{"id":181307,"date":"2025-11-28T11:26:06","date_gmt":"2025-11-28T17:26:06","guid":{"rendered":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/?p=181307"},"modified":"2025-11-28T16:29:34","modified_gmt":"2025-11-28T22:29:34","slug":"sistemas-para-mapear-baches","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/ciudades-y-comunidades-prosperas\/sistemas-para-mapear-baches\/","title":{"rendered":"Radiografiar las calles: investigadores crean sistemas para mapear baches"},"content":{"rendered":"\n<p>Los baches en las calles y avenidas son el principal problema que mencionan <strong>ocho de cada diez mexicanos en sus ciudades<\/strong>, incluso antes que las fallas y fugas en el suministro de agua potable, seg\u00fan los resultados de la <a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/contenidos\/saladeprensa\/boletines\/2024\/ENSU\/ENSU2024_10.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Encuesta Nacional de Seguridad P\u00fablica Urbana<\/a> (ENSU) del Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda (INEGI).<\/p>\n\n\n\n<p>Con sistemas avanzados de c\u00e1maras para visi\u00f3n por computadora, sensores l\u00e1ser (LiDAR) y modelos de inteligencia artificial \u2014que incluso aprovechan algunas caracter\u00edsticas de los celulares\u2014, investigadores de la <a href=\"\/es\/tag\/escuela-de-ingenieria-y-ciencias\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Escuela de Ingenier\u00eda y Ciencias<\/a> del Tecnol\u00f3gico de Monterrey, desarrollaron proyectos para identificar da\u00f1os y alteraciones en el pavimento.<\/p>\n\n\n\n<p>El objetivo de estas \u00abradiograf\u00edas\u00bb es brindar a gobiernos y organizaciones herramientas para monitorear su infraestructura vial, hacer diagn\u00f3sticos precisos sobre las condiciones de las calles y tomar decisiones de mantenimiento preventivo, seguridad vial y pol\u00edtica p\u00fablica con base en evidencia precisa y actualizada.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"Vivir sin transporte p\u00fablico: el reto de movilidad en Paso del Norte\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/l6impRm2vmo?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Veh\u00edculos equipados para hacer radiograf\u00edas de las calles<\/h2>\n\n\n\n<p>El doctorando <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/luis-arce-saenz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Luis Alejandro Arce<\/a> y el investigador <a href=\"https:\/\/research.tec.mx\/vivo-tec\/display\/PID_310994\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Javier Izquierdo<\/a>, del campus Ciudad de M\u00e9xico desarrollaron un sistema que <a href=\"https:\/\/lemi-tec.mx\/monitoreo-inteligente\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">detecta irregularidades en el asfalto<\/a>, las ubica en mapas 3D y las categoriza como baches, topes y hasta parches, coladeras y grietas o zonas con pavimento en mal estado.<\/p>\n\n\n\n<p>El proyecto naci\u00f3 hace seis a\u00f1os y Arce recuerda que a la minivan de su familia le instal\u00f3 tres sensores inerciales \u2014dos en la suspensi\u00f3n y uno en el chasis\u2014, us\u00f3 una computadora Raspberry Pi y entren\u00f3 siete modelos de IA para que el sistema pudiera distinguir entre las irregularidades.<\/p>\n\n\n\n<p>Con apoyo de Oracle, subieron los datos capturados a la nube y en tiempo real para la geolocalizaci\u00f3n de los eventos. Finalmente con un prototipo accesible (menos de 10,000 pesos),<strong> mapearon 52 kil\u00f3metros en Coapa y Distrito Tlalpan, en la Ciudad de M\u00e9xico<\/strong>. Aunque enfrentaron una limitaci\u00f3n: el sistema solo registraba el carril por el que circulaban, por lo que deb\u00edan repetir el recorrido en calles m\u00e1s anchas.<\/p>\n\n\n\n<p>Durante una estancia en el Centro de Autom\u00e1tica y Rob\u00f3tica de la Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid, Arce prob\u00f3 un veh\u00edculo con equipo m\u00e1s robusto.<\/p>\n\n\n\n<p>Ahora los veh\u00edculos equipados cuentan con <strong>sensores inerciales, c\u00e1maras, algoritmos de visi\u00f3n por computadora y LiDAR (Light Detection And Ranging) <\/strong>\u2014una tecnolog\u00eda de teledetecci\u00f3n que usa pulsos de luz l\u00e1ser para generar mapas en 3D y escanear las calles a detalle\u2013 y GPS milim\u00e9trico.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cHac\u00edamos b\u00e1sicamente lo mismo que Google Maps: recorrer las calles a baja velocidad \u201420 o 30 km\/h\u2014 mapeando todo en 3D. Con un solo veh\u00edculo puedes mapear toda una zona y actualizarla cada pocos d\u00edas. Eso cambiar\u00eda por completo c\u00f3mo se planifican las reparaciones\u201d, comenta Arce.