{"id":184741,"date":"2026-05-07T11:31:00","date_gmt":"2026-05-07T17:31:00","guid":{"rendered":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/?p=184741"},"modified":"2026-05-07T13:33:03","modified_gmt":"2026-05-07T19:33:03","slug":"guerras-desinformacion-y-videos-falsos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/humano-social\/guerras-desinformacion-y-videos-falsos\/","title":{"rendered":"La guerra de las pantallas: desinformaci\u00f3n, videos falsos e IA en el conflicto en Medio Oriente"},"content":{"rendered":"\n

Por Fernando Guti\u00e9rrez Cort\u00e9s<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

En las guerras de esta nueva era no solo circulan misiles, tambi\u00e9n circulan im\u00e1genes, rumores, montajes y narrativas dise\u00f1adas para sembrar miedo, indignaci\u00f3n o confusi\u00f3n. Eso es justamente lo que muestra una de nuestras investigaciones m\u00e1s recientes sobre desinformaci\u00f3n en torno al conflicto relacionado con Ir\u00e1n.<\/p>\n\n\n\n

En los primeros d\u00edas de la escalada informativa, las redes sociales se llenaron nuevamente de videos viejos presentados como actuales, im\u00e1genes generadas con inteligencia artificial (IA) difundidas como si fueran evidencia y escenas reales sacadas de contexto para hacerlas encajar en una historia falsa. El patr\u00f3n es claro. En tiempos de crisis, la mentira visual viaja r\u00e1pido y suele presentarse con apariencia de prueba<\/strong> (Wardle & Derakhshan, 2017).<\/p>\n\n\n\n

Monitoreo y verificaci\u00f3n de la informaci\u00f3n difundida<\/h2>\n\n\n\n

En nuestro ejercicio de investigaci\u00f3n analizamos una muestra correspondiente al periodo del 28 de febrero al 6 de marzo de 2026 y encontramos tres mecanismos dominantes de desinformaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

El primero fue el reciclaje de videos y fotograf\u00edas antiguas<\/strong>, publicados de nuevo como si documentaran hechos recientes. El segundo, la circulaci\u00f3n de contenido sint\u00e9tico creado con IA<\/strong>: supuestos bombardeos, escenas urbanas destruidas, im\u00e1genes de cad\u00e1veres y videos \u201ccaptados sobre el terreno\u201d que en realidad no eran registros aut\u00e9nticos. El tercero fue el reetiquetado geogr\u00e1fico<\/strong>, una t\u00e1ctica sencilla pero muy eficaz: tomar una explosi\u00f3n ocurrida en otro pa\u00eds o en otro momento y presentarla como si hubiera sucedido en el centro mismo del conflicto (Wardle & Derakhshan, 2017).<\/p>\n\n\n\n

Uno de los aspectos m\u00e1s inquietantes que revela nuestra investigaci\u00f3n es que la desinformaci\u00f3n no depende solo de textos enga\u00f1osos<\/strong>, sino de im\u00e1genes manipuladas. Cuando una imagen parece real, mucha gente la interpreta como prueba concluyente. Ah\u00ed radica gran parte del problema. Reuters document\u00f3, por ejemplo, una imagen que mostraba supuestamente el cuerpo de Ali Khamenei atrapado entre escombros; el an\u00e1lisis concluy\u00f3 que se trataba de contenido generado con IA, identificado con muy alta confianza por herramientas de detecci\u00f3n asociadas a SynthID (Reuters Fact Check, 2026).<\/p>\n\n\n\n

AFP verific\u00f3 otro caso, un video que mostraba supuestas tropas estadounidenses ya dentro de Ir\u00e1n. El material presentaba inconsistencias visuales y fue clasificado como producci\u00f3n sint\u00e9tica; adem\u00e1s, no exist\u00edan reportes oficiales que confirmaran, en ese momento, la presencia de tropas terrestres de Estados Unidos en ese territorio (AFP Fact Check, 2026a).<\/p>\n\n\n\n

