Dos nuevas herramientas de inteligencia artificial desarrolladas en el Tec de Monterrey pueden apoyar la labor cotidiana de sus investigadores, desde organizar información, revisar y comparar literatura científica hasta estructurar resúmenes, presentaciones u otros materiales especializados.
Se trata de Skill y Agent, dos herramientas que pertenecen a TECgpt, el ecosistema de inteligencia artificial generativa creado por el Tec para potenciar las habilidades humanas, fomentar la creatividad de la facultad y enriquecer la enseñanza mediante el uso de tecnología segura y privada.
Estos avances se dieron a conocer durante la tercera edición del AI Day del Tec de Monterrey. “Estamos llevando la inteligencia artificial de la exploración a la aplicación práctica, integrándola en procesos académicos, administrativos y clínicos para generar valor real que aceleren la innovación”, destacó Carles Abarca vicepresidente de Transformación Digital de Grupo Educativo Tecnológico de Monterrey.
Un ecosistema que apoya a investigadores
TECgpt busca democratizar el acceso a estas tecnologías entre la comunidad interna del Tec para facilitar tareas en entornos académicos, científicos, administrativos y operativos. Uno de sus objetivos es “acompañar y coachear a las diferentes instituciones en el desarrollo ágil, eficiente y ordenado de soluciones con inteligencia artificial”, menciona Manuel Terán, gerente del Centro de Arquitectura y Habilitación de Inteligencia.
Para los investigadores, este acompañamiento se traduce en acceso a plataformas que pueden integrarse en sus flujos de trabajo sin necesidad de tener conocimientos avanzados en programación o de IA.
Edgar Barroso, investigador de la Escuela de Ciencias Sociales y Gobierno, indica que las utilidades de cualquier asistente de IA depende del modelo y del criterio de cada investigador.
“Para una persona investigadora, hoy es poco común usar una sola herramienta. Existen múltiples plataformas de IA (ChatGPT, Claude, Gemini, Elicit, Consensus, Scispace, Scite, Connected Papers) y cada una hace bien una cosa, pero el principal valor de TECgpt es que representa un espacio con garantías institucionales”.
Esto es clave para la confidencialidad de materiales como: hipótesis no publicadas, datos preliminares o propuestas de grants, que no deberían cargarse en herramientas públicas.
Para Barroso, los posibles usos de TECgpt en el contexto de la investigación son:
- Interlocutor epistémico y espacio confidencial de trabajo (y no solo como generador de texto). TECgpt puede servir para someter a crítica decisiones metodológicas (“¿qué objetaría una persona revisora?”, “arguméntame por qué mi hipótesis es falsa”). El valor está en la fricción cognitiva y en la calidad del diálogo.
- Componer diálogos críticos entre fuentes, distinguiendo la profundidad de cobertura. TECgpt permite que distintos papers “conversen” para identificar convergencias, tensiones o vacíos y facilita trabajar sobre literatura ya seleccionada. Además, apoya tareas cotidianas como formatear referencias, redactar correos u organizar notas.
- Construir una práctica de prompting disciplinada y documentada. Actualmente es clave registrar prompts, modelos, versiondes y fechas en cada uso relevante de la IA. Las políticas editoriales avanzan hacia mayor transparencia, por lo que documentar esto desde el inicio fortalece el proceso y la reproducibilidad.
Skills: prompts que agilizan procesos
Una de las innovaciones más relevantes del ecosistema TECgpt es TECgpt Skills, una herramienta que permite a los usuarios crear prompts (instrucciones) personalizados para automatizar tareas y mejorar la productividad.
“Así, en lugar de diseñar cada vez un prompt desde cero, los usuarios pueden reutilizarlos y adaptarlos a tareas específicas”. Además, una vez creados, estos skills pueden compartirse como plantillas, lo que ahorra tiempo a quienes los utilizan.
Algunos ejemplos de skills que ya se han diseñado incluyen: “Crea una situación-problema”, “Diseña un reto”, “Diseña la estrategia de tu unidad de formación” y “Diseña una actividad de aprendizaje”.
De hecho, ya se han desarrollado miles de estas herramientas dentro de la institución. “Actualmente tenemos alrededor de 4,000 skills hechos por todos los colaboradores y profesores”.
Si quieres saber cómo crear un skill y usar prompts automatizados, revisa esta guía.
Agent: asistente inteligente y personalizado
Otra pieza nueva del ecosistema es TECgpt Agent, una plataforma capaz de crear agentes inteligentes personalizados, entrenados con información específica que reconocen intenciones, responden consultas y ejecutan tareas concretas.
“A diferencia de un chatbot general, estos agentes pueden especializarse en un tema, proyecto o base documental. Puedes crear tu propio experto en la información que tú le estás cargando”, explica Terán.
Esto abre posibilidades para un investigador, ya que podrían automatizar tareas como: revisar la literatura científica, consultar bibliografía curada, consultar e interpretar bases de datos científicas, estructurar reportes y presentaciones, sugerir metodologías adecuadas según el área de investigación y estructurar textos especializados.
Además, una vez creado el agente, puede ser usado de manera individual, compartido con colegas o estar a disposición de otros grupos de investigación dentro del Tec.
Cómo crear un agente en cinco pasos
Si eres investigador del Tec y quieres crear un agente de IA personalizado, sigue estos pasos:
- Ingresa a MiTec; entra al ecosistema TECgpt; selecciona el icono TECgpt Agent; pulsa el botón “Crea nuevo agente”.
- Asigna ícono, nombre, descripción y mensaje de bienvenida.
- Selecciona el modelo, nivel de creatividad y define el prompt principal.
- En “Cargar documentos” selecciona “Subir archivos” para elegir desde tu equipo.
- Publica tu agente para utilizarlo en TECgpt.
Para más información, consulta la guía aquí.
Hacia equipos híbridos
Para Manuel Terán, el eje transversal de estas herramientas es la democratización. “Cómo poder llegar a la mayoría de la comunidad Tec sin que deba tener demasiados conocimientos en inteligencia artificial”.
Esto implica un cambio importante en la forma en que los investigadores interactúan con la tecnología. En lugar de depender de especialistas técnicos, pueden incorporar IA directamente en sus procesos, adaptándola a sus necesidades.
La visión a futuro del Tec apunta aún más lejos. Se trabaja en el desarrollo de agentes más autónomos, capaces de conectarse a múltiples fuentes de información, ejecutar tareas complejas e incluso colaborar entre sí.
Manuel Terán dice que el objetivo es avanzar hacia “equipos híbridos” donde humanos y sistemas de IA trabajen de manera conjunta en la resolución de problemas.
En este escenario, la IA podría amplificar las capacidades del investigador, ya que reduce tiempos, automatiza procesos repetitivos y permite a un científico concentrarse en tareas de mayor valor, como la interpretación, la innovación y la generación de conocimiento.
Con este ecosistema, el Tec de Monterrey no solo adopta la inteligencia artificial, sino que la integra estratégicamente en su modelo de investigación, con la intención de redefinir la forma en que se produce ciencia en la era digital.
