLos dise\u00f1os de los nuevos prototipos de neum\u00e1ticos que produce Michelin suelen originarse en sus centros de investigaci\u00f3n en Europa, donde realizan pruebas de campo controladas con maquinaria especializada\u201d, explica el especialista. \u201cEn el caso de este prototipo, se hicieron experimentos en Colombia y Brasil, pero solo con una flota, pocos camiones y trayectos muy controlados. Sin embargo, buscaban una prueba completamente real, sin control. Aqu\u00ed en M\u00e9xico, junto con los investigadores del Tec, la realizamos en tres flotas, con diferentes rutas, pesos y condiciones\u201d.<\/p>\n\n\n\n

El an\u00e1lisis demostr\u00f3 que los camiones con el prototipo redujeron el costo total de operaci\u00f3n en un 3.46%, equivalente a un litro de di\u00e9sel cada 86.8 km. Con el M\u00f3dulo de Asistencia al Conductor, sistema de alertas que mejora h\u00e1bitos de manejo, la eficiencia energ\u00e9tica aument\u00f3 hasta 12.7%, ahorrando un litro de combustible cada 22.8 km recorridos.<\/p>\n\n\n\n

Octavio Cruz<\/a>, gerente de Operaciones de Producto en Michelin M\u00e9xico, comenta que buscaban un neum\u00e1tico con baja resistencia al rodamiento, que optimizara el consumo de combustible y tuviera alta durabilidad con buen rendimiento kilom\u00e9trico.
<\/p>\n\n\n\n

\u201cNecesit\u00e1bamos que una instituci\u00f3n educativa de prestigio analizara los datos para obtener resultados objetivos y confiables. Si eran buenos, bien; si no, tambi\u00e9n. Lo importante era contar con una validaci\u00f3n imparcial\u201d, agrega.<\/p>\n\n\n\n

IA para analizar el desempe\u00f1o del neum\u00e1tico Michelin<\/h2>\n\n\n\n

Para la evaluaci\u00f3n, los investigadores analizaron 67 variables, incluyendo velocidad, tipo de carga, distancia recorrida, rutas, tipo de veh\u00edculo y temperatura ambiental. <\/p>\n\n\n\n

Todos estos datos provinieron del sistema de telemetr\u00eda y gesti\u00f3n de unidades de la Divisi\u00f3n de Flotas Conectadas de Michelin, lo que permiti\u00f3 registrar informaci\u00f3n en condiciones reales de operaci\u00f3n. Es decir, mientras los tractocamiones circulaban por sus rutas, los sensores instalados recopilaban datos que se compart\u00edan autom\u00e1ticamente a trav\u00e9s de la plataforma.<\/p>\n\n\n\n

En el experimento participaron 20 tractocamiones de tres flotas con giros distintos, como paqueter\u00eda y transporte de alimentos refrigerados. Los veh\u00edculos fueron monitoreados durante un a\u00f1o, recorriendo aproximadamente 100,000 kil\u00f3metros, lo que equivale al 85% del territorio nacional. La mitad de los camiones utiliz\u00f3 prototipos del neum\u00e1tico Michelin, mientras que la otra mitad emple\u00f3 llantas de referencia.<\/p>\n\n\n\n

Para analizar los datos, los investigadores desarrollaron un m\u00e9todo estad\u00edstico apoyado en machine learning. Usaron el algoritmo de agrupamiento K-means, una t\u00e9cnica de aprendizaje autom\u00e1tico no supervisado que clasifica los datos en grupos seg\u00fan su similitud, junto con an\u00e1lisis de componentes principales, para identificar patrones de rendimiento en los tractocamiones.<\/p>\n\n\n\n

De las 67 variables iniciales, seleccionaron 16 clave y las organizaron en cinco categor\u00edas: desempe\u00f1o (rendimiento del veh\u00edculo y consumo de di\u00e9sel), carga y productividad, estilo de conducci\u00f3n, veh\u00edculo (especificaciones mec\u00e1nicas de las unidades) y medioambiente.<\/p>\n\n\n\n

\n