\r\n \r\n \"\"\r\n <\/picture><\/figure>\n\n\n\n

Manipulaci\u00f3n sint\u00e9tica con IA<\/h2>\n\n\n\n

No se trata de casos aislados. En nuestro an\u00e1lisis encontramos ejemplos de videos que aseguraban mostrar ataques iran\u00edes contundentes sobre Tel Aviv, pero que en realidad ten\u00edan se\u00f1ales de generaci\u00f3n artificial, como banderas deformadas, autom\u00f3viles inconsistentes o patrones repetidos dentro del encuadre.<\/p>\n\n\n\n

Maldita.es detect\u00f3 varios de estos materiales y advirti\u00f3 que, aunque a simple vista pod\u00edan parecer registros aut\u00e9nticos, presentaban rasgos muy t\u00edpicos del contenido sint\u00e9tico (Maldita.es, 2026a, 2026b). FactNameh, por su parte, document\u00f3 la difusi\u00f3n de videos falsos que supuestamente mostraban la destrucci\u00f3n de ciudades israel\u00edes, cuando en realidad algunos eran generados con IA y otros eran materiales antiguos reutilizados, incluso de desastres ocurridos en otros pa\u00edses (FactNameh, 2026a, 2026b).<\/p>\n\n\n\n

La desinformaci\u00f3n en situaciones de guerra \u201cfunciona\u201d (para alguna de las partes involucradas) porque mezcla velocidad, emoci\u00f3n y verosimilitud. Un video de una explosi\u00f3n no necesita ser verdadero para volverse viral; le basta con parecer plausible y llegar en el momento exacto en que la audiencia est\u00e1 buscando explicaciones urgentes.<\/p>\n\n\n\n

En el monitoreo realizado encontramos que en los primeros d\u00edas del conflicto se concentr\u00f3 el mayor volumen de reciclaje de materiales y piezas enga\u00f1osas, lo cual coincide con la l\u00f3gica de saturaci\u00f3n informativa t\u00edpica en escenarios de crisis (Silverman, 2014). El desorden informativo no aparece despu\u00e9s, aparece desde el inicio, casi al mismo tiempo que los hechos.<\/p>\n\n\n\n

Frente a este panorama, los medios institucionales necesitan fortalecer sus capacidades de monitoreo y verificaci\u00f3n<\/strong> si realmente buscan convertirse en fuentes confiables en contextos de alta incertidumbre.<\/p>\n\n\n\n

En situaciones como un conflicto internacional, la confianza no se gana solo publicando informaci\u00f3n<\/strong>, sino demostrando que existe un m\u00e9todo riguroso para detectarla, contrastarla y explicarla con rapidez. De ah\u00ed la relevancia de construir sistemas de monitoreo biling\u00fces, en espa\u00f1ol y persa, capaces de detectar, traducir, clasificar y verificar narrativas falsas antes de que se consoliden. Para este caso particular se deben considerar fuentes oficiales, verificadores profesionales, medios en persa y plataformas como X, Telegram, TikTok, Instagram, Facebook y YouTube. No basta con observar qu\u00e9 circula; se requiere seguir la ruta de cada contenido<\/strong>, identificar qui\u00e9n lo amplifica, c\u00f3mo cambia entre idiomas y qu\u00e9 variantes narrativas adopta en su propagaci\u00f3n (Wardle & Derakhshan, 2017).<\/p>\n\n\n\n

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\u00bfPueden modificar la percepci\u00f3n p\u00fablica?<\/h2>\n\n\n\n

