{"id":182736,"date":"2026-02-11T14:44:37","date_gmt":"2026-02-11T20:44:37","guid":{"rendered":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/?p=182736"},"modified":"2026-02-18T16:56:30","modified_gmt":"2026-02-18T22:56:30","slug":"urbanismo-computacional-mexicali-ciudad-borde","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/ciudades-y-comunidades-prosperas\/urbanismo-computacional-mexicali-ciudad-borde\/","title":{"rendered":"La ciudad que se simula antes de construirse: as\u00ed se dise\u00f1a el futuro de Mexicali"},"content":{"rendered":"\n

Todav\u00eda no tenemos m\u00e1quinas del tiempo para predecir el futuro. Mientras tanto, lo que s\u00ed tenemos son modelos estad\u00edsticos que nos permiten simular escenarios, los cuales, a su vez, nos ayudan a planear y prevenir.<\/p>\n\n\n\n

Eso es lo que Roberto Ponce,<\/a> profesor-investigador de la Escuela de Gobierno y Transformaci\u00f3n P\u00fablica (EGobiernoyTP<\/a><\/strong>) del Tec de Monterrey<\/strong> y l\u00edder del proyecto en el Centro para el Futuro de las Ciudades<\/a><\/strong>, est\u00e1 haciendo en Mexicali junto a sus colegas. Ah\u00ed, se est\u00e1n encargando de generar modelos computacionales para imaginar el futuro de esta ciudad fronteriza.<\/p>\n\n\n\n

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Roberto Ponce, profesor-investigador de la EGobiernoyTP del Tec de Monterrey. (Foto: Tec de Monterrey)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es el urbanismo computacional?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Este tipo de c\u00e1lculos estad\u00edsticos se usa desde hace a\u00f1os para elaborar pron\u00f3sticos clim\u00e1ticos o, en campos como la geograf\u00eda, para modelar el comportamiento de fen\u00f3menos como erupciones volc\u00e1nicas y definir las rutas de evacuaci\u00f3n m\u00e1s adecuadas. Pero en M\u00e9xico, el uso de estos modelos para la planeaci\u00f3n de las ciudades es relativamente nuevo.<\/p>\n\n\n\n

A diferencia del urbanismo tradicional, el urbanismo computacional utiliza m\u00faltiples datos cuantitativos para modelar escenarios futuros. As\u00ed, antes de construir, por ejemplo, una unidad habitacional, puedes predecir \u2014con cierto grado de incertidumbre\u2014 qu\u00e9 tan exitoso ser\u00e1 el proyecto.<\/p>\n\n\n\n

Para Ponce, estas herramientas son de especial relevancia debido a la dimensi\u00f3n de las urbes que habitamos:<\/p>\n\n\n\n

\u201cLas ciudades son sistemas m\u00e1s complejos. Desde el transporte. Antes t\u00fa ibas de tu casa al trabajo en el centro y ya. Ahora las personas tenemos que hacer viajes m\u00e1s complejos. Vivimos en un sistema de transporte multimodal, en el que hay desde bicicletas compartidas, Uber, taxi. En temas de vivienda tambi\u00e9n, antes todo el mundo viv\u00eda en el centro y ahora hay toda una variedad de ciudades polic\u00e9ntricas\u201d, explica el polit\u00f3logo.<\/p>\n\n\n\n

\r\n \r\n \""Las\r\n <\/picture><\/figure>\n\n\n\n

Ciudad Borde: el modelo que analiza el futuro de Mexicali<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Los esfuerzos del Centro para el Futuro de las Ciudades empezaron en Monterrey con el proyecto Ciudad Finita<\/a>, donde alertan de los recursos limitados de la metr\u00f3poli. Ahora, este mismo equipo est\u00e1 trabajando en Mexicali gracias al inter\u00e9s de la iniciativa privada de esta urbe.<\/p>\n\n\n\n

Lo primero que decidieron hacer fue una herramienta que les ayudara a explicar cu\u00e1les eran los problemas de planeaci\u00f3n en Mexicali. Para esto, crearon la plataforma Ciudad Borde<\/a>, con un conjunto de datos hist\u00f3ricos sobre por qu\u00e9 esta metr\u00f3poli es como es. Por ejemplo, c\u00f3mo fue que surgi\u00f3 esa frontera invisible que divide al oriente de escasos recursos del poniente con mayor poder adquisitivo.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, Ciudad Borde incluye un conjunto de mapas y visualizaciones donde quedan en evidencia problemas como el desplazamiento de la vivienda a las orillas de la ciudad, dejando el centro deshabitado. Por otro lado, en temas de movilidad, encontraron que solo entre el 6 y 7% de los traslados al interior de la urbe se hacen en transporte p\u00fablico. En cuanto a medio ambiente, encontraron temperaturas elevadas, una calidad del aire deficiente y apenas 2.4 metros cuadrados de \u00e1reas verdes por persona, muy por debajo de los 9 metros cuadrados recomendados por la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS).<\/p>\n\n\n\n

Para realizar este diagn\u00f3stico, el equipo combin\u00f3 m\u00faltiples fuentes de datos p\u00fablicos y privados. Por ejemplo, para contar el n\u00famero de \u00e1rboles en Mexicali, descargaron im\u00e1genes de Google Street View dentro de la ciudad y, con ayuda de un algoritmo, fueron identificando d\u00f3nde hab\u00eda \u00e1reas verdes.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, para identificar los traslados de las personas, usaron la localizaci\u00f3n de los tel\u00e9fonos celulares de los cachanillas. Estos datos son comercializados por empresas como Echo Analytics y Veraset para fines de marketing, pero que fueron utilizados por Ponce y su equipo para su investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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