El Institute of Advanced Materials for Sustainable Manufacturing (IAMSM) del Tecnológico de Monterrey entra en una nueva etapa y se transforma en el AI for Manufacturing and Supply Chain Institute. Su objetivo es impulsar investigación aplicada para resolver retos en manufactura, logística y cadenas de suministro en México y América Latina, en colaboración con la industria.
Josué Velázquez, director del instituto, explica que la transformación busca fortalecer el vínculo entre academia e industria, para que la investigación se traduzca en soluciones con impacto real en los sistemas productivos de la región.
“Este instituto entra en una nueva etapa para enfocar los esfuerzos de investigación en áreas relevantes para México”, señala. “Continuamos con el enfoque de manufactura y sumamos cadena de suministro y logística, que son la columna vertebral de la economía. De forma transversal, integramos la inteligencia artificial (IA), la tecnología más disruptiva de nuestra época”.
Velázquez, EXATEC y exdecano de la Facultad de Ingeniería en el campus Santa Fe, regresa al Tec de Monterrey tras una trayectoria de 10 años en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Ahí fue investigador del Center for Transportation and Logistics, dirigió la Red Global SCALE para América Latina y lideró iniciativas como el Sustainable Supply Chain Lab. Además, fundó el LIFT Lab (Low Income Firms Transformation Lab), enfocado en la transformación de pequeñas empresas.
Cuatro laboratorios para impulsar investigación aplicada
El director señala que la nueva estrategia del instituto contempla la integración de IA en manufactura y cadenas de suministro para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y enfrentar retos complejos en contextos industriales.
Con esta visión, el instituto reorganiza su ecosistema y lo estructura en cuatro laboratorios enfocados en resolver necesidades específicas de la industria:
- Smart Manufacturing and Materials for Manufacturing Automation. Desarrolla soluciones para mejorar eficiencia, calidad y sostenibilidad en la producción industrial, desde materiales inteligentes hasta automatización de procesos.
- AI for Industrial Systems. Aplica IA en entornos industriales mediante modelos predictivos, gemelos digitales e internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) para optimizar operaciones y apoyar la toma de decisiones.
- Supply Chain and Logistics Systems. Se enfoca en analítica y modelado de cadenas de suministro para construir sistemas más resilientes y eficientes, desde inventarios hasta transporte y proveedores.
- LIFT Lab en colaboración con el MIT. Impulsa la transformación de micro y pequeñas empresas con soluciones prácticas que fortalezcan capacidades operativas, tecnológicas y de gestión.
El LIFT Lab y la alianza con el MIT
“El LIFT Lab se enfoca en apoyar a micro y pequeñas empresas en países en desarrollo, que representan alrededor del 95% del total en México y América Latina”, explica Velázquez. “Lo fundé en 2021 en el MIT y hoy, gracias a una alianza, lo traemos al Tecnológico de Monterrey”.
En su estrategia, el instituto contempla la IA como un eje transversal —que incluso lleva en el nombre— para transformar la manufactura y las cadenas de suministro, a través de la investigación y el desarrollo de herramientas y agentes que permitan potenciar las capacidades de las empresas y contar con sistemas más eficientes y mejor conectados.
Velázquez señala que el desarrollo de la IA aún está en una etapa temprana y que el objetivo del instituto es mantenerse en la frontera del conocimiento para integrarla de forma efectiva en entornos industriales.
La IA hoy tiene aplicaciones que promueven una cadena de suministro más sostenible y resiliente, que van desde herramientas para mejorar la toma de decisiones, optimizar inventarios, pronosticar la demanda y reducir la cantidad de desperdicios.
“También está todo el tema de los almacenes inteligentes, centros de distribución y la conexión con otras entidades; vamos a lograr el sueño de tener una cadena de suministro sincronizada que también involucre transporte y manufactura, para servir realmente a los clientes en tiempos increíbles, con menores costos y, a la vez, reducir los impactos ambientales y generar un impacto social positivo en la comunidad”.
Outreach Model: un nuevo esquema de colaboración con empresas
La vinculación con la industria es una prioridad transversal del AI for Manufacturing and Supply Chain Institute, explica Velázquez. El objetivo es ir más allá de un modelo tradicional de colaboración y construir alianzas en las que las empresas participen activamente en la definición de agendas y proyectos de investigación.
Para ello, el instituto desarrolla un esquema llamado Outreach Model, con distintos niveles de membresía. A través de este modelo, las compañías podrán integrarse como socios estratégicos y participar en mesas de trabajo donde se definen prioridades sectoriales y se detonan proyectos de investigación aplicada.
“La prioridad es terminar de construir este paquete que nos permita vincularnos con la industria y empezar a generar mesas de trabajo en las que los investigadores prioricen el desarrollo de preguntas de investigación y proyectos relacionados con el impacto en la industria y la sociedad”, señala el director. “Esto tiene que ver con partes interesadas que están dispuestas a invertir su tiempo y dinero para responder a esas preguntas”.
Para el director, el reto está en convencer a la industria para que vea en el Tec de Monterrey y el instituto un aliado para poder llevar a cabo esos desarrollos de innovación e investigación. Por otro lado, también está el fortalecer las alianzas con otras universidades y líderes académicos en todas las regiones del mundo, que realizan investigación de impacto y que promueven el desarrollo de talento, tanto investigadores como estudiantes. Y también, reforzar la colaboración con gobiernos y organizaciones para llevar soluciones a la sociedad.
Retos industriales: digitalización, logística y sostenibilidad
Velázquez identifica retos importantes para la industria, desde la falta de infraestructura y capacitación para acelerar la transformación digital hasta problemáticas logísticas en transporte y distribución.
También destaca desafíos en sostenibilidad, como la medición de emisiones en la cadena de suministro, la reducción de desperdicios y la transición hacia energías limpias. A esto se suman factores como urbanización, seguridad, contaminación y operaciones de última milla, que requieren soluciones avanzadas para optimizar rutas, reducir costos y mejorar tiempos de entrega.
En ese sentido, Velázquez señala que el instituto busca identificar puntos de intervención que permitan generar resultados en el corto plazo, es decir, los primeros pasos o “palancas” para lograr un impacto más rápido, acorde a la velocidad con la que se mueve la industria.
“Me encantaría ver al instituto como el catalizador de estas soluciones”, menciona el director al compartir su visión a futuro. “Tengo la convicción de que, en cinco años, el instituto será irreconocible por la cantidad de impacto que habremos generado a través de estas alianzas”, afirma.
Con esta transformación, el Tec de Monterrey busca consolidar un ecosistema de investigación aplicada que conecte inteligencia artificial, manufactura y logística para responder a desafíos industriales clave en México y América Latina.
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