¿Qué pueden revelar los sensores biométricos sobre cómo aprendemos? Un equipo del Institute for the Future of Education (IFE) investiga si la combinación de encefalogramas portátiles, pulseras inteligentes, sensores biométricos e inteligencia artificial permite analizar la atención, la carga cognitiva y la inmersión de estudiantes durante actividades de aprendizaje.
Este proyecto, desarrollado en el IFE Living Lab y liderado por los hermanos Carlos y David Sotelo Molina, profesores de la Escuela de Ingeniería y Ciencias (EIC), busca comprender cómo los estudiantes responden a distintas estrategias de enseñanza. Para ello, el equipo analiza indicadores como la atención, la concentración y la motivación durante diferentes experiencias de aprendizaje.
Además, es una de las iniciativas destacadas en el IFE Impact Report 2025-2026, un informe que integra proyectos de investigación que van desde el uso de biometría e IA para estudiar el aprendizaje hasta programas de microcredenciales, emprendimientos EdTech y para el desarrollo de habilidades.
Estos esfuerzos son parte de las iniciativas insignia o BBI (en inglés, Big Bold Initiatives) del instituto y en las que se promueve la transformación de las universidades hacia el futuro y la construcción de ecosistemas para el desarrollo de habilidades necesarias en el mercado laboral.
“Fuimos testigos de un aumento significativo en el uso de la Inteligencia Artificial en la educación, del auge de la economía de las habilidades, de modelos de aprendizaje más flexibles y de un creciente énfasis en enfoques de innovación centrados en el ser humano. En conjunto, estos cambios están redefiniendo la forma en que se diseña, imparte y experimenta el aprendizaje”, señaló Michael Fung, director ejecutivo del IFE.
El informe del IFE reúne los principales resultados de iniciativas desarrolladas entre febrero de 2025 y febrero de 2026, que alcanzaron a más de 7.8 millones de personas. El reporte completo ya se encuentra disponible para consulta.
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