Los hallazgos de nuestro propio ejercicio de investigaci\u00f3n<\/a> muestran por qu\u00e9 esta tarea resulta indispensable. Por ejemplo, se localiz\u00f3 un video viral en TikTok que afirmaba que Ir\u00e1n hab\u00eda atacado una base militar estadounidense en Yibuti, cuando en realidad correspond\u00eda a una explosi\u00f3n en Port Sudan ocurrida en mayo de 2025. Encontramos que dicha pieza fue compartida m\u00e1s de 1,700 veces.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n circul\u00f3 un video sobre una supuesta \u201cexplosi\u00f3n masiva en la embajada de EE. UU. en Riad\u201d, amplificado por cuentas de gran visibilidad, aunque la geolocalizaci\u00f3n mostr\u00f3 que se trataba de una autopista situada a unos 25 kil\u00f3metros de la embajada y que el material ya circulaba desde semanas antes.<\/p>\n\n\n\n

Casos as\u00ed evidencian que la desinformaci\u00f3n no solo confunde, incluso puede modificar la percepci\u00f3n p\u00fablica<\/strong> del conflicto en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n

Un video falso sobre tropas en tierra puede instalar la idea de que la guerra escal\u00f3 a una invasi\u00f3n directa; una imagen sint\u00e9tica del cad\u00e1ver de un l\u00edder puede detonar miedo, indignaci\u00f3n o deseos de represalia; y un clip mal ubicado sobre una embajada o una base militar puede intensificar tensiones diplom\u00e1ticas y alimentar la sensaci\u00f3n de ataque inminente.<\/p>\n\n\n\n

La desinformaci\u00f3n<\/strong>, por tanto, no se limita a distorsionar hechos<\/strong>; tambi\u00e9n empuja emociones, decisiones y narrativas p\u00fablicas <\/strong>en momentos especialmente sensibles. Por eso, cuando los medios institucionales verifican con m\u00e9todo, transparencia y consistencia, no solo corrigen falsedades, tambi\u00e9n ofrecen certidumbre, contexto y contenci\u00f3n social.<\/p>\n\n\n\n

Nuestro an\u00e1lisis deja una conclusi\u00f3n inc\u00f3moda pero necesaria: hoy una guerra tambi\u00e9n se libra en el terreno de la percepci\u00f3n<\/strong>. La inteligencia artificial, los archivos reciclados y la circulaci\u00f3n transnacional de contenido enga\u00f1oso han vuelto mucho m\u00e1s dif\u00edcil distinguir entre testimonio y simulaci\u00f3n. Por eso, m\u00e1s que reaccionar caso por caso, los medios institucionales deben construir capacidades permanentes de monitoreo, alfabetizaci\u00f3n medi\u00e1tica y verificaci\u00f3n multiling\u00fce. La confianza p\u00fablica depende cada vez m\u00e1s de esa infraestructura cr\u00edtica.<\/p>\n\n\n\n

Al final, la guerra de las pantallas<\/strong> no es una met\u00e1fora menor, es el nombre de un escenario en el que la disputa por la verdad ocurre al mismo tiempo que los hechos, en la pantalla del tel\u00e9fono, en el video reenviado y en la imagen que parece prueba, aunque no lo sea (Wardle & Derakhshan, 2017).<\/p>\n\n\n\n

Autor<\/h2>\n\n\n\n

Fernando Ignacio Guti\u00e9rrez Cort\u00e9s<\/strong> es Director de la Divisi\u00f3n de Humanidades y Educaci\u00f3n del Tecnol\u00f3gico de Monterrey, Regi\u00f3n CDMX. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel 1. Sus estudios se enfocan en la nueva ecolog\u00eda medi\u00e1tica en la era digital. Es Doctor en Dise\u00f1o con especialidad en Visualizaci\u00f3n de la Informaci\u00f3n por la Universidad Aut\u00f3noma Metropolitana.<\/p>\n\n\n\n

Este art\u00edculo fue publicado originalmente en el Observatorio de Medios Digitales<\/a><\/strong>, de la Escuela de Humanidades y Educaci\u00f3n del Tecnol\u00f3gico de Monterrey. Si quieres conocer el estudio completo, sus referencias y las piezas de desinformaci\u00f3n documentadas en este an\u00e1lisis, visita este enlace<\/strong><\/a>.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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