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La imagen muestra un primer plano de una mano humana sosteniendo un bolígrafo negro. El bolígrafo está escribiendo en una hoja de papel blanco. El papel está lleno de texto, que es ilegible en la imagen. La mano está ubicada en la parte inferior izquierda de la imagen. La parte superior derecha de la imagen está ocupada por una pizarra blanca. La pizarra está llena de garabatos y ecuaciones matemáticas.

Los científicos que analizan la microbiota con Machine Learning para detectar autismo

El estudio realizado por investigadores del Tec se centra en identificar marcadores en la composición bacteriana que puedan anticipar la condición en niños.

Machine Learning: pronósticos de índices bursátiles

Gráfico de ondas sonoras

Modelos inteligentes aplicados a terapia de lenguaje

Con algoritmos de redes neuronales y machine learning crearán un software fácil de usar que ayude a tratar algunos trastornos de la voz.

Del museo al servidor: el desafío de preservar la historia en la era digital

En Reino Unido se desarrolla un proyecto ambicioso de infraestructura digital para conectar las colecciones en museos o bibliotecas y hacerlas accesibles.
Cientos de botellas de PET en proceso de reciclaje o reuso

Plásticos bajo la lupa: reciclar no siempre reduce el impacto ambiental

No existe el plástico “bueno”. Investigación señala que la sostenibilidad de los empaques depende del contexto: qué contienen, cuánto duran y la gestión final del material.
Digital Society Lab

Digital Society Lab: poner a las personas en el centro de la tecnología y las humanidades

Al combinar las tecnologías digitales con los fenómenos sociales, investigadores trabajan en proyectos junto a comunidades, organizaciones y archivos.
Ilustración de un médico con bata leyendo algo en su computadora con símbolos tecnológicos dibujados encima

Del expediente clínico digital a la medicina predictiva: una empresa analiza el Big Data

Amphora Health es una empresa de IA y ciencia de datos que digitaliza información médica y la convierte en predicciones o decisiones clínicas precisas.
Ilustración del diagnóstico auditivo infantil mediante tecnología médica y análisis de datos.

Una IA para escuchar mejor: la innovación médica para detectar la pérdida auditiva en la infancia

Investigadores y médicos del Tec de Monterrey desarrollan modelos de IA para apoyar a los especialistas en el diagnóstico de problemas auditivos en infancias.
nanobiotecnologia fertilizantes

Un fertilizante hecho con nanopartículas para impulsar una agricultura más sostenible

Al mezclar nanopartículas con microorganismos benéficos, los investigadores han creado un híbrido entre un probiótico y una vacuna para los cultivos.
mapa de México con elementos digitalizados

La ola de la IA llega a México con retos y desigualdades

De acuerdo con un estudio, el principal desafío de la inteligencia artificial en México es garantizar un acceso equitativo a la tecnología.

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TECSCIENCE, año 1, 25 de julio 2023 es una publicación diaria del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, con domicilio en Av. Eugenio Garza Sada No. 2501, Col. Tecnológico de Monterrey, C.P. 64849, Monterrey, Nuevo León, México. Teléfono: 52 81 8358 2000. Página web: https://tec.mx/  Correo electrónico:  Editor responsable: Karina Rodríguez Martínez Correo electrónico: .
Reserva de Derechos al Uso Exclusivo No 04-2023-011613334700-102, ISSN: 2992-7668, ambos otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Responsable de la última actualización de este sitio, responsable: Karina Rodríguez Martínez, Av. Eugenio Garza Sada No. 2501, Col. Tecnológico de Monterrey, C.P. 64849, Monterrey, Nuevo León, 25 de julio, 2023. Fecha de última modificación. Los artículos incluidos representan la opinión personal de sus autores, la cual no necesariamente tiene que coincidir con la del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey.
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