{"id":181442,"date":"2025-12-02T13:30:30","date_gmt":"2025-12-02T19:30:30","guid":{"rendered":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/?p=181442"},"modified":"2025-12-08T15:37:44","modified_gmt":"2025-12-08T21:37:44","slug":"edmundo-molina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/educacion-y-humanismo\/edmundo-molina\/","title":{"rendered":"Edmundo Molina y la ciencia de tomar decisiones en la incertidumbre"},"content":{"rendered":"\n

Edmundo Molina afirma que, si algo defini\u00f3 su trayectoria, fueron las matem\u00e1ticas. Esa disciplina le abri\u00f3 camino hasta convertirlo en uno de los mayores expertos en ciencia de decisiones: un campo que combina ciencias cognitivas, econ\u00f3micas y matem\u00e1ticas para estudiar c\u00f3mo individuos y organizaciones eligen qu\u00e9 hacer ante distintos escenarios.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s de presidir la Society for Decision Making Under Deep Uncertainty (DMDU)<\/a>, integrada por cientos de cient\u00edficos que aplican modelos matem\u00e1ticos a temas como recursos naturales, epidemiolog\u00eda, desarrollo econ\u00f3mico y seguridad, lidera el Centro de Investigaci\u00f3n en Ciencia de Decisiones de la Escuela de Gobierno y Transformaci\u00f3n P\u00fablica<\/a> del Tecnol\u00f3gico de Monterrey.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Tras estudiar ingenier\u00eda civil, trabajar como consultor en sistemas de informaci\u00f3n y pasar por el Banco de M\u00e9xico, obtuvo una beca para cursar una maestr\u00eda en modelaci\u00f3n matem\u00e1tica aplicada a pol\u00edticas p\u00fablicas en los Pa\u00edses Bajos. Pero el verdadero punto de inflexi\u00f3n lleg\u00f3 en la RAND School of Public Policy, donde trabaj\u00f3 con Steven Popper y Rob Lampert, pioneros en simular sistemas sociales a gran escala.<\/em><\/p>\n\n\n\n

\u201c\u00bfCrear evidencia donde parece que no existe?\u201d, le pregunto al inicio. \u201cExacto. La complejidad o la incertidumbre no deben impedir obtener evidencia que nos permita discernir qu\u00e9 hacer, aun con toda la volatilidad que existe\u201d, responde entusiasmado.<\/em><\/p>\n\n\n\n

\r\n \r\n \"edmundo\r\n <\/picture>
\u201c<\/em>La incertidumbre nos confunde y paraliza. En cambio, con informaci\u00f3n completa, todos tenemos mejor desempe\u00f1o\u201d<\/em>, dice Edmundo. (Foto: M\u00f3nica Gonz\u00e1lez \/ TecScience)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo se estudia la toma de decisiones mediante las matem\u00e1ticas?<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

En el Centro nos especializamos en contextos de alta incertidumbre. Hacemos experimentos neurocognitivos en los que presentamos a las personas problemas con distintos niveles de ambig\u00fcedad y estudiamos c\u00f3mo procesan la informaci\u00f3n, qu\u00e9 observan al tomar una decisi\u00f3n y c\u00f3mo var\u00eda su desempe\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

Queremos entender c\u00f3mo un modelo de simulaci\u00f3n puede mejorar ese proceso para generar recomendaciones de pol\u00edticas p\u00fablicas sostenibles y adaptables cuando el contexto cambia o aparece nueva informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfY qu\u00e9 conclusiones han encontrado?<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

Que mientras m\u00e1s ambig\u00fcedad haya, peor decidimos. La incertidumbre nos confunde y paraliza. En cambio, con informaci\u00f3n completa, todos tenemos mejor desempe\u00f1o. Tambi\u00e9n hemos visto que, al usar herramientas de apoyo, la gente decide mejor.<\/p>\n\n\n\n

\n