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La imagen muestra un primer plano de una mano humana sosteniendo un bolígrafo negro. El bolígrafo está escribiendo en una hoja de papel blanco. El papel está lleno de texto, que es ilegible en la imagen. La mano está ubicada en la parte inferior izquierda de la imagen. La parte superior derecha de la imagen está ocupada por una pizarra blanca. La pizarra está llena de garabatos y ecuaciones matemáticas.

Los científicos que analizan la microbiota con Machine Learning para detectar autismo

La imagen muestra un primer plano de una mano humana sosteniendo un bolígrafo negro. El bolígrafo está escribiendo en una hoja de papel blanco. El papel está lleno de texto, que es ilegible en la imagen. La mano está ubicada en la parte inferior izquierda de la imagen. La parte superior derecha de la imagen está ocupada por una pizarra blanca. La pizarra está llena de garabatos y ecuaciones matemáticas.

Los científicos que analizan la microbiota con Machine Learning para detectar autismo

Este tipo de tecnología se utiliza en diversas aplicaciones, por ejemplo, en las plataformas de streaming. (Ilustración: Getty Images)

Los algoritmos que buscan evitar la deserción escolar

Este tipo de tecnología se utiliza en diversas aplicaciones, por ejemplo, en las plataformas de streaming. (Ilustración: Getty Images)

Los algoritmos que buscan evitar la deserción escolar

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La imagen muestra un primer plano de una mano humana sosteniendo un bolígrafo negro. El bolígrafo está escribiendo en una hoja de papel blanco. El papel está lleno de texto, que es ilegible en la imagen. La mano está ubicada en la parte inferior izquierda de la imagen. La parte superior derecha de la imagen está ocupada por una pizarra blanca. La pizarra está llena de garabatos y ecuaciones matemáticas.

Los científicos que analizan la microbiota con Machine Learning para detectar autismo

El estudio realizado por investigadores del Tec se centra en identificar marcadores en la composición bacteriana que puedan anticipar la condición en niños.

Los algoritmos que buscan evitar la deserción escolar

El proyecto se encuentra en fase de validación en el Tec de Monterrey. La intención es que se convierta en un programa piloto.

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TECSCIENCE, año 1, 25 de julio 2023 es una publicación diaria del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, con domicilio en Av. Eugenio Garza Sada No. 2501, Col. Tecnológico de Monterrey, C.P. 64849, Monterrey, Nuevo León, México. Teléfono: 52 81 8358 2000. Página web: https://tec.mx/  Correo electrónico:  Editor responsable: Karina Rodríguez Martínez Correo electrónico: .
Reserva de Derechos al Uso Exclusivo No 04-2023-011613334700-102, ISSN: 2992-7668, ambos otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Responsable de la última actualización de este sitio, responsable: Karina Rodríguez Martínez, Av. Eugenio Garza Sada No. 2501, Col. Tecnológico de Monterrey, C.P. 64849, Monterrey, Nuevo León, 25 de julio, 2023. Fecha de última modificación. Los artículos incluidos representan la opinión personal de sus autores, la cual no necesariamente tiene que coincidir con la del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey.
Queda prohibida la reproducción total o parcial del contenido de TecScience en cualquiera de sus formatos por cualquier medio, sin autorización escrita del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey.
 
 
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