{"id":183853,"date":"2026-04-06T18:10:35","date_gmt":"2026-04-07T00:10:35","guid":{"rendered":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/?p=183853"},"modified":"2026-04-10T13:57:26","modified_gmt":"2026-04-10T19:57:26","slug":"como-influye-tiktok-en-las-campanas-electorales-en-mexico-rumbo-a-2027","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/humano-social\/como-influye-tiktok-en-las-campanas-electorales-en-mexico-rumbo-a-2027\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo influye TikTok en las campa\u00f1as electorales en M\u00e9xico rumbo a 2027"},"content":{"rendered":"\n

Falta poco m\u00e1s de un a\u00f1o para las elecciones de 2027 en M\u00e9xico y el ambiente electoral<\/a> ya se percibe, no en plazas p\u00fablicas ni en m\u00edtines tradicionales, sino en TikTok y otras redes sociales. En la pantalla del celular, videos, tendencias e interacciones est\u00e1n moldeando la conversaci\u00f3n pol\u00edtica incluso antes de que inicie el proceso.<\/p>\n\n\n\n

En TikTok ya circulan mensajes que anticipan estrategias, posibles candidaturas y narrativas partidistas. Esto ocurre rumbo a un proceso electoral en el que estar\u00e1n en juego 17 gubernaturas, 2,478 alcald\u00edas y cientos de diputaciones locales y federales. Pero, \u00bfqu\u00e9 papel tendr\u00e1 esta red social en la elecci\u00f3n?<\/p>\n\n\n\n

TikTok como nuevo espacio de conversaci\u00f3n pol\u00edtica<\/h2>\n\n\n\n

Para examinar c\u00f3mo se construye la conversaci\u00f3n pol\u00edtica en esta red social, Fernanda Sobrino<\/a> y Alejandro D\u00edaz Dom\u00ednguez<\/a>, investigadores de la Escuela de Gobierno y Transformaci\u00f3n P\u00fablica<\/a> (EGobiernoyTP), realizaron un estudio<\/a> en las \u00faltimas elecciones federales en 2024. Analizaron el tipo de campa\u00f1as que implementaron los candidatos, el impacto de sus mensajes y contenidos, y el nivel de interacci\u00f3n o engagement<\/em> con las audiencias.<\/p>\n\n\n\n

\u201cQuer\u00edamos entender qu\u00e9 estaba pasando en TikTok, porque sab\u00edamos que ah\u00ed pod\u00edan estar ocurriendo din\u00e1micas distintas a otras plataformas, tanto por el tipo de usuarios como por el algoritmo\u201d, se\u00f1ala Sobrino, profesora investigadora especializada en ciencia de datos y procesos pol\u00edticos.<\/p>\n\n\n\n

Una de las principales diferencias de esta red frente a otras plataformas es su base de usuarios, compuesta principalmente por personas menores de 30 a\u00f1os. Es un segmento de la poblaci\u00f3n que, aunque ha mostrado menores niveles de participaci\u00f3n electoral, es cada vez m\u00e1s relevante en el \u00e1mbito pol\u00edtico como un \u00e1rea de oportunidad para las pr\u00f3ximas campa\u00f1as.<\/p>\n\n\n\n

El equipo buscaba entender qu\u00e9 ocurr\u00eda con esta generaci\u00f3n que creci\u00f3 en entornos digitales<\/a> y consume informaci\u00f3n de manera distinta a las anteriores. Para los j\u00f3venes, esta plataforma no es solo un espacio de entretenimiento; tambi\u00e9n es una fuente de informaci\u00f3n donde se enteran de todos los temas de actualidad.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 analiz\u00f3 el estudio durante las elecciones de 2024?<\/h2>\n\n\n\n

Como parte del estudio, se utiliz\u00f3 un sistema automatizado que simula la navegaci\u00f3n de un usuario en TikTok. Con esta herramienta, el equipo recopil\u00f3 informaci\u00f3n de 146 candidaturas en 29 capitales estatales del pa\u00eds, incluida la Ciudad de M\u00e9xico. De ellas, 98 ya contaban con una cuenta activa en la plataforma.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLo que hicimos fue tomar todas las cuentas oficiales de los candidatos y varios hashtags asociados, y a partir de ah\u00ed hicimos un barrido completo de los videos y las interacciones\u201d, explica la investigadora. \u201cLa tecnolog\u00eda principal fue un scraper<\/em>, un sistema automatizado que extrae informaci\u00f3n p\u00fablica de TikTok para su an\u00e1lisis\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Con esta t\u00e9cnica, el equipo construy\u00f3 una base de datos que incluy\u00f3 m\u00e1s de 7,500 videos publicados y dos millones de comentarios que se generaron en torno a esos contenidos. <\/p>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n analiz\u00f3 distintas variables de los videos, como el n\u00famero de reproducciones, \u201cme gusta\u201d, comentarios y las veces que se compartieron, adem\u00e1s de caracter\u00edsticas como la duraci\u00f3n, el tipo de audio y si el contenido era original o reutilizado. En total, se evaluaron m\u00e1s de 170 variables, lo que permiti\u00f3 identificar patrones en la forma en que se construyen y difunden los mensajes pol\u00edticos.<\/p>\n\n\n\n

En cuanto a los comentarios, hubo alrededor de 60 variables. El equipo analiz\u00f3 desde la longitud del mensaje, las palabras utilizadas y el uso de emojis, hasta caracter\u00edsticas del usuario \u2014como nombre, n\u00famero de seguidores y actividad de la cuenta\u2014. Tambi\u00e9n evalu\u00f3 patrones de interacci\u00f3n, como la frecuencia con la que participaban, el n\u00famero de \u201cme gusta\u201d y el momento en que publicaban.<\/p>\n\n\n\n

Para clasificar el tono de la conversaci\u00f3n, se utiliz\u00f3 RoBERTuito, un modelo de inteligencia artificial (IA) entrenado en espa\u00f1ol, capaz de identificar comentarios positivos, negativos o neutrales.<\/p>\n\n\n\n

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