{"id":185716,"date":"2026-06-19T13:21:12","date_gmt":"2026-06-19T19:21:12","guid":{"rendered":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/?p=185716"},"modified":"2026-06-19T17:27:52","modified_gmt":"2026-06-19T23:27:52","slug":"la-ciencia-puede-predecir-un-mundial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/tecnologia\/la-ciencia-puede-predecir-un-mundial\/","title":{"rendered":"\u00bfSe puede predecir un Mundial?\u00a0Lo que sabemos gracias a la\u00a0ciencia de\u00a0datos y la\u00a0econom\u00eda\u00a0\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

Por\u00a0Ignacio Ibarra L\u00f3pez<\/a><\/strong>\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPuede un algoritmo predecir al campe\u00f3n del mundo? La ciencia no busca \u201cquitarle la magia\u201d al f\u00fatbol, sino explicar por qu\u00e9 ciertas naciones son constantes en sus resultados. En ese sentido, los modelos estad\u00edsticos nos ense\u00f1an a distinguir entre la suerte y la probabilidad<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

El f\u00fatbol ha sido descrito de forma po\u00e9tica como \u201cel deporte m\u00e1s hermoso del mundo\u201d por el cronista deportivo Luis Omar Tapia o \u201cel juego de las pasiones irracionales\u201d por el escritor Juan Villoro. En el m\u00e1s puro de los pragmatismos, el exfutbolista Gary Lineker coment\u00f3, tras una eliminaci\u00f3n: \u201cel f\u00fatbol es un deporte que inventaron los ingleses, juegan 11 contra 11, y siempre gana Alemania\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Ahora, en su formato de 48 selecciones, el Mundial de futbol es m\u00e1s impredecible que nunca<\/strong>. Sin embargo, la ciencia de datos y la econom\u00eda nos ofrecen una ventana fascinante para analizarlo, no como una serie de partidos aislados, sino como un sistema din\u00e1mico configurado por variables sociales, econ\u00f3micas y deportivas.<\/p>\n\n\n\n

La ciencia de la predicci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

En el Departamento de Econom\u00eda del Tec de Monterrey, Campus Puebla, desarrollamos un<\/strong> modelo para decodificar las posibilidades<\/strong> de los diferentes resultados. Para ello, empleamos una metodolog\u00eda donde los modelos econ\u00f3micos interact\u00faan con datos y relaciones matem\u00e1ticas bajo un enfoque conocido como Sistema Adaptable Complejo (SAC), que nos permite estimar escenarios donde la incertidumbre es alta y se depende de la interacci\u00f3n social entre m\u00faltiples actores.<\/p>\n\n\n\n

Partiendo de un Power Index (PI), parecido en su l\u00f3gica a los \u00edndices donde se califican a los futbolistas y equipos en los videojuegos, este algoritmo de simulaci\u00f3n<\/strong> pondera adem\u00e1s de lo deportivo, elementos culturales, econ\u00f3micos y sociales como:<\/p>\n\n\n\n

1) Rendimiento futbol\u00edstico hist\u00f3rico y actual; 2) nivel de cooperaci\u00f3n y estabilidad de los equipos; 3) capacidad econ\u00f3mica que respalda la infraestructura de cada federaci\u00f3n; 4) impacto de la cultura deportiva en la formaci\u00f3n de talento e innovaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Con estos par\u00e1metros se simulan los encuentros, introduciendo un componente de aleatoriedad para representar la posibilidad de resultados<\/strong> no determin\u00edsticos (i.e. con base solo en los datos).<\/p>\n\n\n\n

\r\n \r\n \"\"\r\n <\/picture><\/figure>\n\n\n\n

\u00bfQui\u00e9n domina la cancha?<\/h2>\n\n\n\n

Al ejecutar miles de escenarios, surgen patrones claros que desaf\u00edan la intuici\u00f3n del aficionado com\u00fan. Sin embargo, la expansi\u00f3n a 48 equipos no es solo un cambio de formato, sino una condici\u00f3n que modifica las probabilidades.<\/p>\n\n\n\n