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En las siguientes etapas el equipo afinar\u00e1 los algoritmos de precisi\u00f3n y reducir eruido en datos recopilados y reentrenar modelos para diferentes tipos de veh\u00edculos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Tel\u00e9fonos m\u00f3viles e IA para mapear baches entre todos<\/h2>\n\n\n\n<p>Otro proyecto es el que desarrolla el investigador <a href=\"https:\/\/research.tec.mx\/vivo-tec\/display\/PID_314448\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Mahdi Zareei<\/a>, del campus Guadalajara, que <a href=\"https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/stamp\/stamp.jsp?tp=&amp;arnumber=11072341\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">aprovecha las funciones de los tel\u00e9fonos inteligentes<\/a> \u2014como el aceler\u00f3metro y el giroscopio\u2014 y modelos de IA para detectar baches y registrar su ubicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>El sistema usa los datos de los sensores del smartphone a trav\u00e9s de una red neuronal que aprende a distinguir patrones de vibraci\u00f3n y diferenciar entre baches y topes.<\/p>\n\n\n\n<p>El objetivo contempla un modelo de \u201cmobile crowd-sensing\u201d: que los conductores usen una app para enviar datos ligeros en tiempo real sobre las irregularidades del pavimento.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cMientras m\u00e1s usuarios tengas en la plataforma, mejores resultados obtienes. Por ejemplo, si tienes diez mil puntos de datos, puedes ignorar mil que tengan errores, porque los otros nueve mil confirman que el bache existe\u201d, explica Zareei. <strong>En su fase de prueba, el sistema alcanz\u00f3 un 98% de efectividad.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La idea naci\u00f3 hace m\u00e1s de una d\u00e9cada, cuando Zareei era estudiante del doctorado en la Universidad de Tecnolog\u00eda de Malasia. Su intenci\u00f3n era crear un sistema para detectar baches autom\u00e1ticamente y retom\u00f3 esa investigaci\u00f3n con Carlos Alonzo L\u00f3pez, su estudiante de Maestr\u00eda en Ciencias Computacionales, quien realiz\u00f3 las pruebas del sistema en calles de la Ciudad de M\u00e9xico.<\/p>\n\n\n\n<p>En esta fase experimental recorrieron las alcald\u00edas Cuauht\u00e9moc y Venustiano Carranza de la Ciudad de M\u00e9xico a bordo de un sed\u00e1n con un smartphone Android montado, <strong>registrando con el GPS m\u00e1s de 12 mil eventos para entrenar y filtrar los datos del sistema.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s dise\u00f1aron y utilizaron filtros para eliminar el ruido como vibraciones menores. <\/p>\n\n\n\n<p>Por \u00faltimo, validaron los datos y el sistema en calles del Estado de M\u00e9xico, logrando identificar baches de distintos tama\u00f1os y distinguirlos de topes. <\/p>\n\n\n\n<p>El investigador dice que aunque a\u00fan faltan m\u00e1s pruebas por hacer y desarrollar una plataforma en forma, los avances que han obtenido son prometedores. \u201cEsto apenas es el principio. Podemos construir una aplicaci\u00f3n donde miles de personas reporten autom\u00e1ticamente baches y otras fallas en la ciudad, y que esa informaci\u00f3n llegue al gobierno para que pueda actuar de inmediato y arreglarlas\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p><br><strong><em>\u00bfTe interes\u00f3 esta historia? \u00bfQuieres publicarla?&nbsp; Contacta a nuestra editora de contenidos para conocer m\u00e1s&nbsp;<a href=\"mailto:marianaleonm@tec.mx\">marianaleonm@tec.mx<\/a><\/em><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Con sensores y c\u00e1maras, un proyecto logr\u00f3 identificar baches \u2013y hasta parches\u2013 en las calles para monitorear la infraestructura vial que permita tomar decisiones de mejora con mayor rapidez.<\/p>\n","protected":false},"author":47,"featured_media":181310,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_eb_attr":"","footnotes":""},"categories":[975],"tags":[114,244],"class_list":["post-181307","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciudades-y-comunidades-prosperas","tag-escuela-de-ingenieria-y-ciencias","tag-inteligencia-artificial"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.0 (Yoast SEO v27.3) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Investigadores crean sistemas para detectar baches con IA | TecScience<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"En M\u00e9xico, los baches est\u00e1n considerados entre los principales problemas de las ciudades. 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