{"id":188276,"date":"2026-10-28T16:51:21","date_gmt":"2026-10-28T22:51:21","guid":{"rendered":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/?p=188276"},"modified":"2026-10-28T16:55:40","modified_gmt":"2026-10-28T22:55:40","slug":"obstaculos-automatizacion-de-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tecscience.tec.mx\/es\/negocios-innovacion\/obstaculos-automatizacion-de-empresas\/","title":{"rendered":"El mayor obst\u00e1culo para automatizar las empresas no es la tecnolog\u00eda sino c\u00f3mo se organizan"},"content":{"rendered":"\n

Para optimizar una cadena de suministro, con la recomendaci\u00f3n de la inteligencia artificial<\/a> (IA) el departamento de transporte de una empresa podr\u00eda elegir una ruta m\u00e1s barata para reducir costos, pero si es menos confiable, entonces el departamento de inventarios tendr\u00eda que almacenar m\u00e1s productos para prevenir desabastos. Cada \u00e1rea est\u00e1 cumpliendo, pero el resultado global sigue siendo ineficiente.<\/p>\n\n\n\n

Aunque los avances tecnol\u00f3gicos y la optimizaci\u00f3n matem\u00e1tica permiten automatizar decisiones complejas, los mayores obst\u00e1culos para implementar esos cambios est\u00e1n relacionados con las decisiones, los procesos organizacionales y la gesti\u00f3n de datos, m\u00e1s que con los algoritmos.<\/p>\n\n\n\n

Tradicionalmente, las empresas optimizan por separado sus sistemas de inventarios, transporte, demanda y producci\u00f3n. Aunque cada uno puede funcionar correctamente, las decisiones que toman no necesariamente benefician a toda la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u201cGran parte de lo que separa a un buen modelo de un sistema funcional no es el modelo en s\u00ed\u201d, dijo Russell Allgor<\/a>, Chief Supply Chain Scientist de Augur y miembro de la National Academy of Engineering<\/a> (NAE) durante el evento organizado por el Tec de Monterrey y la NAE<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Durante su conferencia From Fragile to Resilient Automation<\/em>, Allgor explic\u00f3 que los mayores desaf\u00edos para automatizar las operaciones de una empresa no est\u00e1n necesariamente en la tecnolog\u00eda, sino en c\u00f3mo las personas se organizan para trabajar.<\/p>\n\n\n\n

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Al implementar la automatizaci\u00f3n, el experto considera que no se elimina la participaci\u00f3n humana, sino trasladarla hacia decisiones que requieren mayor criterio y supervisi\u00f3n. (Foto: Tecnol\u00f3gico de Monterrey)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Los cuatro obst\u00e1culos para la automatizaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

A partir de una investigaci\u00f3n del Global Supply Chain Institute<\/a>, Allgor \u2014quien trabaj\u00f3 durante m\u00e1s de 24 a\u00f1os desarrollando sistemas de toma de decisiones en Amazon\u2014 identific\u00f3 cuatro desaf\u00edos principales que impiden aprovechar la IA.<\/p>\n\n\n\n