En este contexto, Francia se erige como el favorito, con una probabilidad de campeonato del 20.62%<\/strong>. Le siguen de cerca Alemania (12.47%)<\/strong> e Inglaterra (12.36%)<\/strong>, equipos que no solo dependen de estrellas individuales, sino de una estabilidad estructural econ\u00f3mica, social y cultural que el modelo premia altamente.<\/p>\n\n\n\n

Las finales proyectadas m\u00e1s frecuentes (aunque con muy baja probabilidad) son el Alemania vs. Francia<\/strong> (3.86%), la final dorada de las casas de apuestas Espa\u00f1a vs. Francia<\/strong> (3.55%), y el Francia vs Inglaterra<\/strong> (3.07 %). Estos resultados nos dicen algo fundamental: el \u00e9xito en los mundiales est\u00e1 ligado a la convergencia estad\u00edstica de los equipos mejor estructurados y cuyos pa\u00edses destacan como econom\u00edas importantes.<\/p>\n\n\n\n

El prisma de realidad para M\u00e9xico<\/h2>\n\n\n\n

El an\u00e1lisis para la selecci\u00f3n mexicana es revelador y sobrio. Con un vector de atributos que pondera un balance entre sus capacidades sociales, econ\u00f3micas y deportivas, el modelo asigna a M\u00e9xico una probabilidad de campeonato de apenas el 1.00%<\/strong>. Este resultado en parte se debe a la historia. Los datos oficiales de FIFA indica que hasta la conclusi\u00f3n de Qatar 2022, M\u00e9xico jug\u00f3 60 partidos, sumando 17 victorias, 15 empates y 28 derrotas. Desde un enfoque frecuentista, M\u00e9xico gana solo el 28.33% de sus partidos.<\/p>\n\n\n\n

El techo de cristal de la selecci\u00f3n es la eliminaci\u00f3n directa. El modelo estima que la selecci\u00f3n llegar\u00e1 a 4.51 partidos jugados<\/strong>; es decir, pasar\u00e1 la fase de grupos, jugar\u00e1 el siguiente partido y en una interpretaci\u00f3n simplista, tiene el 51% de pasar al quinto partido, pero no m\u00e1s. Al contexto deportivo y social, se suma el sistema de competencia actual, donde se impone un filtro natural adicional. Mientras que las potencias globales utilizan su profundidad de plantilla para sobrevivir a la fatiga y a las rotaciones, los equipos de nivel intermedio como M\u00e9xico, sufren ante la falta de consistencia de sus jugadores y el juego en cooperaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCiencia vs deporte?<\/h2>\n\n\n\n

Cuando un equipo da la sorpresa, la ciencia nos permite analizar si fue un evento estad\u00edstico aislado o una falla estructural en el equipo favorito. Contrastar las probabilidades del modelo permite aislar factores emocionales o del \u201cpeso de la camiseta\u201d, reconociendo que el f\u00fatbol moderno ya no es solo t\u00e1ctica o talento; es gesti\u00f3n de recursos, geopol\u00edtica y econom\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

En conclusi\u00f3n, si bien el coraz\u00f3n y el talento deciden los momentos, la estad\u00edstica y la econom\u00eda definen las tendencias. En un mundial cada vez m\u00e1s abierto y complejo, la verdadera ventaja competitiva reside en comprender los n\u00fameros, las probabilidades y la l\u00f3gica que rige, en silencio, el destino de las naciones en la cancha mucho antes de que ruede el bal\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Autor<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Ignacio Ibarra L\u00f3pez<\/strong> es profesor del Departamento de Econom\u00eda, de la Escuela de Ciencias Sociales y Gobierno<\/a>, del Tec de Monterrey. Es Doctor en Econom\u00eda por la Universidad de las Am\u00e9ricas. Mentor en la iniciativa Reach Alliance del Tec de Monterrey y la Universidad de Toronto. Investigador en FAIR Research Center. Especialista en Econom\u00eda, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, con publicaciones cient\u00edficas en revistas arbitradas internacionales sobre Modelos de evaluaci\u00f3n en pol\u00edtica p\u00fablica, An\u00e1lisis de propuestas de reforma en materia fiscal y Modelos para detecci\u00f3n de fraude en procesos electorales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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